【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据质量管理，特别涉及一种业务数据质量监测方法、装置、设备、介质及程序产品。
技术介绍
1、随着社会经济水平的提高，购买个人保险，特别是人寿保险的居民越来越多。由于保险业务的复杂性与可追溯性，同一业务涉及多个相关表之间的关联处理，且因可追溯性，经常追溯处理历史数据。同时，由于不同客户的差异性，造成数据运维的场景频频发生，保险业务数据的正确性与一致性，受到很大的挑战。
2、并且，受监管要求，保险业务数据需要及时报送相关监管平台，对于报送的保险业务数据，各保险服务供应商均会按照报送要求，在报送前进行相应检查，但该检查有很大的局限性，仅包括对于一些输入信息的合法性检查，比如日期格式的校验、数字、金额类型的校验、或一些简单的止期大于起期的校验。
3、另外，一些较大的保险服务供应商，在年度总结时可能会对当年发生的数据问题进行一些总结和排查，但该排查往往在出现业务处理问题之后进行，具有很大的滞后性，无法避免出现业务处理问题以及造成经济损失。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述问题，本专利技术的目的在于提供一种业务数据质量监测方法、装置、设备、介质及程序产品，提高数据质量监测的全面性和数据问题处理的实效性，有效避免出现业务处理问题。
2、为了解决上述问题，本专利技术提供一种业务数据质量监测方法，包括：
3、获取待监测的业务数据信息，所述业务数据信息包括多个相互关联的业务数据表；
4、获取预先构建的数据质量监测规则库，所述
5、基于所述至少一个关联校验规则对各个所述业务数据表中的数据进行校验，以得到所述业务数据信息的数据质量监测结果。
6、进一步地，所述基于所述至少一个关联校验规则对各个所述业务数据表中的数据进行校验，包括：
7、分别确定各个所述业务数据表中的数据的数据分类；
8、根据所述数据分类确定对应的数据监测频率；
9、基于所述至少一个关联校验规则，按照对应的数据监测频率对各个所述业务数据表中的数据进行校验。
10、进一步地，所述根据所述数据分类确定对应的数据监测频率，包括：
11、若所述数据分类为交易型数据，则确定所述数据监测频率为预设频率；
12、若所述数据分类为余额型数据，则确定所述数据的重要性，并根据所述重要性确定对应的数据监测频率。
13、进一步地，所述关联校验规则包括关键状态校验规则、关键日期校验规则以及关键金额校验规则；
14、所述基于所述至少一个关联校验规则对各个所述业务数据表中的数据进行校验，包括：
15、基于所述关键状态校验规则对各个所述业务数据表中的关键状态数据进行关联校验；
16、基于所述关键日期校验规则对各个所述业务数据表中的关键日期数据进行关联校验；
17、基于所述关键金额校验规则对各个所述业务数据表中的关键金额数据进行关联校验。
18、进一步地，所述方法还包括：
19、定义多个标准业务数据表，并确定各个所述标准业务数据表中的各个字段信息；
20、根据各个所述标准业务数据表中的各个字段信息确定不同标准业务数据表之间的业务关联关系；
21、从多个不同维度对所述业务关联关系进行分析，以形成所述关联校验规则；
22、其中，所述多个不同维度包括关键状态维度、关键日期维度以及关键金额维度。
23、进一步地，所述方法还包括：
24、若所述数据监测结果为异常结果，则获取监测到的异常数据；
25、对所述异常数据进行分析，以形成针对目标数据的关联校验规则，所述目标数据为与所述异常数据的数据类型相同的数据。
26、本专利技术另一方面提供一种业务数据质量监测装置，包括：
27、数据获取模块，用于获取待监测的业务数据信息，所述业务数据信息包括多个相互关联的业务数据表；
28、规则获取模块，用于获取预先构建的数据质量监测规则库，所述数据质量监测规则库中包括至少一个关联校验规则，所述关联校验规则用于校验不同业务数据表之间的业务关联关系；
29、校验模块，用于基于所述至少一个关联校验规则对各个所述业务数据表中的数据进行校验，以得到所述业务数据信息的数据质量监测结果。
30、本专利技术另一方面提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的业务数据质量监测方法。
31、本专利技术另一方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述的业务数据质量监测方法。
32、本专利技术另一方面提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如上述的业务数据质量监测方法的步骤。
33、由于上述技术方案，本专利技术具有以下有益效果：
34、根据本专利技术实施例的业务数据质量监测方法，通过预先构建包括至少一个关联校验规则的数据质量监测规则库，利用所述至少一个关联校验规则对数据之间的关联性进行校验，形成了全面合理的数据校验规则，以及完善的数据质量监测体系，能够及时发现数据问题，并在造成业务处理问题之前及时解决相应数据问题，提高了数据质量监测的全面性和数据问题处理的实效性，能够有效避免出现业务处理问题，及时止损。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种业务数据质量监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个关联校验规则对各个所述业务数据表中的数据进行校验，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据分类确定对应的数据监测频率，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联校验规则包括关键状态校验规则、关键日期校验规则以及关键金额校验规则；
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种业务数据质量监测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-6任意一项所述的业务数据质量监测方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的业务数据质量监测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种业务数据质量监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个关联校验规则对各个所述业务数据表中的数据进行校验，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据分类确定对应的数据监测频率，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联校验规则包括关键状态校验规则、关键日期校验规则以及关键金额校验规则；
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种业务数据质量监测装置，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾强，邱琴霞，姚乾博，戚桂凤，程丽萍，陶军，孙强，
申请(专利权)人：建信人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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