一种基于特征融合和注意力机制的伪装目标检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于特征融合和注意力机制的伪装目标检测方法，包括如下步骤：1）上下文特征增强CFEM：2）定位模块PM；3）反向注意力预测模块RAPM；4）损失函数。这种方法采用上下文特征增强方式能减少背景噪声引入并且获得更丰富的上下文特征信息，同时采用反向注意力预测方式关注隐藏的目标边缘信息，生成与真实分割图像更相似的预测结果，能够生成清晰无噪声的预测图像、能提高伪装目标检测准确性和真实性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉技术，具体是一种基于特征融合和注意力机制的伪装目标检测方法。

技术介绍

1、伪装目标是指在复杂背景下，通过采取不同的行为或外观，使自己与背景极度相似，以达到欺骗、隐蔽和保护自身的目的。例如，在生态自然中，变色龙通过自身的色素细胞改变皮肤颜色，通过皮肤的收缩和扩张来模仿周围环境的纹理和形状、通过模仿周围环境的动作和姿势来增加伪装效果。在军事战争中，部队可能会采取伪装措施，将自己的位置、装备等布置得与背景的颜色和纹理相似，以误导敌人或减少被侦察和攻击的风险。伪装目标检测cod(camouflaged object detection,简称cod)目的就是精准检测出与复杂背景极为相似的伪装物体，是一项兼具研究价值和应用价值的检测任务。与普通目标检测任务和显著性目标检测任务不同，伪装目标检测任务通常在颜色、纹理、形状等方面和背景极为相似，所以伪装目标检测是一种复杂背景下的具有挑战性的目标检测任务。

2、伪装目标检测最早在1998年tankus等人提出的非边缘感兴趣区域机制中提出，主要是对自然伪装和作战场景中的人工伪装目标进行检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于特征融合和注意力机制的伪装目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于特征融合和注意力机制的伪装目...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，武帅君，覃琴，许文全，冯意，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：