一种确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40439328 阅读:17 留言:0更新日期:2024-02-22 23:02
本申请提供一种确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取第一特征数据;将第一特征数据输入至第二神经网络模型中的第一卷积层进行特征提取和非线性转化处理,得到第一卷积层数据;根据第一卷积层数据,得到第二卷积层数据;将第二卷积层数据输入至第二神经网络模型中的第三卷积层进行特征提取和非线性转化处理,得到第二特征数据;根据第二特征数据,确定目标用户升级目标网络套餐的概率。本申请的方法,提高了预测的准确度,实现了营销推广的精准推送,减少了人力物理财力资源的浪费。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,尤其涉及一种确定方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、神经网络(又称人工神经网络或ann)是一种自适应系统,通过使用类似人脑的层次结构中的互连节点或神经元进行学习。

2、现有技术在确定5g用户的目标人群时,通常基于单个维度确定该用户是否为可发展用户,例如:基于用户流量使用情况、用户终端情况确定用户是否有意向升级为5g套餐,或者直接向用户群体发布大量的套餐广告。

3、但现有技术在确定目标群体时,存在浪费资源的问题。


技术实现思路

1、本申请提供一种确定方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有技术在确定升级5g套餐的目标群体时,浪费资源的问题。

2、第一方面,本申请提供一种确定方法,包括:

3、获取第一特征数据,第一特征数据为第一神经网络模型中的隐藏层根据目标用户的用户画像数据输出的数据,用户画像数据包括与目标网络套餐相关的多个维度数据;

4、将第一特征数据输入至第二神经网络模型中的第一卷积层进行特征提取和非线性转化处理,得到第本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一特征数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目标用户的通话情况信息、通信环境信息、流量使用情况信息、进网信息和设备信息,得到用户画像数据,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目标用户的通话情况信息、通信环境信息、流量使用情况信息、进网信息和设备信息,得到用户画像数据,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述将所述用户画像数据输入至所述第一神经网络模型的第一隐藏层,进行升维和非线性转化处理,...

【技术特征摘要】

1.一种确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一特征数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目标用户的通话情况信息、通信环境信息、流量使用情况信息、进网信息和设备信息,得到用户画像数据,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述目标用户的通话情况信息、通信环境信息、流量使用情况信息、进网信息和设备信息,得到用户画像数据,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述将所述用户画像数据输入至所述第一神经网络模型的第一隐藏层,进行升维和非线性转化处理,得到隐...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟庆鲁王国成
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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