【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及雷达目标识别，具体地涉及一种机载雷达的目标识别装置及机载雷达。
技术介绍
1、yolo算法是一种one-stage的目标识别检测算法，具有较好的检测速度和检测精度，其中yolov3是yolo系列中非常经典的一个版本。yolov3 tiny是在yolov3的模型基础上进行裁剪，获得更高的检测速度，适合实时性要求较高的应用需求。
2、机载雷达由于受到重量和尺寸的限制，实现高性能处理通常采用高性能处理器如tidsp、powerpc，对于目标识别检测算法，其中包含大量卷积运行，单纯使用处理器很难满足实时性的要求。
技术实现思路
1、本专利技术实施方式的目的是提供一种机载雷达的目标识别装置及机载雷达，解决了机载雷达yolov3 tiny算法利用高性能处理器识别处理时间较长问题，且解决了目标识别装置计算的实时性问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术一方面提供一种机载雷达的目标识别装置，所述目标识别装置包括：
3、流程控制模块，用于获取识别启动标志和下
【技术保护点】
1.一种机载雷达的目标识别装置，其特征在于，所述目标识别装置包括：
2.根据权利要求1所述的目标识别装置，其特征在于，所述流程控制模块包括：
3.根据权利要求1所述的目标识别装置，其特征在于，所述Conv处理单元包括：
4.根据权利要求3所述的目标识别装置，其特征在于，在所述目标识别装置工作时，所述读写部用于按照节拍从内存中读取文件信息；
5.根据权利要求1所述的目标识别装置，其特征在于，所述MaxPool处理单元包括：
6.根据权利要求1所述的目标识别装置，其特征在于，所述Route处理单元包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种机载雷达的目标识别装置，其特征在于，所述目标识别装置包括：
2.根据权利要求1所述的目标识别装置，其特征在于，所述流程控制模块包括：
3.根据权利要求1所述的目标识别装置，其特征在于，所述conv处理单元包括：
4.根据权利要求3所述的目标识别装置，其特征在于，在所述目标识别装置工作时，所述读写部用于按照节拍从内存中读取文件信息；
5.根据权利要求1所述的目标识别装置，其特征在于，所述maxpool处理单元...
【专利技术属性】
技术研发人员：李孟洋，姚爱文，谭学林，朱弘，龚俊亮，郭寒冰，李正军，钱小东，谢文海，李静，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第三十八研究所，
类型：发明
国别省市：
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