一种掌静脉识别快速感应装置制造方法及图纸

技术编号:40433186 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-22 22:58
本技术属于检测系统技术领域,提供了一种掌静脉识别快速感应装置,包括用于数据处理及控制的CPU主控,与所述CPU主控通信的用于对手掌补光的近红外LED阵列模组、用于手掌距离检测的TOF距离传感器模组、用于手掌图像采集的摄像头模组、用于连接外部控制设备的控制输出接口、用于数据传输的传输模块、用于手掌检测的第一手掌感应传感器和第二手掌感应传感器、用于供电的电源模块。本技术基于CPU主控,采用近红外LED阵列模组、摄像头模组实现对手掌静脉图像的采集,同时,结合TOF距离传感器、第一手掌感应传感器和第二手掌感应传感器,可实现快速横向刷手和竖向刷手,从而有效地解决了现有技术所存在的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本技术属于检测系统,具体的说,是涉及一种掌静脉识别快速感应装置


技术介绍

1、手掌静脉生物特征识别技术,是基于人体手掌皮肤下静脉血管的纹理特征进行身份识别的一种生物特征识别技术;静脉图像捕获是手掌静脉生物特征识别的基础,好的硬件设计能极大地发挥掌静脉识别算法的识别能力和精度,是掌静脉识别技术落地的关键因素和基础,而感知并检测到手掌的速度很大程度上影响到整个识别过程的速度与精确度。

2、现有设计中,采用tof传感器检测手掌,tof是飞行时间(time of flight)技术的缩写,即传感器发出经调制的近红外光,遇物体后反射,传感器通过计算光线发射和反射时间差或相位差,来换算被拍摄景物的距离,以产生深度信息,然后cpu主控通过i2c接口读取tof传感器获得物体的距离。现有技术主要存在的不足如下:由于tof内部完成发射、接收、计时、换算等处理,周期约为30ms,再加上cpu主控通过i2c获取数据后处理判断,使得整个手掌检测时间>30ms,而刷掌过程中横刷方式(平行于镜头/tof传感器左右挥手)手掌以正常速度经过镜头区域时间约为40~60ms,然而,当tof传感器检测到手掌要30ms后摄像头才开始拍照,而此时手掌已经通过了镜头区域,或一半在镜头区域里,因此,拍不到或拍不全手掌。综上可知,现有技术中仅采用tof传感器检测手掌的技术方案,只能应用竖刷方式(手掌向镜头/tof传感器前后靠近),而不适合快速横刷方式的应用场景,致使掌静脉特征采集的准确度较低。


技术实现思路

1、本技术的目的在于解决现有技术所存在的仅采用tof传感器检测手掌的技术方案,只能应用竖刷方式,而不适合快速横刷方式的应用场景,致使掌静脉特征采集的准确度较低的问题,提供了一种掌静脉识别快速感应装置。

2、为了实现上述目的,本技术采取的技术方案如下:

3、一种掌静脉识别快速感应装置,包括:用于数据处理及控制的cpu主控,与所述cpu主控通信的用于对手掌补光的近红外led阵列模组、用于手掌距离检测的tof距离传感器模组、用于手掌图像采集的摄像头模组、用于连接外部控制设备的控制输出接口、用于数据传输的传输模块、用于手掌检测的第一手掌感应传感器和第二手掌感应传感器、用于供电的电源模块。

4、进一步的,还包括用于用户交互的lcd显示屏和语音提示的语音模块。

5、进一步的,所述传输模块包括用于无线联网的iot模块、用于有线联网的以太网模块和用于工业组网的rs485模块。

6、进一步的,所述cpu主控采用内嵌arm内核arm处理器、flash和sdram。

7、进一步的,所述近红外led阵列模组包括若干呈环形阵列或矩形阵列布置的近红外led灯,所述近红外led灯发出的近红外光波长为700~1000nm。

8、进一步的,所述摄像头模组包括摄像头,所述摄像头位于近红外led灯阵列的中间。

9、进一步的,所述tof距离传感器模组包括tof距离传感器,所述tof距离传感器位于所述摄像头下方。

10、进一步的,所述第一手掌感应传感器位于所述摄像头的左侧,所述第二手掌感应传感器位于所述摄像头的右侧。

11、与现有技术相比,本技术具备以下有益效果:

