【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分布图绘制，尤其涉及一种电网覆冰易发区域分布图绘制方法和装置。
技术介绍
1、当代社会对电力的需求日益增长，电力系统已经成为现代生活和工业生产的支柱。然而，电网杆塔在冬季容易产生覆冰，影响电网的稳定运行。电网覆冰引发的电力中断不仅损害公共利益，还对经济活动、医疗设施和基础设施造成重大影响。为了确保电力系统的连续性和可靠性，需精确识别电网覆冰易发区域，为电力公司和维护人员运维决策和人力分配提供参考。传统的电网冰区图绘制方法不能准确描述易发生覆冰的区域分布，限制了电力系统的稳定性和可靠性。
2、现有方法对于电网冰区图绘制方法做了大量的研究，但是研究点侧重于当输电杆塔发生覆冰灾害时，所产生的覆冰厚度。基于此将覆冰等级划分为0mm、5mm、10mm、15mm，20mm、30mm以及30mm以上七个等级，并绘制研究区域不同覆冰等级分布图。
3、虽然研究成果在输电线路设计阶段发挥了重要指导作用，但是对运维阶段的应用性不强。其仅是对覆冰灾害发生时所产生的覆冰厚度进行绘制，不能准确划分冬季极易发生覆冰灾害的区域，缺乏预见性，导致输电线路运维单位无法准确地定位冬季覆冰灾害防治重点区域，影响了运维单位的人员合理分配和防治措施决策。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电网覆冰易发区域分布图绘制方法和装置，解决了现有技术仅是对覆冰灾害发生时所产生的覆冰厚度进行绘制，不能准确划分冬季极易发生覆冰灾害的区域，缺乏预见性，导致输电线路运维单位无法准确地定位冬季覆冰灾害防
2、本专利技术提供的一种电网覆冰易发区域分布图绘制方法，包括：
3、获取待绘制区域对应的区域基础数据，并创建对应的栅格区域图；
4、根据所述区域基础数据，在所述栅格区域图中确定在多个预设的影响类型下的影响因素数据；
5、响应针对各所述影响类型输入的显著度分数构建覆冰易发程度矩阵，并执行一致性检验；
6、若一致性检验通过，则对所述覆冰易发程度矩阵的最大特征根对应的特征向量进行归一化，并提取与各所述影响类型对应的影响权重；
7、根据各所述影响权重和各影响因素数据分别计算所述栅格区域图内各个像元的覆冰易发性指数，并绘制覆冰易发区域分布图。
8、可选地，所述影响类型包括气象因素类型、水文因素类型、地形因素类型和杆塔因素类型；所述根据所述区域基础数据，在所述栅格区域图中确定在多个预设的影响类型下的影响因素数据的步骤，包括：
9、从所述区域基础数据中提取气象监测数据、水系网图、覆冰杆塔点位数据和区域数字高程数据；
10、根据所述气象监测数据和所述覆冰杆塔点位数据，在所述栅格区域图中确定在所述气象因素类型下的平均温湿度分布图；
11、按照预设步长对所述水系网图进行等级划分，在所述栅格区域图中确定在所述水文因素类型下的水系分级图；
12、根据所述区域数字高程数据，在所述栅格区域图中确定在所述地形因素类型下的地形分布结果；
13、根据所述区域数字高程数据结合所述覆冰杆塔点位数据，在所述栅格区域图中逐一确定各个杆塔对应的呼高等级。
14、可选地，所述方法还包括：
15、若所述区域基础数据中不存在所述气象监测数据和所述覆冰杆塔点位数据，则调用预设的地理信息系统获取所述待绘制区域对应的气象监测数据和覆冰杆塔点位数据并矢量化。
16、可选地，所述覆冰杆塔点位数据包括各个杆塔分别对应的杆塔点坐标；所述气象监测数据包括各所述杆塔点坐标分别对应的平均气温和平均湿度；所述根据所述气象监测数据和所述覆冰杆塔点位数据，在所述栅格区域图中确定在所述气象因素类型下的平均温湿度分布图的步骤，包括：
17、在所述栅格区域图中加载各个所述杆塔点坐标、所述平均气温和所述平均湿度；
18、分别计算所述栅格区域图的各个栅格位置点与各所述杆塔点坐标之间的空间距离，并计算全部所述空间距离的距离和值；
19、计算各所述空间距离和所述距离和值之间的比值，分别得到各所述栅格位置点对应的距离权重；
20、按照各所述栅格位置点将各所述平均气温和各所述距离权重分别代入预设的温度计算公式并矢量化，得到平均温度分布图；
21、按照各所述栅格位置点将各所述平均湿度和各所述距离权重分别代入预设的湿度计算公式并矢量化，得到平均湿度分布图。
22、可选地，所述区域数字高程数据包括所述栅格区域图内每个栅格位置点所处栅格对应的像元值水平变化率和像元值垂直变化率；所述根据所述区域数字高程数据，在所述栅格区域图中确定在所述地形因素类型下的地形分布结果的步骤，包括：
23、根据每个所述栅格对应的像元值水平变化率和像元值垂直变化率，分别计算各个所述栅格位置点对应的坡度和坡向；
24、基于所述坡度和所述坡向分别匹配预设的坡度坡向表，确定各所述栅格的坡度等级和坡向等级；
25、从预设的风向玫瑰图中分别获取各所述栅格对应的主风向；
26、计算所述主风向和各所述坡向之间的坡向差值；
27、基于各所述坡向差值和预设的角度阈值的比较结果，确定各所述栅格对应的坡向类型。
