基于局部主方向多尺度的多模态内镜图像配准融合方法技术

基于局部主方向多尺度的多模态内镜图像配准融合方法,包括如下步骤：步骤S1.获取白光内镜图像和窄带光图像,构建多模态图像数据集；步骤S2.对步骤S1获取的多模态图像数据进行筛选和修复；步骤S3.对多模态图像数据进行匹配,具体为:步骤S3.1.利用Harris角点检测,找出多模态图像数据关键点；步骤S3.2.对各个关键点,求出局部主方向值；步骤S3.3.构建广义的梯度位置方向直方图；S3.4.多尺度空间匹配关键点，得到配准图像；步骤S4.图像融合。本发明专利技术综合利用多模态图像数据具有的各自呈现优势，可相互弥补各自的缺陷，在融合后的图像上展示更多图像细节。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理，具体涉及一种基于局部主方向多尺度的多模态内镜图像配准融合方法。

技术介绍

1、目前临床食管病变诊断运用较为广泛的内镜模态的是：白光内镜(white lightendoscopy，wle)和窄带成像内镜(narrow-band imaging，nbi)。不同模态在不同类别的病灶上表现出各自的优势。wle下的图像还原了食管内壁的真实颜色，符合人眼的视觉感知，然而大多数早期的食管病变在wle下表现不明显，且wle图像存在一定程度的局部过曝和镜面反射区域，严重情况下会覆盖病灶区域导致误诊。nbi是一种新兴的内镜技术，它通过一种特殊的窄带滤波片，滤除可见光中的宽带光波，仅留下窄带蓝光(440～460nm)和绿光(540～560nm)光波。由于其特殊的滤波特性，在nbi下，食管内壁的毛细血管和静脉等组织结构呈现出更高的对比度。然而由于该模态下仅保留了蓝绿光波，使得nbi图像整体偏暗，往往会丢失远处的细节信息。

2、多模态医学影像设备为患者提供了不同纹理细节的图像，不同数据间既存在冗余信息，又充斥着大量的互补信息。图像融合技术可以将多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于局部主方向多尺度的多模态内镜图像配准融合方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的多模态内镜图像配准融合方法，其特征在于，所述步骤S2中对白光内镜图像和窄带光图像,在镜面反射抑制部分采用非线性滤波和彩色图像阈值法检测并修复图像中的镜面反射区域。

3.如权利要求1所述的多模态内镜图像配准融合方法，其特征在于，所述步骤3.1具体为：

4.如权利要求1所述的多模态内镜图像配准融合方法，其特征在于，所述步骤S3.4中优化和匹配的具体方法为：

【技术特征摘要】

1.基于局部主方向多尺度的多模态内镜图像配准融合方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的多模态内镜图像配准融合方法，其特征在于，所述步骤s2中对白光内镜图像和窄带光图像,在镜面反射抑制部分采用非线性滤波和彩色图像阈值法检...

【专利技术属性】
技术研发人员：万维佳，刘爽利，王利，张锦宝，秦佳敏，文黎明，张华，王姮，尚鑫，彭万婷，黄雪莉，刘磊，朱香明，李佳晏，雷奇，
申请(专利权)人：西南科技大学，
类型：发明
国别省市：