【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力资源配置的，尤其涉及一种兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统。
技术介绍
1、碳排放交易制度下，电力行业借助经济手段刺激发电机组不断提高发电效率，改善污染物排放水平，实现持久、稳定的节能减排工作。随着国民经济的不断发展，各行业对电力工业的需求不断发生变化，电力市场中的流通种类不断丰富，短期实时电力流通对于区域电网内短期实时的发用电平衡、电力资源的实时优化配置的重要性不断凸显。
2、目前，电网公司购电决策是根据市场的历史情况做出，由于可再生能源的介入，使得原有的电力配置方法难以对发电企业的电力资源进行合理配置，导致决策出现滞后。
技术实现思路
1、本专利技术解决的技术问题是：由于可再生能源的介入，使得原有的电力配置方法难以对发电企业的电力资源进行合理配置，导致决策出现滞后。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统，包括：获取各机组消耗量数据，基于等微增率准则进行发电机组优先排序；基于资源配置的约束条件，确定所述各个机组的等微增率取值区间；获取最优机组交易方案；对发电厂电源结构进行分类基于用电碳排放核算与绿证交易互认原则，计算购电决策因子计算与绿色电力证书交易相应匹配的减排效果；基于购电决策因子对各类型电源进行排序；选出最优配置结果。
3、作为本专利技术所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统的一种优选方案，其中：所述各机组消耗量数据包括各机组的供
4、所述资源配置的约束条件包括装机容量约束、供电量约束和二氧化碳的排放约束。
5、作为本专利技术所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统的一种优选方案，其中：基于资源配置的约束条件，确定所述各个机组的等微增率取值区间包括：
6、资源配置的约束条件包括耗煤量、各污染物排放量和购电资金的消耗量，计算各个机组的耗煤量、各污染物排放量和购电资金的消耗量的等微增率，其数学表达式为：
7、
8、
9、
10、其中，m表示耗煤量，i表示各机组，wc表示各污染物排放量，u表示购电资金的消耗量，q表示供电量，mi′表示耗煤量对于供电量的微增率，wci′表示各污染物排放量对于供电量的微增率，ui′表示购电资金的消耗量对于供电量的微增率；
11、各个机组的耗煤量、各污染物排放量和购电资金的消耗量各自所占的权重分别为α、βc、γ，并分别给各个机组的耗煤量、各污染物排放量和购电资金的消耗量的等微增率的数学表达式中乘以权重，然后求和，得到综合消耗微增率zi，其数学表达式为：
12、zi＝α*mi′+∑(βc*wci′)+γ*ui′
13、定义各机组的综合消耗微增率相等：
14、z1＝z2＝z3＝…＝zn＝λ
15、得到各机组供电量qi，其中以λ为自变量的函数表达式为(系数为ai、bi…)：
16、qi＝ai+bi*λ+…i＝1，2，3……n；
17、通过装机容量约束、供电量约束和二氧化碳的排放约束对各机组供电量qi的范围进行限定，其不等式组为：
18、0≤qi≤qri，(i＝1，2，3……n；)
19、
20、
21、其中，qri表示装机容量约束，qd表示供电量约束，wc表示二氧化碳的排放约束，求解所述不等式组，得到区间[λ1，λ2]的λ的取值范围，λ的取值范围为等微增率取值区间。
22、作为本专利技术所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统的一种优选方案，其中：判断等微增率取值区间是否满足λ1≤λ2；
23、若λ1＝λ2，表示有唯一最优交易机组选择方案，根据λ值能够对应得到；
24、若λ1＜λ2，表示随着λ值的变化，机组供电量也会发生变化，需要根据周边区域电网对外来电的需求情况决定λ取值；
25、若λ1＞λ2，表示在现有条件下，要满足节能减排要求，本地发电总量将不能满足需求，需要加强节能减排。
26、作为本专利技术所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统的一种优选方案，其中：得到最优交易机组后对发电厂电源结构进行分类，计算与绿色电力证书交易相应匹配的碳减排效果，修正后的排放因子具体计算过程如下：
27、
28、
29、∑ce＝∑cepurchased-∑cesold
30、其中，emgrid表示发电侧直接碳排放量，econ表示用户侧用电量，efgrid表示电网平均排放因子kgco2/kwh，eflocal表示本地电网平均co2排放因子，单位为elocal表示本地用户侧用电量，∑ce表示本地获得核证的绿色电力kwh，cepurchased表示本地购入的绿色电力，cesold表示本地售出的绿色电力。
31、作为本专利技术所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统的一种优选方案，其中：基于购电决策因子对各类型电源进行排序包括：
32、计算购电均价的数学表达式为：
33、
34、
35、
36、
37、其中，表示第i类电源上一年度的购电量，表示第i类电源上一年的购电均价，表示第i类电源本年度的购电量，表示第i类电源本年度的购电均价，表示第i类电源的第j个电厂上一年度的购电量，表示第i类电源的第j个电厂上一年度的购电均价，表示第i类电源的第j个电厂本年度的购电量，表示第i类电源的第j个电厂本年度的购电均价，表示上一年度电网公司总的购电量，表示本年度电网公司总的购电量，表示上一年度电网公司的购电均价，表示本年度电网公司总的的购电均价，eflocal表示本地电网平均co2排放因子，表示国际市场co2交易价格。
38、作为本专利技术所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统的一种优选方案，其中：所述计算购电均价还包括：
39、
40、
41、其中，αi表示第i类电源对电网公司总的购电均价的电价影响因子，βi第i类电源对电网公司总的购电均价的购电结构影响因子。
42、作为本专利技术所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统的一种优选方案，其中：所述购电决策因子，其计算表达式为：
43、
44、其中，θi表示购电决策因子，γi表示第i类电源的总体影响因子，ri表示本年度该电源比例与上一年度比例之差，其计算表达式为：
45、γi＝αi+βi i＝1，2，…n
46、
47、根据决策因子的大小将各类型电源进行排序，选取对电网公司总的购电均价影响最大的电源类型，基于所述电源类型制定相应的交易决策。
48、本专利技术的有益效果：能够在电力发用资源配置时进行充分考虑可再生能源，有利于降本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统，其特征在于：
4.如权利要求3所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统，其特征在于：
7.如权利要求6所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统，其特征在于：所述计算购电均价还包括：
8.如权利要求7所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统，其特征在于：
4.如权利要求3所述的兼顾碳排放交易和绿证交易的电力发用资源配置系统，其特征在于：
5.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋有智，徐渊，顾婧婧，乐琴，范琨，刘敏，谢忠华，叶俨毅，王俊杰，李见广，
申请(专利权)人：江西电力交易中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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