基于实时动态监测的LNG动力船冷量需求预测系统技术方案

技术编号：40438396 阅读：6 留言：0更新日期：2024-02-22 23:02

本发明专利技术涉及需求预测技术领域。本发明专利技术涉及基于实时动态监测的LNG动力船冷量需求预测系统。其包括行驶状态分类单元、行驶预测单元、货物冷量预测单元以及数值更新单元；行驶状态分类单元用于采集动力船规划的行驶路径，并在行驶路径中将港口位置进行筛除，将动力船状态分为航行状态和停泊状态；通过数值更新单元当实际货箱使用数据和港口上报的货物装载数据不相等时，及时更新额外冷量需求总数值有助于识别潜在的问题，通过货物冷量预测单元和数值更新单元更新额外冷量需求总数值并实时更新预测结果有助于更有效地管理制冷资源。

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【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及需求预测，具体地说，涉及基于实时动态监测的lng动力船冷量需求预测系统。

技术介绍

1、lng动力船冷量需求指的是液化天然气lng动力船在运行过程中所需的制冷量或冷却能力液化天然气在船舶中通常被用作燃料，但其液态状态需要在极低温度下维持，通常在零下162摄氏度左右，为了维持lng的液态状态，船舶需要配备冷却系统；

2、目前在计算lng动力船冷量需求时，是通过船舶行驶路径进行计算，但是lng动力船航行路线通常较远，会经过多个港口，在经过港口时会装卸货物，货物需要冷量维持保鲜，而作为货船，出海承载货物量以吨来计数，需求的冷量较大，仅靠行驶路径进行预测冷量需求，可靠性较低，鉴于此，提出基于实时动态监测的lng动力船冷量需求预测系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于实时动态监测的lng动力船冷量需求预测系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，提供了基于实时动态监测的lng动力船冷量需求预测系统，包括行驶状态分类单元、行驶预测单元、货物冷量预测单元以及数值更新单元；

3、所述行驶状态分类单元用于采集动力船规划的行驶路径，并在行驶路径中将港口位置进行筛除，将动力船状态分为航行状态和停泊状态；

4、所述行驶预测单元用于根据该动力船的参数建立行驶模型，在行驶模型模拟获取该动力船不同行驶速度的冷量需求数值，并结合行驶状态分类单元采集的行驶路径进行需求预测分析，获取动力船航行状态所需的基础冷量需求数值；</p>

5、所述货物冷量预测单元用于采集动力船每启动一个货箱制冷的额外冷量需求，并实时采集每个港口对货物的装载数据，根据装载数据计算动力船航行状态中所需要的额外冷量需求总数值；

6、所述数值更新单元用于将行驶预测单元获取的基础冷量需求数值结合货物冷量预测单元获取的额外冷量需求总数值结合作为动力船本次航行冷量需求的预测结果，并当动力船从停泊状态调整为航行状态时，采集实际货箱使用数据发送至货物冷量预测单元进行校正，实时更新额外冷量需求总数值。

7、作为本技术方案的进一步改进，所述行驶状态分类单元通过和动力船控制中心签订数据传输网络协议，获取动力船规划的行驶路径，并在gps地图软件进行标注。

8、作为本技术方案的进一步改进，所述行驶状态分类单元通过在地图软件中获取港口的位置，并将动力船到达港口时，确定为停泊状态，动力船在其他位置时，确定为航行状态。

9、作为本技术方案的进一步改进，所述行驶预测单元通过动力船控制中心获取本动力船参数，然后再获取行驶路径中海洋温度数据，根据动力船参数和海洋温度数据建立行驶模型。

10、作为本技术方案的进一步改进，所述行驶预测单元包括运行模拟模块和行驶需求预测模块；

11、所述运行模拟模块用于在行驶模型内模拟动力船行驶，根据模型行驶数据并获取动力船不同行驶速度对冷量需求数值；

12、所述行驶需求预测模块用于对规划的行驶路径进行行驶速度提取，将提取的行驶速度和运行模拟模块获取的冷量需求数值进行匹配，从而获取动力船完成规划路径行驶的冷量需求数值，并作为基础冷量需求数值。

13、作为本技术方案的进一步改进，所述货物冷量预测单元通过动力船控制中心获取货箱历史制冷数据，并从中提取每个货箱每天制冷工作所耗费冷量，并将耗费冷量作为货箱的额外冷量需求。

14、作为本技术方案的进一步改进，所述货物冷量预测单元通过动力船控制中心接收港口向动力船上报的货物装载数据，并根据货物装载数据结合动力船参数进行货箱使用分析，获取将该港口货物完成装载所需要使用的货箱数量。

15、作为本技术方案的进一步改进，所述货物冷量预测单元包括货箱使用预测模块；

16、所述货箱使用预测模块用于将港口货物完成装载所需要使用的货箱数量结合剩余行驶路径进行时间分析，获取货物抵达终点前需要的货箱制冷保存时间，然后将使用货箱数据结合货箱制冷保存时间和额外冷量需求进行额外冷量需求总和，获取额外冷量需求总数值。