12、本技术基于cpu主控,采用近红外led阵列模组、摄像头模组实现对手掌静脉图像的采集,同时,结合tof距离传感器、第一手掌感应传感器和第二手掌感应传感器,可实现快速横向刷手和竖向刷手,使得掌静脉特征更加可靠和精确,从而有效地解决了现有技术所存在的技术问题。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种掌静脉识别快速感应装置,其特征在于,包括:用于数据处理及控制的CPU主控(2),与所述CPU主控(2)通信的用于对手掌补光的近红外LED阵列模组(9)、用于手掌距离检测的TOF距离传感器模组(11)、用于手掌图像采集的摄像头模组(13)、用于连接外部控制设备的控制输出接口(7)、用于数据传输的传输模块、用于手掌检测的第一手掌感应传感器(10)和第二手掌感应传感器(12)、用于供电的电源模块(8)。

2.根据权利要求1所述的掌静脉识别快速感应装置,其特征在于:还包括用于用户交互的LCD显示屏(1)和语音提示的语音模块(4)。

3.根据权利要求2所述的掌静脉识别快速感应装置,其特征在于:所述传输模块包括用于无线联网的IOT模块(3)、用于有线联网的以太网模块(5)和用于工业组网的RS485模块(6)。

4.根据权利要求3所述的掌静脉识别快速感应装置,其特征在于:所述CPU主控(2)采用内嵌ARM内核ARM处理器、FLASH和SDRAM。

5.根据权利要求4所述的掌静脉识别快速感应装置,其特征在于:所述近红外LED阵列模组(9)包括若干呈环形阵列或矩形阵列布置的近红外LED灯(91),所述近红外LED灯(91)发出的近红外光波长为700~1000nm。

6.根据权利要求5所述的掌静脉识别快速感应装置,其特征在于:所述摄像头模组(13)包括摄像头(131),所述摄像头(131)位于近红外LED灯(91)阵列的中间。

7.根据权利要求6所述的掌静脉识别快速感应装置,其特征在于:所述TOF距离传感器模组(11)包括TOF距离传感器(111),所述TOF距离传感器(111)位于所述摄像头(131)下方。

8.根据权利要求7所述的掌静脉识别快速感应装置,其特征在于:所述第一手掌感应传感器(10)位于所述摄像头(131)的左侧,所述第二手掌感应传感器(12)位于所述摄像头(131)的右侧。

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【技术特征摘要】

1.一种掌静脉识别快速感应装置,其特征在于,包括:用于数据处理及控制的cpu主控(2),与所述cpu主控(2)通信的用于对手掌补光的近红外led阵列模组(9)、用于手掌距离检测的tof距离传感器模组(11)、用于手掌图像采集的摄像头模组(13)、用于连接外部控制设备的控制输出接口(7)、用于数据传输的传输模块、用于手掌检测的第一手掌感应传感器(10)和第二手掌感应传感器(12)、用于供电的电源模块(8)。

2.根据权利要求1所述的掌静脉识别快速感应装置,其特征在于:还包括用于用户交互的lcd显示屏(1)和语音提示的语音模块(4)。

3.根据权利要求2所述的掌静脉识别快速感应装置,其特征在于:所述传输模块包括用于无线联网的iot模块(3)、用于有线联网的以太网模块(5)和用于工业组网的rs485模块(6)。

4.根据权利要求3所述的掌静脉识别快速感应装置,其特征在于:所述cpu主控(2)采用内嵌arm...

【专利技术属性】
技术研发人员:董延杰曾香玉潘金生
申请(专利权)人:广州脉泽科技有限公司
类型:新型
国别省市:

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