一种数据处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种数据处理方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，通过获取目标视频数据，对目标视频数据中的每一帧图像数据中行人的位置信息进行标记，得到行人对应的追踪框；获取第一追踪框内的图像数据作为第一行人图像数据；当第二追踪框与所述第一追踪框的尺寸不相同时，以第一追踪框的尺寸为基准，对处于第二追踪框内的图像数据进行尺寸调整得到第二行人图像数据；将第一行人图像数据和第二行人图像数据组合为目标数据集。本发明专利技术提出的数据处理方法通过对图像数据中的行人进行跟踪检测，自动的对采集的数据进行尺寸调整，减少了数据处理所需的时间和成本，同时也降低了由于人为关系造成的误差，可以得到质量更高的数据集。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别是涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、危化品存储场景等存在较大火灾危险的场景，对上述场景进行抽烟、打电话等危险行为的检测十分重要，通过上述检测可以规避重大险情的发生。但在上述场景存在的抽烟或打电话等危险行为的数据十分稀缺，这导致使用深度学习技术很难取得良好的检测效果。因此，在加油站、加气站的背景下进行相应的数据集制作，对于训练抽烟和打电话算法并使其达到高精度检测具有十分重要的意义。

2、现有技术中通常采用人工方式进行数据集的采集、筛选和标注，通常需要耗费大量的人力、物力和财力，且人工制作数据集容易受到人为主观的影响造成误差，从而影响训练的模型的准确性。

3、基于此，本专利技术提出一种数据处理方法以解决上述现有技术中人工制作数据集带来的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种数据处理方法、装置、设备及介质，以解决人工制作数据集带来的相关问题。

2、第一方面，本专利技术实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：

3本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述目标视频数据中的每一帧图像数据中行人的位置信息进行标记，得到行人对应的追踪框，包括：

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，当第二追踪框与所述第一追踪框的尺寸不相同时，以所述第一追踪框的尺寸为基准，对处于所述第二追踪框内的图像数据进行尺寸调整，得到第二行人图像数据，包括：

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，当所述第二追踪框与所述第一追踪框的尺寸相同时，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的数据处理方法...

【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述目标视频数据中的每一帧图像数据中行人的位置信息进行标记，得到行人对应的追踪框，包括：

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，当第二追踪框与所述第一追踪框的尺寸不相同时，以所述第一追踪框的尺寸为基准，对处于所述第二追踪框内的图像数据进行尺寸调整，得到第二行人图像数据，包括：

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，当所述第二追踪框与所述第一追踪框的尺寸相同时，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈友明，陈思竹，郭莉莉，
申请(专利权)人：四川弘和数智集团有限公司，
类型：发明
国别省市：