17、作为本技术方案的进一步改进，所述数值更新单元包括结果获取模块和结果校正模块；

18、所述结果获取模块用于将行驶需求预测模块获取的基础冷量需求数值和货箱使用预测模块获取的额外冷量需求总数值相加，作为动力船完成本次航行冷量需求的预测结果；

19、所述结果校正模块用于监测动力船状态，当动力船状态从停泊状态调整为航行状态时，采集动力船的实际货箱使用数据，并将实际货箱使用数据和港口上报的货物装载数据进行差值比对，当实际货箱使用数据和港口上报的货物装载数据不相等，将实际货箱使用数据发送至货箱使用预测模块，实时更新额外冷量需求总数值，从而实时更新预测结果。

20、与现有技术相比，本专利技术的有益效果：

21、该基于实时动态监测的lng动力船冷量需求预测系统中，通过数值更新单元当实际货箱使用数据和港口上报的货物装载数据不相等时，及时更新额外冷量需求总数值有助于识别潜在的问题，通过货物冷量预测单元和数值更新单元更新额外冷量需求总数值并实时更新预测结果有助于更有效地管理制冷资源，这可以减少不必要的能源消耗，提高资源利用效率，通过行驶预测单元和货物冷量预测单元计算行驶和货物所需要使用的冷量需求，提高预测的精准性，避免出现大幅度偏差。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于实时动态监测的LNG动力船冷量需求预测系统，其特征在于：包括行驶状态分类单元(10)、行驶预测单元(20)、货物冷量预测单元(30)以及数值更新单元(40)；

2.根据权利要求1所述的基于实时动态监测的LNG动力船冷量需求预测系统，其特征在于：所述行驶状态分类单元(10)通过和动力船控制中心签订数据传输网络协议，获取动力船规划的行驶路径，并在GPS地图软件进行标注。

3.根据权利要求1所述的基于实时动态监测的LNG动力船冷量需求预测系统，其特征在于：所述行驶状态分类单元(10)通过在地图软件中获取港口的位置，并将动力船到达港口时，确定为停泊状态，动力船在其他位置时，确定为航行状态。

4.根据权利要求1所述的基于实时动态监测的LNG动力船冷量需求预测系统，其特征在于：所述行驶预测单元(20)通过动力船控制中心获取本动力船参数，然后再获取行驶路径中海洋温度数据，根据动力船参数和海洋温度数据建立行驶模型。

5.根据权利要求1所述的基于实时动态监测的LNG动力船冷量需求预测系统，其特征在于：所述行驶预测单元(20)包括运行模拟模块和行驶需求预测模块；

6.根据权利要求1所述的基于实时动态监测的LNG动力船冷量需求预测系统，其特征在于：所述货物冷量预测单元(30)通过动力船控制中心获取货箱历史制冷数据，并从中提取每个货箱每天制冷工作所耗费冷量，并将耗费冷量作为货箱的额外冷量需求。

7.根据权利要求1所述的基于实时动态监测的LNG动力船冷量需求预测系统，其特征在于：所述货物冷量预测单元(30)通过动力船控制中心接收港口向动力船上报的货物装载数据，并根据货物装载数据结合动力船参数进行货箱使用分析，获取将该港口货物完成装载所需要使用的货箱数量。

8.根据权利要求5所述的基于实时动态监测的LNG动力船冷量需求预测系统，其特征在于：所述货物冷量预测单元(30)包括货箱使用预测模块；

9.根据权利要求8所述的基于实时动态监测的LNG动力船冷量需求预测系统，其特征在于：所述数值更新单元(40)包括结果获取模块和结果校正模块；

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【技术特征摘要】

1.基于实时动态监测的lng动力船冷量需求预测系统，其特征在于：包括行驶状态分类单元(10)、行驶预测单元(20)、货物冷量预测单元(30)以及数值更新单元(40)；

2.根据权利要求1所述的基于实时动态监测的lng动力船冷量需求预测系统，其特征在于：所述行驶状态分类单元(10)通过和动力船控制中心签订数据传输网络协议，获取动力船规划的行驶路径，并在gps地图软件进行标注。

3.根据权利要求1所述的基于实时动态监测的lng动力船冷量需求预测系统，其特征在于：所述行驶状态分类单元(10)通过在地图软件中获取港口的位置，并将动力船到达港口时，确定为停泊状态，动力船在其他位置时，确定为航行状态。

4.根据权利要求1所述的基于实时动态监测的lng动力船冷量需求预测系统，其特征在于：所述行驶预测单元(20)通过动力船控制中心获取本动力船参数，然后再获取行驶路径中海洋温度数据，根据动力船参数和海洋温度数据建立行驶模型。

5.根据权利要求1所述的基于实时动态监测的lng动...

【专利技术属性】
技术研发人员：何英杰，张嘉豪，黄新，田哲文，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载我是这个专利的主人