【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力业扩容量分析，尤其涉及一种业扩容量统计分析方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、在电力供应领域中，业扩即供电业务扩展，一般包括新开户电力供应、增加电力容量等以满足客户的用电需求。电力业扩分析有助于电力公司规划和管理电力供应网络，确保足够的电力容量以满足客户需求。通过业扩容量分析，电力公司可以在一定范围内预测电力需求，提前采取扩容等措施，避免电力不足和服务中断的情况。业扩容量分析还有助于优化资源配置，降低成本，提高效率，令电力公司可以更精确地确定需求的位置、类型和时间，从而更好地规划设备投资和运营策略。
2、然而，现有的业扩容量分析过程中，并没有考虑疫情或者自然灾害如风暴、地震、洪水等意外情况的影响，评估意外情况对业扩容量影响的严重程度，不利于意外情况持续过后，预测后续的业扩容量变化。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种业扩容量统计分析方法、设备及存储介质，用以解决现有技术中没有考虑疫情或者自然灾害等意外情况对业扩容量影响的缺陷。
2、本专利技术提供一种业扩容量统计分析方法，包括：
3、获取各个区域的历史容量信息，所述历史容量信息包括各个历史时间点的容量值；
4、根据所述历史容量信息，获取容量波动幅度异常的所述区域作为受影响区域；
5、根据所述历史容量信息，获取所述受影响区域对应的影响时间段；
6、根据所述受影响区域对应的所述历史容量信息以及所述影响时间段，计算业扩容量影响值；
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8、根据本专利技术提供的一种业扩容量统计分析方法，所述根据所述历史容量信息，获取容量波动幅度异常的所述区域作为受影响区域，包括：
9、根据所述历史容量信息，获取所述区域各个历史时间点的容量波动值，所述容量波动值为历史时间点的容量值与预设周期时间前的容量值之差；
10、将预设分析时间内的所述容量波动值排序，获取前一半数量所述容量波动值的第一中位数以及后一半数量所述容量波动值的第二中位数，将所述第一中位数与所述第二中位数之差与预设系数的积作为偏离基数，将所述第一中位数与所述偏离基数之和作为上限阈值，将所述第二中位数与所述偏离基数之差作为下限阈值；
11、判断所述区域是否存在所述容量波动值大于对应的所述上限阈值或者小于对应的所述下限阈值，若存在则将所述区域作为受影响区域。
12、根据本专利技术提供的一种业扩容量统计分析方法，所述根据所述历史容量信息，获取所述受影响区域对应的影响时间段，包括：
13、根据所述受影响区域对应的所述容量波动值，获取第一开始时间点以及第一结束时间点形成所述影响时间段；
14、其中，所述第一开始时间点为时间最早并且对应所述容量波动值大于所述上限阈值或小于所述下限阈值的历史时间点，所述第一结束时间点为所述第一开始时间点后首个对应所述容量波动值小于等于所述上限阈值并且大于等于所述下限阈值的历史时间点。
15、根据本专利技术提供的一种业扩容量统计分析方法，所述根据所述历史容量信息，获取容量波动幅度异常的所述区域作为受影响区域，包括：
16、根据所述历史容量信息，获取所述区域各个历史时间点的容量波动值，所述容量波动值为历史时间点的容量值与预设周期时间前的容量值之差；
17、计算预设分析时间内所述容量波动值的平均值以及标准差，将所述容量波动值与所述平均值之差除以所述标准差的绝对值作为离群值；
18、判断所述区域是否存在所述离群值大于预设阈值，若存在则将所述区域作为受影响区域。
19、根据本专利技术提供的一种业扩容量统计分析方法，所述根据所述历史容量信息，获取所述受影响区域对应的影响时间段，包括：
20、根据所述受影响区域对应的所述离群值，获取第二开始时间点以及第二结束时间点形成所述影响时间段；
21、其中，所述第二开始时间点为时间最早并且对应所述离群值大于所述预设阈值的历史时间点，所述第二结束时间点为在所述第二开始时间点后首个对应所述离群值小于等于所述预设阈值的历史时间点。
22、根据本专利技术提供的一种业扩容量统计分析方法，所述历史容量信息包括各种业扩类型对应的业务容量值；所述根据所述受影响区域对应的所述历史容量信息以及所述影响时间段，计算业扩容量影响值，包括：
23、根据所述受影响区域对应的业务容量值以及所述影响时间段，分别计算各种业扩类型对应的业扩容量影响值。
24、根据本专利技术提供的一种业扩容量统计分析方法，所述根据所述受影响区域对应的业务容量值以及所述影响时间段，分别计算各种业扩类型对应的业扩容量影响值中，所述业扩容量影响值通过以下公式计算获取：
