【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水电机组状态监测，尤其涉及一种水电机组状态监测数据清洗方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、水电机组检修以状态监测为基础，依据监测到的数据进行故障诊断、做出维修决策，因此状态监测数据的全面、有效和可靠，对状态检修的顺利开展至关重要。
2、水电机组结构复杂，是由水力、机械、电气、控制和辅助设备等多方面因素相互耦合形成的一个有机整体，因此各个部分的运行状态和健康状况并非独立无关。现有水电机组状态监测数据清洗，一般通过人工综合多方面的数据，综合判断，辨识错误数据，进行数据清洗，数据清洗之后再进行水电机组状态的分析。例如，基于经验设置状态监测数据的正常范围，超出范围则视为异常数据。然而状态监测是随水电机组的运行持续变化的，仅依靠固定的范围值判断的准确性较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种水电机组状态监测数据清洗方法、装置及电子设备，以解决现有数据清洗方式准确性低的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种水电机组状态监测数据清洗方法，包括：
<...【技术保护点】
1.一种水电机组状态监测数据清洗方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的水电机组状态监测数据清洗方法，其特征在于，在将所述多个聚类后的数据集之外的噪声点数据去除之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的水电机组状态监测数据清洗方法，其特征在于，在将所述水电机组状态监测数据按预设时长划分为多个时序数据集之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的水电机组状态监测数据清洗方法，其特征在于，在所述得到清洗后的水电机组状态监测数据之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的水电机组状态监测数据清洗方法，其特征在于，在得到恢复后的...
【技术特征摘要】
1.一种水电机组状态监测数据清洗方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的水电机组状态监测数据清洗方法，其特征在于，在将所述多个聚类后的数据集之外的噪声点数据去除之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的水电机组状态监测数据清洗方法，其特征在于，在将所述水电机组状态监测数据按预设时长划分为多个时序数据集之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的水电机组状态监测数据清洗方法，其特征在于，在所述得到清洗后的水电机组状态监测数据之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的水电机组状态监测数据清洗方法，其特征在于，在得到恢复后的水电机组状态监测数据之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的水电机组状态监测数据清洗方法，其特征在于，基于以下公...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖昕杰，熊梦思，宗悦，苏展，杨子越，刘忠伟，董焕然，王永利，
申请(专利权)人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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