【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电缆线芯质量检测，特别是涉及一种电缆线芯质量安全参数在线检测系统。
技术介绍
1、电缆线芯导体的质量是影响电缆安全应用的重要因素。电缆的检测有详细的国家标准，主要涉及电性能、机械性能、阻燃性能等。而质检机构对电缆的检测主要集中于电性能方面，包括导体直流电阻、绝缘电阻和工频耐压等三个方面。通常，电缆导体的作用是传送电流，其间会产生电能损耗而使导体温度升高，导体温升又使导体电阻增大，同时使绝缘性能下降；导体温度过高，将会加速绝缘材料的老化甚至在电缆弯折处使绝缘软化变形，导致电缆寿命缩短或发生击穿，从而造成安全隐患或事故发生。由于导体质量主要由电缆线芯导体根数、直流电阻等决定，而直流电阻与导体截面积、直径、材料等参数有关。因此，在生产过程必须严格按照相关标准，对电缆线芯中导体的截面及材料等性能指标进行严格检验和控制。
2、为此，针对国内外电缆产品质量检测功能不完善、效率低，我们提出了一种电缆线芯质量安全参数在线检测系统。
技术实现思路
1、为了解决国内外电缆产品质量检测功能不完善、效率低的问题，本专利技术的目的是提供一种电缆线芯质量安全参数在线检测系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种电缆线芯质量安全参数在线检测系统，包括有图像获取模块，用于全自动获取电缆截面图像，所述图像获取模块连接有识别模块，用于识别图像的类型；所述识别模块连接有纹理消除模块，用于消除电缆线芯截面图像刀痕纹理；所述纹理消除模块连接有分析模块，通过基于类聚的
3、优选的，所述图像获取模块还包括可移动的平台，用于放置样本以及实现样本的进仓；所述图像获取模块通过工业相机进行图像的采集，获取实时图像数据。
4、优选的，所述识别模块通过残差深度神经网络算法和知识蒸馏优化网络算法相结合的方式进行分类。
5、优选的，所述纹理消除模块通过快速傅里叶分解和椭圆形阻频带的改进型巴特沃斯陷波滤波器进行纹理的消除。
6、优选的，所述分析模块先通过统计所有单根导体轮廓数目以获取导体根数进行检验，以实现单根导体区域定位，进而进行分层类聚。
7、优选的，所述测量模块利用连续卷积层提取特征，并采用感知损失的内容损失项与纹理损失项，分别学习重建图与目标图在内容与纹理上的损失，逐层学习其中的残差并加入到插值图像中，最终得到超分辨率图像，再使用亚像素级测量算法进行测量。
8、与现有技术相比，本专利技术实现的有益效果：
9、1、本专利技术，通过工业相机自动获取电缆截面图像，保证电缆线芯高品质图像的有效采集；
10、2、本专利技术，通过识别模块通过残差深度神经网络算法和知识蒸馏优化网络算法相结合的方式进行分类，降低模型复杂度以提高计算效率；
11、3、本专利技术，通过椭圆形阻频带的改进型巴特沃斯陷波滤波器，以有效消除刀痕纹理噪声，提高参数测量精度；
12、4、本专利技术，通过聚类的根数分层分析，能够有效的检测其是否符合型号标准，且能够准确的确定缺漏位置；
13、5、本专利技术，通过亚像素级图像边缘定位、形态学操作能够实现精确测量。
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1.一种电缆线芯质量安全参数在线检测系统，包括有图像获取模块，用于全自动获取电缆截面图像，其特征在于：所述图像获取模块连接有识别模块，用于识别图像的类型；所述识别模块连接有纹理消除模块，用于消除电缆线芯截面图像刀痕纹理；所述纹理消除模块连接有分析模块，通过基于类聚的根数进行分层分析；所述分析模块连接有测量模块，用于通过超分别率经重建以及亚像素进行处测量。
2.根据权利要求1所述的一种电缆线芯质量安全参数在线检测系统，其特征在于：所述图像获取模块还包括可移动的平台，用于放置样本以及实现样本的进仓；所述图像获取模块通过工业相机进行图像的采集，获取实时图像数据。
3.根据权利要求1所述的一种电缆线芯质量安全参数在线检测系统，其特征在于：所述识别模块通过残差深度神经网络算法和知识蒸馏优化网络算法相结合的方式进行分类。
4.根据权利要求1所述的一种电缆线芯质量安全参数在线检测系统，其特征在于：所述纹理消除模块通过快速傅里叶分解和椭圆形阻频带的改进型巴特沃斯陷波滤波器进行纹理的消除。
5.根据权利要求1所述的一种电缆线芯质量安全参数在线检测系统
6.根据权利要求1所述的一种电缆线芯质量安全参数在线检测系统，其特征在于：所述测量模块利用连续卷积层提取特征，并采用感知损失的内容损失项与纹理损失项，分别学习重建图与目标图在内容与纹理上的损失，逐层学习其中的残差并加入到插值图像中，最终得到超分辨率图像，再使用亚像素级测量算法进行测量。
...【技术特征摘要】
1.一种电缆线芯质量安全参数在线检测系统，包括有图像获取模块，用于全自动获取电缆截面图像，其特征在于：所述图像获取模块连接有识别模块，用于识别图像的类型；所述识别模块连接有纹理消除模块，用于消除电缆线芯截面图像刀痕纹理；所述纹理消除模块连接有分析模块，通过基于类聚的根数进行分层分析；所述分析模块连接有测量模块，用于通过超分别率经重建以及亚像素进行处测量。
2.根据权利要求1所述的一种电缆线芯质量安全参数在线检测系统，其特征在于：所述图像获取模块还包括可移动的平台，用于放置样本以及实现样本的进仓；所述图像获取模块通过工业相机进行图像的采集，获取实时图像数据。
3.根据权利要求1所述的一种电缆线芯质量安全参数在线检测系统，其特征在于：所述识别模块通过残差深度神经网络算法和知识蒸馏...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓光，王奇恺，张爱雪，邱月友，方俊初，彭超，诸志龙，宋晓庆，朱卫东，支亮辉，霍东明，李义群，龚本根，王淼，丁家乐，
申请(专利权)人：安徽工程大学产业创新技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：
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