25、
26、
27、其中，i为受影响区域序号，j为业扩类型序号，k为历史时间点序号，n为受影响区域数量，m为影响时间段中历史时间点的数量，cijk为对应区域对应业扩类型对应历史时间点的业务容量值，cijk0为对应区域对应业扩类型对应历史时间点在预设周期时间前的业务容量值。
28、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述一种业扩容量统计分析方法。
29、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述一种业扩容量统计分析方法。
30、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述一种业扩容量统计分析方法。
31、本专利技术提供的一种业扩容量统计分析方法、设备及存储介质，至少具有以下有益效果：根据各个区域的历史容量信息，能够获知各个区域中以前记录历史时间点的容量值。在发生疫情或自然灾害的情况下，会导致区域中容量波动幅度异常，根据历史容量信息，将容量波动幅度异常的区域作为受疫情或自然灾害影响的受影响区域，并且确定疫情或自然灾害对受影响区域产生影响的影响时间段。以此，根据受影响区域对应的历史容量信息以及影响时间段，计算业扩容量影响值，能够获知业扩容量受到疫情或自然灾害的影响程度，基于业扩容量影响值，能够数值化对后续业扩容量的变化进行评估分析，有利于更准确、可靠地对业扩容量进行规划运营策略。
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1.一种业扩容量统计分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种业扩容量统计分析方法，其特征在于，所述根据所述历史容量信息，获取容量波动幅度异常的所述区域作为受影响区域，包括：
3.根据权利要求2所述的一种业扩容量统计分析方法，其特征在于，所述根据所述历史容量信息，获取所述受影响区域对应的影响时间段，包括：
4.根据权利要求1所述的一种业扩容量统计分析方法，其特征在于，所述根据所述历史容量信息，获取容量波动幅度异常的所述区域作为受影响区域，包括：
5.根据权利要求4所述的一种业扩容量统计分析方法，其特征在于，所述根据所述历史容量信息，获取所述受影响区域对应的影响时间段，包括：
6.根据权利要求1所述的一种业扩容量统计分析方法，其特征在于，所述历史容量信息包括各种业扩类型对应的业务容量值；所述根据所述受影响区域对应的所述历史容量信息以及所述影响时间段，计算业扩容量影响值，包括：
7.根据权利要求6所述的一种业扩容量统计分析方法，其特征在于，所述根据所述受影响区域对应的业务容量值以及所述影响时间段，
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述一种业扩容量统计分析方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述一种业扩容量统计分析方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述一种业扩容量统计分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种业扩容量统计分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种业扩容量统计分析方法，其特征在于，所述根据所述历史容量信息，获取容量波动幅度异常的所述区域作为受影响区域，包括：
3.根据权利要求2所述的一种业扩容量统计分析方法，其特征在于，所述根据所述历史容量信息，获取所述受影响区域对应的影响时间段，包括：
4.根据权利要求1所述的一种业扩容量统计分析方法，其特征在于，所述根据所述历史容量信息，获取容量波动幅度异常的所述区域作为受影响区域，包括：
5.根据权利要求4所述的一种业扩容量统计分析方法，其特征在于，所述根据所述历史容量信息，获取所述受影响区域对应的影响时间段，包括：
6.根据权利要求1所述的一种业扩容量统计分析方法，其特征在于，所述历史容量信息包括各种业扩类型对应的业务容量值；所述根据所述受影响区域对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄云瑾，吴国耀，兰智强，吴晓芳，吴嘉承，夏思慧，黄奕杰，陈思杰，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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