【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，更具体地，涉及一种兴趣点预测方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、poi(point-of-interest)是指地理空间中的一个地点，是与人们的生活、工作、娱乐等相关的“兴趣点”，例如poi可以是某个特定的餐厅、商铺、学校、医院、景点等。用户访问过的poi按时间串联而成的poi序列，代表了用户的兴趣轨迹。poi预测是指，基于对这些历史行为轨迹的学习与建模，对用户可能前往的下一个poi进行预测。poi预测具有重要的现实意义，例如，基于poi预测的结果，可获知用户可能前往的地点，为其推荐相关的服务。然而，现有的poi预测的准确性还有待提升。
技术实现思路
1、本申请提出了一种兴趣点预测方法、装置、电子设备以及存储介质，以改善上述问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种兴趣点预测方法，所述方法包括：获取参考兴趣点序列，所述参考兴趣点序列包括多个参考兴趣点，每一参考兴趣点包括第一信息以及第二信息，所述第一信息与所述第二信息为不同种类的信息；将所述参...
【技术保护点】
1.一种兴趣点预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二信息的数量为至少一个，所述基于所述第一信息与所述第二信息获取所述参考兴趣点序列对应的兴趣点序列表征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于所述参考兴趣点序列的每个参考兴趣点，基于所述第一信息以及至少一个第二信息获取参考兴趣点的表征向量，得到多个表征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个表征向量获取所述参考兴趣点的指定维度表征向量，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种兴趣点预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二信息的数量为至少一个，所述基于所述第一信息与所述第二信息获取所述参考兴趣点序列对应的兴趣点序列表征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于所述参考兴趣点序列的每个参考兴趣点，基于所述第一信息以及至少一个第二信息获取参考兴趣点的表征向量，得到多个表征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个表征向量获取所述参考兴趣点的指定维度表征向量，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个参考兴趣点还包括位置索引，所述基...
【专利技术属性】
技术研发人员：周紫珺，莫晓赟，黄钢，万艺，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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