用于大气压表面微放电产物模式在线诊断方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于大气压低温等离子体技术领域，公开了一种用于大气压表面微放电产物模式在线诊断方法及装置，包括：S1，通过采集大气压表面微放电图像及测定产物浓度，建立放电图像与产物模式类别对应的数据库；S2，利用深度学习方法，建立图像与产物模式的深度学习模型；然后将深度学习模型参数量化为轻量模型；S3，将轻量模型部署于微处理器中用于产物模式诊断。本发明专利技术通过采集大气压表面微放电图像及测定产物浓度，建立放电图像与产物模式类别对应的数据库，利用深度学习方法，建立图像与产物模式的深度学习模型，将深度学习模型参数量化为轻量模型，并部署于一套可拍摄、识别与显示的在线诊断装置中用于表面微放电产物模式诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于大气压低温等离子体，尤其涉及一种用于大气压表面微放电产物模式在线诊断方法及装置。

技术介绍

1、表面微放电具有形式简单，处理面积大，处理温度低，产物丰富等优点，被广泛应用于诸多领域。不同的表面微放电产物模式适用于不同的应用场景，因此应用前需确定其产物模式。

2、目前较为统一的观点是，空气中大气压表面微放电产生多种气相产物如o3、no、no2等模式，根据主要气相产物的不同，可以将其分为臭氧模式、过渡模式和氮氧化物模式。不同的产物适用于不同的应用场景，实时监测其产物模式具有非常重要的意义，可以为其实际应用以及与处理对象之间的相互作用机理研究提供有力的支持和参考。

3、现有的用于确定表面微放电产物模式的方法大多属于离线诊断的方法，即通过使用光谱仪、臭氧检测仪、氮氧化物检测仪等设备直接检测表面微放电的气相产物。例如，傅立叶红外光谱仪是实验室检测表面微放电产物模式的常用方法，但该仪器价格昂贵，且测量系统通常需要定制额外的装有红外窗口的吸收池。对于臭氧或氮氧化物检测仪，通常需要几秒或几十秒才能得到一个稳定的结果，仪器的响应时间和准本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于大气压表面微放电产物模式在线诊断方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的用于大气压表面微放电产物模式在线诊断方法，其特征在于，使用数码相机在固定距离、同一拍摄环境下拍摄表面微放电在不同放电条件下的放电图像；对每次放电测量产物O3和NOx浓度，根据产物种类与浓度判断产物模式。

3.如权利要求1所述的用于大气压表面微放电产物模式在线诊断方法，其特征在于，根据产物种类与浓度判断产物模式，长时放电产物有O3时为臭氧模式，长时放电检测不到O3时为非臭氧模式，建立放电图像与产物模式对应的数据库；对数据库进行预处理，使用深度学习方法训练识别模型，建立用于表面...

【技术特征摘要】

1.一种用于大气压表面微放电产物模式在线诊断方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的用于大气压表面微放电产物模式在线诊断方法，其特征在于，使用数码相机在固定距离、同一拍摄环境下拍摄表面微放电在不同放电条件下的放电图像；对每次放电测量产物o3和nox浓度，根据产物种类与浓度判断产物模式。

3.如权利要求1所述的用于大气压表面微放电产物模式在线诊断方法，其特征在于，根据产物种类与浓度判断产物模式，长时放电产物有o3时为臭氧模式，长时放电检测不到o3时为非臭氧模式，建立放电图像与产物模式对应的数据库；对数据库进行预处理，使用深度学习方法训练识别模型，建立用于表面微放电产物模式诊断的深度学习模型。

4.如权利要求1所述的用于大气压表面微放电产物模式在线诊断方法，其特征在于，利用量化技术，训练得到的深度学习模型转化为轻量化模型，将轻量模型部署于微处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊紫兰，张楠，王兵凯，李孟琦，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：