System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种智慧电厂AI主动运维方法及系统技术方案_技高网

一种智慧电厂AI主动运维方法及系统技术方案

技术编号:40443991 阅读:6 留言:0更新日期:2024-02-22 23:05
本发明专利技术公开了一种智慧电厂AI主动运维方法及系统,属于电厂运维领域,其中方法包括:加载电厂设备的运行状态期望区间和运行参数离散点集;构建一级运行状态异常分析节点和二级运行状态异常分析节点;采集运行状态监测时序信息;激活运行状态异常分析节点对运行状态监测时序信息进行异常校验,当异常校验结果具有异常标识,对电厂设备标识主动巡检标签,添加进主动运维设备列表,发送至电厂设备运维终端。本申请解决了现有电厂设备运维依靠周期性被动巡检,针对性较差,导致电厂设备运维缺乏主动性与精准性的技术问题,达到了通过电厂设备运行状态配置异常分析节点,实现对电厂设备主动巡检与精准运维的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电厂运维领域,具体涉及一种智慧电厂ai主动运维方法及系统。


技术介绍

1、随着电力行业的快速发展,电厂设备运维工作的重要性日益凸显。电厂设备的状态直接关系到电网的安全稳定运行,设备运维存在的风险会对电力供应产生重大影响。现有的电厂设备运维方式主要采用周期性巡检的方式,这种被动式的巡检方式存在缺乏针对性、事故应急能力有限等问题,导致巡检效果不稳定,无法实现主动、精准化的电厂设备运维。


技术实现思路

1、本申请通过提供了一种智慧电厂ai主动运维方法及系统,旨在解决现有电厂设备运维依靠周期性被动巡检,针对性较差,导致电厂设备运维缺乏主动性与精准性的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了一种智慧电厂ai主动运维方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面,提供了一种智慧电厂ai主动运维方法,该方法包括:基于预设数据库,加载第一电厂设备的第一工作模式下的运行状态期望区间和运行参数离散点集;以运行状态期望区间为基准,构建一级运行状态异常分析节点;以运行参数离散点集为基准,构建二级运行状态异常分析节点;通过底层感知组件,采集第一电厂设备的第一工作模式下的运行状态监测时序信息;激活一级运行状态异常分析节点对运行状态监测时序信息进行异常校验,生成一级异常校验结果;当一级异常校验结果具有异常标识,对第一电厂设备标识主动巡检标签,添加进主动运维设备列表,发送至电厂设备运维终端;当一级异常校验结果具有非异常标识,激活二级运行状态异常分析节点对运行状态监测时序信息进行异常校验,生成二级异常校验结果;当二级异常校验结果具有异常标识,对第一电厂设备标识主动巡检标签,添加进主动运维设备列表,发送至电厂设备运维终端。

4、本申请公开的另一个方面,提供了一种智慧电厂ai主动运维系统,该系统包括:运行数据加载模块,用于基于预设数据库,加载第一电厂设备的第一工作模式下的运行状态期望区间和运行参数离散点集;一级分析节点模块,用于以运行状态期望区间为基准,构建一级运行状态异常分析节点;二级分析节点模块,用于以运行参数离散点集为基准,构建二级运行状态异常分析节点;监测数据获取模块,用于通过底层感知组件,采集第一电厂设备的第一工作模式下的运行状态监测时序信息;一级节点校验模块,用于激活一级运行状态异常分析节点对运行状态监测时序信息进行异常校验,生成一级异常校验结果;一级结果异常模块,用于当一级异常校验结果具有异常标识,对第一电厂设备标识主动巡检标签,添加进主动运维设备列表,发送至电厂设备运维终端;二级节点校验模块,用于当一级异常校验结果具有非异常标识,激活二级运行状态异常分析节点对运行状态监测时序信息进行异常校验,生成二级异常校验结果;二级节点异常模块,用于当二级异常校验结果具有异常标识,对第一电厂设备标识主动巡检标签,添加进主动运维设备列表,发送至电厂设备运维终端。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、由于采用了基于预设数据库,加载第一电厂设备的第一工作模式下的运行状态期望区间和运行参数离散点集,以采集基准数据构建异常判断的依据;以运行状态期望区间为基准,构建一级运行状态异常分析节点,建立判断模型的第一层级,以正常区间判断;以运行参数离散点集为基准,构建二级运行状态异常分析节点,建立判断模型第二层级,以离散点计算异常概率判断;通过底层感知组件,采集第一电厂设备的运行状态监测时序信息,获取设备实时状态参数数据;激活一级异常分析节点对运行状态监测时序信息进行异常校验,生成一级异常校验结果,第一层级判断设备状态是否异常;当一级异常校验结果具有异常标识,标识主动巡检标签,添加进主动运维设备列表,确定需主动检查的设备;当一级校验结果为非异常,激活二级异常分析节点继续判断,生成二级异常校验结果,第一层级未发现则二级层级继续判断;二级异常校验结果异常则标识主动巡检标签,添加进主动运维设备列表,二级层级异常则确定需主动检查的设备的技术方案,解决了现有电厂设备运维依靠周期性被动巡检,针对性较差,导致电厂设备运维缺乏主动性与精准性的技术问题,达到了通过电厂设备运行状态配置异常分析节点,实现对电厂设备主动巡检与精准运维的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.一种智慧电厂AI主动运维方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,加载第一电厂设备的第一工作模式下的运行状态期望区间和运行参数离散点集,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述运行状态记录值箱线图,提取箱体集中数据和箱线离散数据,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,以所述运行状态期望区间为基准,构建一级运行状态异常分析节点,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,配置第一运行状态异常系数阈值和第二运行状态异常系数阈值,结合所述第一运行状态异常分析函数和所述第二运行状态异常分析函数,设定运行状态异常分析规则,构建所述一级运行状态异常分析节点,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,以所述运行参数离散点集为基准,构建二级运行状态异常分析节点,包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,配置异常分析规则,结合所述多个异常分析连续节点图,构建所述二级运行状态异常分析节点,包括:

8.一种智慧电厂AI主动运维系统,其特征在于,用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种智慧电厂AI主动运维方法,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种智慧电厂ai主动运维方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,加载第一电厂设备的第一工作模式下的运行状态期望区间和运行参数离散点集,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述运行状态记录值箱线图,提取箱体集中数据和箱线离散数据,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,以所述运行状态期望区间为基准,构建一级运行状态异常分析节点,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,配置第一运行状态异常系数阈值和第二运行状态异常系数阈...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕勇蒋海涛方颖孙东峰
申请(专利权)人:普金硬科技南通有限公司
类型:发明
国别省市:

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