28、可选地，所述区域数字高程数据包括杆塔对应的杆塔呼高值；所述根据所述区域数字高程数据结合所述覆冰杆塔点位数据，在所述栅格区域图中逐一确定各个杆塔对应的呼高等级的步骤，包括：
29、计算最大的杆塔呼高值和最小的杆塔呼高值之间的呼高差值；
30、计算所述呼高差值和预设的等级数量之间的比值，得到呼高等级间隔；
31、按照各所述杆塔呼高值和所述呼高等级间隔之间的匹配结果，在所述栅格区域图中逐一确定各个杆塔对应的呼高等级。
32、可选地，所述覆冰易发程度矩阵为：
33、
34、其中，aji为i因素对j因素的相对重要程度，
35、可选地，所述根据各所述影响权重和各影响因素数据分别计算所述栅格区域图内各个像元的覆冰易发性指数，并绘制覆冰易发区域分布图的步骤，包括：
36、采用各影响因素数据组成影响因素向量；
37、计算各所述影响权重和所述影响因素向量之间的点乘值，得到所述栅格区域图内各个像元分别对应的覆冰易发性指数；
38、采用相等划分法将所述覆冰易发性指数归类至预定数量的覆冰等级；
39、在各个所述像元分别绘制各所述覆冰等级对应的颜色，生成覆冰易发区域分布图。
40、可选地，所述方法还包括：
41、若一致性检验未通过，则从所述覆冰易发程度矩阵内选取至少一个目标相对重要程度；
42、按照预设的衰减梯度减少所述目标相对重要程度，直至一致性检验通过。
43、本专利技术还提供了一种电网覆冰易发区域分布图绘制装置，包括：
44、数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电网覆冰易发区域分布图绘制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响类型包括气象因素类型、水文因素类型、地形因素类型和杆塔因素类型；所述根据所述区域基础数据，在所述栅格区域图中确定在多个预设的影响类型下的影响因素数据的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述覆冰杆塔点位数据包括各个杆塔分别对应的杆塔点坐标；所述气象监测数据包括各所述杆塔点坐标分别对应的平均气温和平均湿度；所述根据所述气象监测数据和所述覆冰杆塔点位数据，在所述栅格区域图中确定在所述气象因素类型下的平均温湿度分布图的步骤，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述区域数字高程数据包括所述栅格区域图内每个栅格位置点所处栅格对应的像元值水平变化率和像元值垂直变化率；所述根据所述区域数字高程数据，在所述栅格区域图中确定在所述地形因素类型下的地形分布结果的步骤，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述区域数字高程数据包括
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述覆冰易发程度矩阵为：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述影响权重和各影响因素数据分别计算所述栅格区域图内各个像元的覆冰易发性指数，并绘制覆冰易发区域分布图的步骤，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.一种电网覆冰易发区域分布图绘制装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电网覆冰易发区域分布图绘制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响类型包括气象因素类型、水文因素类型、地形因素类型和杆塔因素类型；所述根据所述区域基础数据，在所述栅格区域图中确定在多个预设的影响类型下的影响因素数据的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述覆冰杆塔点位数据包括各个杆塔分别对应的杆塔点坐标；所述气象监测数据包括各所述杆塔点坐标分别对应的平均气温和平均湿度；所述根据所述气象监测数据和所述覆冰杆塔点位数据，在所述栅格区域图中确定在所述气象因素类型下的平均温湿度分布图的步骤，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述区域数字高程数据包括所述栅格区域图内每个栅格位置点所处栅...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴瑀，郑书毅，李义，朱登杰，李昊，龚博，吴建蓉，郑晓虎，姜继彬，刘庆，张啟黎，黄欢，吴寿长，胡荣俊，杨旗，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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