【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗检测，尤其涉及一种胎心率基线的自动识别方法。
技术介绍
1、在中国，大部分医院都主要通过多普勒超声仪来监控母胎的状况，而其中主要的检测指标就是胎心率(fhr)目前，主要有两种胎心率检查方法，即人工检查和电子检查。其中人工检查需要产科医生需要一定时间去分析才能给出准确的诊断结果，而且，产科医生不可避免地会有暂时的注意力低下的时候，从而对fhr图分析有误。因此，针对妇产科医生所面临的实际问题，近年来，应用计算机自动fhr评估方法已成为协助医师对fhr进行解释的主流方法。这个方法大大缩短了诊断时间，并大大降低了误诊的可能，这与现代医学提倡的精密医学的发展理念完全吻合。由于超声仪器十分昂贵以及医学成像观察及监护需要专业操作，功能性指标监控仍是胎儿检查的主流方法。作为传统的电子监视方法，妇产科的功能指标监视实际上是指fhr检测。对于fhr分析和胎儿条件评估来说，fhr基线评估非常重要，因为很多检查参数是根据fhr基线确定的。
2、目前，在临床实践中，fhr参数的检测主要是通过使用非常成熟的技术—多普勒超声，来检测胎儿...
【技术保护点】
1.一种胎心率基线的自动识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的胎心率基线的自动识别方法，，其特征在于，基于奇异频谱分析对预处理后的胎心信号进行降噪处理，包括：
3.根据权利要求2所述的胎心率基线的自动识别方法，，其特征在于，所述构造嵌入矩阵包括：
4.根据权利要求3所述的胎心率基线的自动识别方法，其特征在于，所述对嵌入矩阵进行奇异值分解包括：
5.根据权利要求3所述的胎心率基线的自动识别方法，其特征在于，所述形成m个分组矩阵包括：
6.根据权利要求1所述的胎心率基线的自动识别方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种胎心率基线的自动识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的胎心率基线的自动识别方法，，其特征在于，基于奇异频谱分析对预处理后的胎心信号进行降噪处理，包括：
3.根据权利要求2所述的胎心率基线的自动识别方法，，其特征在于，所述构造嵌入矩阵包括：
4.根据权利要求3所述的胎心率基线的自动识别方法，其特征在于，所述对嵌入矩阵进行奇异值分解包括：
5.根据权利要求3所述的胎心率基线的自动识别方法，其特征在于，所述形成m个分组矩阵包括：
6.根据权利要求1所述的胎心率基线的...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕羽，梁焕文，余自长，胡亚婷，李乐雅，
申请(专利权)人：深圳技术大学，
类型：发明
国别省市：
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