一种基于综合气象参数的供水温度预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于综合气象参数的供水温度预测方法。步骤一，获取综合气象数学模型输入参数，包括：气象参数、建筑围护结构参数等；步骤二，输入综合气象数学模型计算综合气象参数；步骤三，获取热用户的过程参数，结合综合气象参数，利用时序数据预测模型预测计算供水温度；步骤四，使用室温反馈对时序数据预测模型进行校正。本发明专利技术引入机器学习模型基于综合气象参数对供水温度进行预测，而不是复杂的数学建模的方式；考虑室内温度的影响对预测数据进行校正，形成闭环控制，提高准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于机器学习领域，具体提供了一种基于综合气象参数和xgboost的供水温度预测方法，预测值根据室内温度的反馈进行调整，形成闭环控制。

技术介绍

1、水系统供暖是一种采用水作为热能传输媒介的供暖系统，是目前常用的供暖方式。水供暖系统由热源、换热站、用户三部分组成，其中换热站作为中间媒介，根据不同用户需求输出不同的热量。热源和换热站构成一次网，换热站和用户构成二次网。

2、近年来，区域供热系统发展迅速，面对节约能源和提高室内舒适度的双重压力，对于供热系统性能的优化也引起广泛的关注。对于供热系统二次网部分，换热站直接连接用户，其供水温度直接影响了用户的舒适度和能源的使用。而天气则很大程度的影响了二次供水温度的确定，所以，如何考虑天气因素制定合理的二次供水温度俨然成为研究重点。

3、目前，我国大多数供热站都实现了远程监控，通过调整换热站二次供水温度实现对用户室内温度的控制。在考虑气象因素对室内温度的影响时，传统的气候补偿方法建立室外温度和二次供水温度的函数，即室外温度是影响供水温度的唯一参数。近年来，学者们开始将太阳辐射、风速等天本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于综合气象参数的供水温度预测方法，其特征在于：

2.如权利要求1所述的一种基于综合气象参数的供水温度预测方法，其特征在于：使用室温反馈对时序数据预测模型进行校正。

3.如权利要求1或者2所述的一种基于综合气象参数的供水温度预测方法，其特征在于：所述的时序数据预测模型为XGBoost模型，其输入为综合室外温度、历史供水温度的测量数据，基于数据拟合供水温度和测量值的关系，得到供水温度预测值。

4.如权利要求3所述的一种基于综合气象参数的供水温度预测方法，其特征在于：所述的时序数据预测模型包括XGBoost、LSTM、多元线性回归。

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【技术特征摘要】

1.一种基于综合气象参数的供水温度预测方法，其特征在于：

2.如权利要求1所述的一种基于综合气象参数的供水温度预测方法，其特征在于：使用室温反馈对时序数据预测模型进行校正。

3.如权利要求1或者2所述的一种基于综合气象参数的供水温度预测方法，其特征在于：所述的时序数据预测模型为xgboost模型，其输入为综合室外温度、历史供水温度的测量数据，基于数据拟合供水温度和测量值的关系，得到供水温度预测值。

4.如权利要求3所述的一种基于综合气象参数的供水温度预测方法，其特征在于：所述的时序数据预测模型包括xgboost、lstm、多元线性回归。

5.如权利要求2所述的一种基于综合气象参数的供水温度预测方法，其特征在于：所述的室温反馈算法是利用热平衡模型和数学建模推导得出的算法公式，对预测模型的校正包括对供水温度的校正。

6.如权利要求5所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁云，
申请(专利权)人：杭州云谷科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：