一种基于人工智能的自动化机房的温度预测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的自动化机房的温度预测系统，涉及机房温度预测技术领域，包括：温度采集模块通过温度采集装置采集机房内壁的温度、机房空气的温度与机房设备的温度，再通过热量采集装置采集房内壁的热量变化量、机房设备的热量变化量与机房通风孔的热量变化量，通过采集数据构建机房温度系统模型；数据分析模块通过所述机房温度系统模型中的温度进行分析，获取机房内部的温度变化情况；温度预测模块根据所述温度变化情况对机房温度进行预测，获取机房的温度变化趋势；温度智能调控模块根据所述温度变化趋势对机房温度进行调控；本发明专利技术可以解决现有方案中机房温度预测不准确不及时的问题，同时能够通过温度智能调控模块节约能耗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机房温度预测，具体是一种基于人工智能的自动化机房的温度预测系统。

技术介绍

1、现有技术(公开号为cn112926791a的专利技术专利)公开了一种机房温度分布预测方法及系统，其中，方法包括：接收用户输入的机房空调出风口参数信息；将所述机房空调出风口参数信息输入至机房温度预测模型中，预测得到机房设备温度信息；判断预测得到的机房设备温度信息是否满足预设温度，若预测得到的机房设备温度信息满足预设温度，则根据所述机房空调出风口参数信息控制机房空调；其中，所述机房温度预测模型根据预先采集的机房空调出风口参数信息、机房空调位置信息、机房设备温度信息及机房设备位置信息利用深度神经网络模型训练得到。本文能够精确地确定机房空调出风口参数，使得机房内温度快速地实现控制。现有技术在进行时无法解决现有方案中机房温度预测不准确不及时的问题，同时还不能够通过温度智能调控模块节约能耗。

技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了一种基于人工智能的自动化机房的温度预测系统，可本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的自动化机房的温度预测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动化机房的温度预测系统，其特征在于，所述温度采集模块、数据分析模块、温度预测模块与温度智能调控模块之间均通信和/或电气连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动化机房的温度预测系统，其特征在于，所述通过采集数据构建机房温度系统模型，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动化机房的温度预测系统，其特征在于，所述通过所述机房温度系统模型中的温度进行分析，获取机房内部的温度变化情况，包括：

5.根据权利要求4所...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的自动化机房的温度预测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动化机房的温度预测系统，其特征在于，所述温度采集模块、数据分析模块、温度预测模块与温度智能调控模块之间均通信和/或电气连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动化机房的温度预测系统，其特征在于，所述通过采集数据构建机房温度系统模型，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于人工...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯永青，高红亮，石侃，杨林，侯方迪，陈宏山，周鹏，杨政权，章荣兵，夏小平，董福海，柯柳斌，刘建波，王廷伟，尧德华，于振强，肖利华，叶秀敏，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：