System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种综合种养稻田水稻种植覆盖度提取方法、装置及介质制造方法及图纸_技高网

一种综合种养稻田水稻种植覆盖度提取方法、装置及介质制造方法及图纸

技术编号:40443859 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-22 23:05
本申请公开了一种综合种养稻田水稻种植覆盖度提取方法、装置及介质。其中,方法包括:获取目标稻田区域的稻田边界矢量数据以及稻田卫星影像;基于稻田边界矢量数据对稻田卫星影像进行统计分析,确定目标稻田区域内每个田块内的像元数量;根据稻田卫星影像计算归一化水体指数,确定目标稻田区域内的水域图像;基于稻田边界矢量数据对水域图像进行统计分析,确定目标稻田区域内每个田块内的水域像元数量;根据目标稻田区域内每个田块内的像元数量以及水域像元数量,确定目标稻田区域内每个田块的水稻像元数量;根据目标稻田区域内每个田块的水稻像元数量以及像元数量,计算目标稻田区域内每个田块的水稻种植覆盖度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及稻田分析,并且更具体地,涉及一种综合种养稻田水稻种植覆盖度提取方法、装置及介质


技术介绍

1、稻田综合种养模式包括稻田养鱼、稻田养虾、稻田养蟹、稻田养鳖等模式,既可以保障粮食产量,也可以增加农民收入。然而,在现实的生产实践中,某些农户为了提高经济效益,扩大鱼、虾、蟹、鳖等水产品的投放量,大大减少水稻种植覆盖度。

2、近年来,随着无人机航空遥感的发展,地方农业管理部门开始借助无人机航拍农作物,大大减轻了原有的依靠人力现场查看的工作量,一定程度上提高了工作效率。然而,无人机航拍受诸多因素制约,包括滞空时间短、气象因素、军事敏感禁飞区等因素,致使无人机只适合在小区域内进行抽查,无法在大范围内进行普查和详查,导致无法准确提取稻田的水稻种植覆盖度。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本申请提供一种综合种养稻田水稻种植覆盖度提取方法、装置及介质。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种综合种养稻田水稻种植覆盖度提取方法,包括:

3、获取目标稻田区域的稻田边界矢量数据以及稻田卫星影像;

4、基于稻田边界矢量数据对稻田卫星影像进行统计分析,确定目标稻田区域内每个田块内的像元数量;

5、根据稻田卫星影像计算归一化水体指数,确定目标稻田区域内的水域图像;

6、基于稻田边界矢量数据对水域图像进行统计分析,确定目标稻田区域内每个田块内的水域像元数量;

7、根据目标稻田区域内每个田块内的像元数量以及水域像元数量,确定目标稻田区域内每个田块的水稻像元数量;

8、根据目标稻田区域内每个田块的水稻像元数量以及像元数量,计算目标稻田区域内每个田块的水稻覆盖度。

9、可选地,获取目标稻田区域的稻田边界矢量数据以及稻田卫星影像,包括:

10、获取目标稻田区域的稻田边界矢量数据以及预设时间的卫星影像;

11、根据稻田边界矢量数据对卫星影像进行裁剪,确定稻田卫星影像。

12、可选地,还包括:对卫星影像进行进行辐射校正、定标、大气校正、几何校正预处理操作。

13、可选地,根据稻田卫星影像计算归一化水体指数,确定目标稻田区域内的水域图像,包括:

14、根据稻田卫星影像计算归一化水体指数,获取目标稻田区域的归一化水体指数影像;

15、根据归一化水体指数影像以及预设阈值范围,确定目标稻田区域内的水域图像。

16、可选地,归一化水体指数ndwi的计算公式为:其中,绿波段为稻田卫星影像可见光谱中的绿色波段,近红外波段为稻田卫星影像近红外光谱区域。

17、可选地,预设阈值范围为0-0.3。

18、根据本申请的另一个方面,提供了一种综合种养稻田水稻种植覆盖度提取装置,包括:

19、获取模块,用于获取目标稻田区域的稻田边界矢量数据以及稻田卫星影像;

20、第一统计模块,用于基于稻田边界矢量数据对稻田卫星影像进行统计分析,确定目标稻田区域内每个田块内的像元数量;

21、第一计算模块,用于根据稻田卫星影像计算归一化水体指数,确定目标稻田区域内的水域图像;

22、第二统计模块,用于基于稻田边界矢量数据对水域图像进行统计分析,确定目标稻田区域内每个田块内的水域像元数量;

23、确定模块,用于根据目标稻田区域内每个田块内的像元数量以及水域像元数量,确定目标稻田区域内每个田块的水稻像元数量;

24、第二计算模块,用于根据目标稻田区域内每个田块的水稻像元数量以及像元数量,计算目标稻田区域内每个田块的水稻覆盖度。

25、根据本申请的又一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行本申请上述任一方面所述的方法。

26、根据本申请的又一个方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现本申请上述任一方面所述的方法。

27、从而,本申请提供一种综合种养稻田水稻种植覆盖度提取方法,获取目标稻田区域的稻田边界矢量数据,收集水稻关键生育期的中高分辨率卫星影像。通过区域统计分析法精确计算每个田块内的像元数量数,结合归一化水体指数技术提取每个田块内的水体像元,区分每个田块内的水域和植被部分,并精确计算每个田块的水稻种植覆盖度。不仅优化了农田管理和监控,而且为制定有效的政策提供了科学依据。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种综合种养稻田水稻种植覆盖度提取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标稻田区域的稻田边界矢量数据以及稻田卫星影像,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:对所述卫星影像进行辐射校正、定标、大气校正、几何校正预处理操作。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述稻田卫星影像计算归一化水体指数,确定所述目标稻田区域内的水域图像,包括:

5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述归一化水体指数NDWI的计算公式为:其中,绿波段为稻田卫星影像可见光谱中的绿色波段,近红外波段为稻田卫星影像近红外光谱区域。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设阈值范围为0-0.3。

7.一种综合种养稻田水稻种植覆盖度提取装置,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,获取模块,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-6任一所述的方法。

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种综合种养稻田水稻种植覆盖度提取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标稻田区域的稻田边界矢量数据以及稻田卫星影像,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:对所述卫星影像进行辐射校正、定标、大气校正、几何校正预处理操作。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述稻田卫星影像计算归一化水体指数,确定所述目标稻田区域内的水域图像,包括:

5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述归一化水体指数ndwi的计算公...

【专利技术属性】
技术研发人员:席瑞季卫东刘占宇何勇汪玉磊杨燕冯琰玉杨家佳
申请(专利权)人:杭州稻道农业科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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