【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力调度，特别涉及一种建立储能系统和柔性多状态开关协调分配模型的方法。
技术介绍
1、随着配电网光伏渗透增加以及大量储能并网，结合需求响应和降压节能技术的储能系统和柔性多状态开关的配置得到广泛研究，其在降低电网成本，提高配电网运行效率的同时，也增加了配电网需求响应规划和运营管理的复杂性。
2、建立结合需求响应和降压节能的高光伏渗透配电网中电池储能系统和柔性多状态开关的协调分配策略对高光伏渗透率的配电网运行有很大的经济意义和环境意义。
3、目前的协调分配模型无法满足现在电网对成本和环境的需求。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种建立储能系统和柔性多状态开关协调分配模型的方法、装置、电子设备及存储介质，能够满足现在电网对成本和环境的需求。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种建立储能系统和柔性多状态开关协调分配模型的方法，包括：
3、利用概率分布分别表征不同电网负荷出现的负荷概率和不同太阳光强度出现的强度概率；
4、基于所述负荷概率和所述强度概率随机生成多个随机场景；
5、对所述随机场景进行分类，得到典型场景；
6、计算每个所述典型场景的协调分配模型；其中，所述协调分配模型包括储能系统和柔性多状态开关的投资成本、运行成本，能量采购成本，碳排放成本，未用能成本，等效年成本。
7、在一种可能的设计中，所述利用概率分布分别表征不同电网负荷出现的负荷概率和不同太阳光强度出
8、利用正态概率分布表征不同电网负荷出现的负荷概率；
9、利用贝塔分布表征不同太阳光强度出现的强度概率。
10、在一种可能的设计中，所述计算每个所述典型场景的协调分配模型，包括：
11、基于所述储能系统和所述柔性多状态开关的尺寸和位置，计算每个所述典型场景的协调分配模型。
12、在一种可能的设计中，所述计算每个所述典型场景的协调分配模型，包括：
13、基于需求相应和降压减排，计算每个所述典型场景的协调分配模型。
14、在一种可能的设计中，所述协调分配模型是通过如下公式计算得到的：
15、
16、其中，min.of为总成本，ic为所述储能系统和所述柔性多状态开关的投资成本，oc为所述储能系统和所述柔性多状态开关的运行成本，epc为能量采购成本，ec为碳排放成本，rc为未用能成本，eac为等效年成本，角标bess代表储能系统的参数，角标sop代表柔性多状态开关的参数，ωbess为储能系统的集合，ωsop为柔性多状态开关的集合，为第i个柔性多状态开关的额定mva容量，为第s种场景下第t小时未送达的有功功率，和分别为所述储能系统的功率和能量投资成本，和分别为储能系统和柔性多状态开关的额定功率；为储能的额定容量，为柔性多状态开关的投资成本，t为总时间，nrs为总场景数，πs不同情景的概率，和为储能和柔性多状态开关运维成本，为储能的有功功率，为母线i处s场景下柔性多状态开关在t时刻的容量，dy表示一年中天数，为购买有功功率价格，为某场景下从变电站获取的有功功率，cemis为碳排放价格，cens为未用能价格。
17、在一种可能的设计中，所述协调分配模型的约束条件包括有功功率约束、无功功率约束、节点电压约束、输电线线路电流约束、有载变压器抽头约束、电容器组约束、负载约束、需求响应约束、柔性多状态开关约束、储能运行约束。
18、在一种可能的设计中，所述有功功率约束和所述无功功率约束如下：
19、
20、其中，为所述有功功率约束，为所述无功功率约束，和分别表示节点i和节点j的电压；gij和bij为节点i与j电导和电纳；为节点i和j之间的电压相角差，ωbus为母线集合；
21、所述节点电压约束如下：
22、
23、为节点电压，vimin和vimax为节点i的电压上下限；
24、所述输电线路电流约束如下：
25、
26、其中，为输电线路l的电流大小；为输电线路l的最大电流；
27、所述有载变压器抽头约束如下：
28、
29、其中，为有载变压器分解开关抽头位置；和为有载变压器抽头位置最小值和最大值；
30、所述电容器组约束如下：
31、
32、其中，为电容器组步进位置，为电容器组最大步进位置；
33、所述负载约束如下：
34、
35、其中，和分别为电网的有功需求和无功需求，和分别为额定有功需求和额定无功需求，表示节点i的电压，为额定电压，kip为指数型有功功率-电压灵敏度，kiq为指数型无功功率-电压灵敏度；
36、所述需求响应约束如下：
37、
38、其中，和为需求响应之前的有功需求和无功需求；为节点i的需求响应灵活性指标；为节点i的需求响应最大灵活性指标，为节点i的需求响应最小灵活性指标，λi为需求响应购买数，为需求响应最大购买数，ωdr为需求侧响应集合；
39、所述柔性多状态开关约束如下：
40、
41、其中，和为母线处i的柔性多状态开关有功功率和无功功率，和为母线处j的柔性多状态开关有功功率和无功功率，和分别为柔性多状态开关在i处和j处的有功损耗，asop,i为有功损耗系数，和为柔性多状态开关i处的最小无功功率和最大无功功率，和为柔性多状态开关j处的最小无功功率和最大无功功率，ssop,ij为柔性多状态开关的容量；
42、所述储能运行约束如下：
43、
44、其中，为母线i处储能t时刻荷电状态；socmin和socmax为储能最小和最大荷电状态；pich,t和pidch,t分别为储能充、放电的功率；pich,max和pich,min分别为储能最大和最小充电功率；pidch,max和pidch,min分别为储能最大和最小放电功率，为母线i处t时刻储能系统的有功功率，ηch为充电效率，ηdch为放电效率，为母线i处t时刻储能系统的无功功率，为第i个柔性多状态开关的mva容量。
45、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种建立储能系统和柔性多状态开关协调分配模型的装置，包括：
46、表征单元，用于利用概率分布分别表征不同电网负荷出现的负荷概率和不同太阳光强度出现的强度概率；
47、生成单元，用于基于所述负荷概率和所述强度概率随机生成多个随机场景；
48、分类单元，用于对所述随机场景进行分类，得到典型场景；
49、计算单元，用于计算每个所述典型场景的协调分配模型；其中，所述协调分配模型包括储能系统和柔性多状态开关的投资成本、运行成本，能量采购成本，碳排放成本，未用能成本，等效年成本。
50、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种建立储能系统和柔性多状态开关协调分配模型的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用概率分布分别表征不同电网负荷出现的负荷概率和不同太阳光强度出现的强度概率，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述典型场景的协调分配模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述典型场景的协调分配模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述协调分配模型是通过如下公式计算得到的：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述协调分配模型的约束条件包括有功功率约束、无功功率约束、节点电压约束、输电线线路电流约束、有载变压器抽头约束、电容器组约束、负载约束、需求响应约束、柔性多状态开关约束、储能运行约束。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述有功功率约束和所述无功功率约束如下：
8.一种建立储能系统和柔性多状态开关协调分配模型的装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器和处理器
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种建立储能系统和柔性多状态开关协调分配模型的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用概率分布分别表征不同电网负荷出现的负荷概率和不同太阳光强度出现的强度概率，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述典型场景的协调分配模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述典型场景的协调分配模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述协调分配模型是通过如下公式计算得到的：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述协调分配模型的约束条件包括有功功率约束、无...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩如磊，王超，闫志海，杨星盟，尹柏清，雅斯太，菅旭生，魏冰凌，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，
类型：发明
国别省市：
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