人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法技术

本申请属于人像识别技术领域，公开了人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法，包括以下步骤：通过数据收集模块收集用于建立模型的人像图像和视频数据集，收集的数据包括真实场景的视频数据、图像数据库以及相关的标注信息，数据收集模块将数据输送给中央处理器，通过多样的数据收集和预处理操作，可以提高数据的质量和准确性，特征提取模块使用卷积神经网络从人像图像或视频中提取可区分人像的特征表示，人像质量评估模块使用训练好的模型对人像图像或视频进行评估，以过滤低质量的人像，人像识别模块使用人脸检测和识别算法来确定人像的身份，结果优化模块对识别结果进行评估和调整，以改善系统的性能和效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人像识别，更具体地说，涉及人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法。

技术介绍

1、在视频中进行人像识别是一项技术，通过分析视频中的帧图像数据，使用人脸检测和识别算法来检测视频中的人脸位置，并将其与预先建立的人脸数据库进行比对，以确定人像的身份。此技术可以广泛应用于安全监控、视频分析、人脸识别系统等领域，提供准确、实时的人像身份验证和识别功能。通过对视频进行连续的人脸检测和识别，可以跟踪和识别不同场景中的人像，并实现实时的人像识别应用。

2、现有技术公开号为cn110796106a的文献提供人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法，该方法据特定人像的属性信息在视频中找出所有符合该属性，也就是具有该特定人像的帧图片，实现对视频信息中特定人像的追踪识别，将有效提高人像识别的精度及效率。

3、上述中的现有技术方案虽然通过现有技术的结构可以实现与有关的有益效果，但是仍存在以下缺陷：上述中的方法在采集人像过程中采集装置无法快速采集被采集者的图像，导致图像效果差，从而影响后期质量评估模型的建立。p>

4、针对上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法，其特征在于：步骤S1中，所述数据收集模块的作用是提供充分多样的数据，以训练模型和评估性能，所述数据收集模块包括人像数据收集装置；人像数据收集装置包括显示器和摄像头；

3.根据权利要求1所述的人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法，其特征在于：步骤S2中，所述预处理模块用于减少噪声和干扰，提高后续处理的准确性和稳定性，所述中央处理器用于协调各模块进行工作，用于数据调用命令在其权限内的各模块内调用相应的数...

【技术特征摘要】

1.人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法，其特征在于：步骤s1中，所述数据收集模块的作用是提供充分多样的数据，以训练模型和评估性能，所述数据收集模块包括人像数据收集装置；人像数据收集装置包括显示器和摄像头；

3.根据权利要求1所述的人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法，其特征在于：步骤s2中，所述预处理模块用于减少噪声和干扰，提高后续处理的准确性和稳定性，所述中央处理器用于协调各模块进行工作，用于数据调用命令在其权限内的各模块内调用相应的数据，并将这些控制命令发送到对应的模块。

4.根据权利要求1所述的人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法，其特征在于：步骤s3中，所述特征提取模块用于提取可区分不同人像的特征表示，基于收集到的数据集，使用机器学习或深度学习技术建立人像质量评估模型。

5.根据权利要求1所述的人像质量评估模型建立和从视频中进行人像识别的方法，其特征在于：步骤s3中，深度学习的卷积神经网络(cnn)提取人像图像或视频中人脸特征的流程包括：

6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：奚泽航，
申请(专利权)人：广州蓝门信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：