一种IES多模态分层多目标生成式对抗一致性优化加速方法技术

本发明专利技术提出一种IES多模态分层多目标生成式对抗一致性优化加速方法，该方法将多模态问题优化方法、量子和模糊逻辑的生成式对抗网络加速方法和多层多目标分布式复制者动态一致性方法进行结合；应用多层多目标分布式复制者动态一致性方法，在多个优化目标相互博弈的情况下寻找出使博弈演化稳定均衡的最优解；引入小生境策略和二元锦标赛选择机制赋予帕累托解集多模态的特性；在方法的迭代过程中加入量子和模糊逻辑的生成式对抗网络提高方法速度。IES多模态分层多目标生成式对抗一致性优化加速方法能解决综合能源系统的多目标优化问题，实现高速获得综合能源系统的解决目标博弈问题的多目标多模态的帕累托解集的功能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于综合能源系统多目标优化和新能源领域，涉及智能电网技术、博弈论、拓扑结构、深度学习方法和人工智能方法，适用于综合能源系统的优化控制。

技术介绍

1、现有多目标分层分布式优化方法在解决多个目标的问题时不能给出更加全面的解决策略，比如一旦出现其中一个最优解因环境变化等因素导致不能用的情况，也有多个目标的解决方案相互存在博弈的问题，决策者不能方便快速地找到另一个相差不大的最优解。

2、另外，现有多目标多模态分层分布式优化方法的有优化速度过慢的问题。

3、因此，引入小生境策略和二元锦标赛选择机制赋予帕累托解集多模态的特性，来解决应用于多个目标的问题时不能给出更加全面的解决策略的问题；运用复制者动态模型的规律加入到优化方法的迭代过程中来解决多个目标的解决方案相互存在博弈的问题；在方法的迭代过程中加入量子和模糊逻辑的生成式对抗网络加速的加速过程，来解决优化速度过慢的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提出一种ies多模态分层多目标生成式对抗一致性优化加速方法，将多模态问题优化方法、量子本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种IES多模态分层多目标生成式对抗一致性优化加速方法，其特征在于，将多模态问题优化方法、量子和模糊逻辑的生成式对抗网络加速方法和多层多目标分布式复制者动态一致性方法进行结合，用于解决综合能源系统的优化目标相互博弈的多目标优化问题，针对多目标的解集相互博弈的问题寻找到能够达到演化博弈稳定均衡的最优帕累托解集，能够克服非多层分布式方法用于大规模系统时计算速度慢和收敛性差的缺点，相比于集中式优化方法具有更高的信息私密性，运用加速过程提高整个方法的收敛时间，针对多目标多模态问题提供更加多样化的解集；在使用过程中的步骤为：

【技术特征摘要】

1.一种ies多模态分层多目标生成式对抗一致性优化加速方法，其特征在于，将多模态问题优化方法、量子和模糊逻辑的生成式对抗网络加速方法和多层多目标分布式复制者动态一致性方法进行结合，用于解决综合能源系统的优化目标相互博弈的多目标优化问题，针对多目标的解集相互博弈的...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷林飞，丁文宇，
申请(专利权)人：广西大学，
类型：发明
国别省市：