【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机，尤其涉及一种财务数据检测方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、企业、机构等主体的财务数据对社会和主体自身都会产生直接而重要的影响，因此，为了促进生产经营的有序发展，需要不定期地对财务数据实施监督和检查，并将相关检查数据记录后进行反馈，由此能够基于该检查数据来判断当前的财务状况，从而便于管理策略上的调整。
技术实现思路
1、本说明书提供了一种财务数据检测方法、装置、存储介质及电子设备，所述技术方案如下：
2、第一方面，本说明书提供了一种财务数据检测方法，所述方法包括：
3、确定针对财务管理系统的科目结构组合维度信息，基于所述科目结构维度信息控制所述财务管理系统进行财务数据汇总处理得到财务凭证汇总数据；
4、将所述财务凭证汇总数据输入到财务凭证检测模型中，输出目标异常指标维度下的财务凭证检测结果，所述目标异常指标维度为所述科目结构组合维度信息关联的异常指标维度；
5、基于所述财务凭证检测结果进行异常凭证数据处理。
6、第二方面，本说明书提供了一种财务凭证检测模型训练方法，所述方法包括：
7、创建针对财务管理系统的初始财务凭证检测模型；
8、通过财务端从维度组合异常指标维度规则库中确定针对财务管理系统的样本科目结构组合维度信息，基于所述样本科目结构维度信息控制所述财务管理系统进行财务数据汇总处理得到样本财务凭证汇总数据，基于所述样本异常指标维度对所述样本财务凭证汇总数据标注样
9、基于所述样本财务凭证汇总数据和所述样本数据标签对初始财务凭证检测模型进行至少一轮模型训练，得到模型训练好的财务凭证检测模型。
10、第三方面，本说明书提供了一种财务数据检测装置，所述装置包括：
11、信息确定模块，用于确定针对财务管理系统的科目结构组合维度信息，基于所述科目结构维度信息控制所述财务管理系统进行财务数据汇总处理得到财务凭证汇总数据；
12、模型处理模块，用于将所述财务凭证汇总数据输入到财务凭证检测模型中，输出目标异常指标维度下的财务凭证检测结果，所述目标异常指标维度为所述科目结构组合维度信息关联的异常指标维度；
13、数据处理模块，用于基于所述财务凭证检测结果进行异常凭证数据处理。
14、第四方面，本说明书提供了一种财务凭证检测模型训练装置，所述装置包括：
15、模型创建模块，用于创建针对财务管理系统的初始财务凭证检测模型；
16、数据汇总模块，用于通过财务端从维度组合异常指标维度规则库中确定针对财务管理系统的样本科目结构组合维度信息，基于所述样本科目结构维度信息控制所述财务管理系统进行财务数据汇总处理得到样本财务凭证汇总数据，基于所述样本异常指标维度对所述样本财务凭证汇总数据标注样本数据标签；
17、模型训练模块，用于基于所述样本财务凭证汇总数据和所述样本数据标签对初始财务凭证检测模型进行至少一轮模型训练，得到模型训练好的财务凭证检测模型。
18、第五方面，本说明书提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一条指令，所述指令适于由处理器加载并执行本说明书一个或多个实施例的方法步骤。
19、第六方面，本说明书提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品存储有至少一条指令，所述指令适于由处理器加载并执行本说明书一个或多个实施例的方法步骤。
20、第七方面，本说明书提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行本说明书一个或多个实施例的方法步骤。
21、本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
22、在本说明书一个或多个实施例中，服务平台通过确定针对财务管理系统的科目结构组合维度信息，基于科目结构维度信息控制财务管理系统进行财务数据汇总处理得到财务凭证汇总数据，将财务凭证汇总数据输入到财务凭证检测模型中输出目标异常指标维度下的财务凭证检测结果，目标异常指标维度相当于是实际场景下基于科目结构组合维度信息所关注的异常指标维度，借助于财务凭证检测模型和科目结构组合维度信息实现了至少从目标异常指标维度对海量财务数据快速筛选以及海量财务数据快速检测，以便于后续可快速基于财务凭证检测结果进行异常凭证数据处理，保障了财务数据的准确性，降低了财务风险，可大幅度避免财务异常导致的财务损失情形，提高了数据质量和准确性，为金融行业提供了更可靠的数据支撑服务。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种财务数据检测方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述确定针对财务管理系统的科目结构组合维度信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述将至少一个所述维度组合异常指标维度映射关系更新至维度组合异常指标维度规则库中之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述样本异常指标维度对所述样本财务凭证汇总数据标注样本数据标签，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述从所述样本财务凭证汇总数据中确定第一财务凭证汇总数据，包括：
7.一种财务凭证检测模型训练方法，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的方法，所述样本财务凭证汇总数据由第一财务凭证汇总数据和第二财务凭证汇总数据组成，所述第一财务凭证汇总数据为包含样本数据标签的样本财务凭证汇总数据，所述第二财务凭证汇总数据为不包含样本数据标签的样本财务凭证汇总数据，
9.根据权利要求8所述的方法，所述初始财务凭证检测模型至少包括数据增强网络和集成融合网络，所述数据增
10.根据权利要求9所述的方法，所述基于所述模型重建数据、所述样本财务凭证汇总数据、所述样本财务凭证检测结果以及所述样本数据标签对所述初始财务凭证检测模型进行参数调整，包括：
11.一种财务数据检测装置，所述装置包括：
12.一种财务凭证检测模型训练装置，所述装置包括：
13.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～6或7～10任意一项的方法步骤。
14.一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行如权利要求1～6或7～10任意一项的方法步骤。
15.一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～6或7～10任意一项的方法步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种财务数据检测方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述确定针对财务管理系统的科目结构组合维度信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述将至少一个所述维度组合异常指标维度映射关系更新至维度组合异常指标维度规则库中之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述样本异常指标维度对所述样本财务凭证汇总数据标注样本数据标签，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述从所述样本财务凭证汇总数据中确定第一财务凭证汇总数据，包括：
7.一种财务凭证检测模型训练方法，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的方法，所述样本财务凭证汇总数据由第一财务凭证汇总数据和第二财务凭证汇总数据组成，所述第一财务凭证汇总数据为包含样本数据标签的样本财务凭证汇总数据，所述第二财务凭证汇总数据为不包含样本数据标签的样本财务凭证汇总数据，
9.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎文江，彭郢，郭松鹭，杨俊，谢斌，汪洋，
申请(专利权)人：重庆蚂蚁消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。