【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开的实施例总体上涉及视频编解码技术，更具体地，涉及应用基于梯度的位置相关预测组合。
技术介绍
1、当今，数字视频功能已应用于人们生活的方方面面，人们提出了多种视频处理技术，如运动图片专家组(mpeg)-2、mpeg-4、itu-th.263、国际电信联盟-电信标准化部门(itu-t)h.264/mpeg-4第10部分高级视频编解码(avc)、itu-t h.265高效视频编解码(hevc)标准、通用视频编解码(vvc)标准等，但视频处理技术仍有待改进。
技术实现思路
1、本公开的实施例提供用于应用基于梯度的位置相关预测组合的解决方案。
2、在第一方面中，提出了一种用于视频处理的方法。该方法包括在视频的目标块和视频的码流之间的转换期间，在编解码模式中向目标块应用基于梯度的位置相关预测组合，在基于梯度的位置相关预测组合中，目标块的一个数目的邻近样本的梯度被使用。该方法还包括基于应用执行转换。根据本公开的第一方面的方法在基于梯度的位置相关预测组合中应用目标块的一个数目的邻近样本的梯度，这增强了使用基于梯度的位置相关预测组合的灵活性，并且提高了转换的质量。
3、在第二方面中，提出了用于视频处理的另一种方法。该方法包括在视频的目标块和视频的码流之间的转换期间，基于目标块之外的一个或多个邻近预测或重建样本，通过使用具有多于一个假设的预测模式来确定目标块的一个或多个假设。该方法还包括基于一个或多个假设来执行转换。根据本公开的第二方面的方法在基于梯度的位置相关预测组合中
4、在第三方面中，提出了一种用于处理视频数据的装置，该装置包括处理器和在其上具有指令的非暂态存储器，其中指令在被处理器执行时使处理器执行根据本公开的第一或第二方面的方法。
5、在第四方面，提出了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储使处理器执行根据本公开的第一或第二方面的方法的指令。
6、在第五方面中，提出了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储视频的通过由视频处理装置执行的方法而生成的码流，其中该方法包括：在编解码模式中向视频的目标块应用基于梯度的位置相关预测组合，在基于梯度的位置相关预测组合中，目标块的一个数目的邻近样本的梯度被使用；以及基于应用基于梯度的位置相关预测组合生成码流。
7、在第六方面中，提出了一种用于存储视频的码流的方法。该方法包括：在编解码模式中向视频的目标块应用基于梯度的位置相关预测组合，在基于梯度的位置相关预测组合中，目标块的一个数目的邻近样本的梯度被使用；基于应用基于梯度的位置相关预测组合生成码流；以及将码流存储在非暂态计算机可读记录介质中。
8、在第七方面中，提出了一种非暂态计算机可读记录介质。所述非暂态计算机可读记录介质存储视频的通过由视频处理装置执行的方法而生成的码流，其中，该方法包括：基于目标块之外的一个或多个邻近预测或重建样本，通过使用具有多于一个假设的预测模式来确定目标块的一个或多个假设；以及基于目标块的一个或多个假设生成码流。
9、在第八方面，提出了一种用于存储视频的码流的方法，该方法包括：基于目标块之外的一个或多个邻近预测或重建样本，通过使用具有多于一个假设的预测模式来确定目标块的一个或多个假设；基于目标块的一个或多个假设生成码流；以及将码流存储在非暂态计算机可读记录介质中。
10、提供本
技术实现思路
是为了以简化的形式介绍以下在详细描述中进一步描述的概念的选择。本
技术实现思路
不旨在识别所要求保护的主题的关键特征或基本特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。
【技术保护点】
1.一种用于视频处理的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述梯度的值是从所述一个数目的邻近样本的值被确定的。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述数目是两个。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述一个数目的邻近样本包括来自所述目标块的上方、右上方、左侧和/或左下方的一个或多个可用邻近样本。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述一个数目的邻近样本包括沿角度预测方向的一个或多个可用邻近样本。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中所述编解码模式是以下之一：
7.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，其中
8.根据权利要求1或2所述的方法，其中
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中是否和/或如何应用所述基于梯度的位置相关预测组合的信息按以下中的一个级别被指示：
10.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中是否和/或如何应用所述基于梯度的位置相关预测组合的信息被包括在以下之一中：
11.根据权利要求1-8中任一项所述的方
12.根据权利要求1-11中任一项所述的方法，还包括：
13.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其中所述转换包括将所述目标块编码到所述码流中。
14.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其中所述转换包括从所述码流解码出所述目标块。
15.一种用于视频处理的方法，包括：
16.根据权利要求15所述的方法，其中具有多于一个假设的所述预测模式是以下之一：
17.根据权利要求15或16所述的方法，其中所述目标块的所述一个或多个假设是在利用邻近样本的帧内预测模式中被确定的。
18.根据权利要求17所述的方法，其中所述帧内预测模式是以下之一：
19.根据权利要求15或16所述的方法，其中所述目标块的所述一个或多个假设是在利用邻近预测或重建样本的帧间预测模式中被确定的。
20.根据权利要求19所述的方法，其中所述帧间预测模式包括使用邻近样本的以下模式中的至少一个：帧间局部照明补偿(LIC)模式、帧间重叠块运动补偿(OBMC)模式、帧间模板匹配模式、或帧间滤波模式。
21.根据权利要求15-20中任一项所述的方法，其中所述目标块的所述一个或多个假设包括所述目标块的至少一个目标单元的假设。
22.根据权利要求21所述的方法，还包括：
23.根据权利要求22所述的方法，其中
24.根据权利要求21-23中任一项所述的方法，其中所述目标单元包括所述目标块的子块或划分。
25.根据权利要求21-23中任一项所述的方法，其中所述目标假设单元包括所述目标块的多个假设。
26.根据权利要求22所述的方法，其中
27.根据权利要求26所述的方法，其中所述目标单元的所述假设在帧内模式下被确定。
28.根据权利要求21所述的方法，其中所述一个或多个邻近样本是否被用于获得所述目标单元的所述假设是基于所述目标单元的经编解码的信息来确定的。
29.根据权利要求28所述的方法，其中所述目标单元的所述经编解码的信息包括以下中的至少一项：
30.根据权利要求29所述的方法，其中所述目标单元包括：所述目标块的划分或子块，所述目标块的多个假设中的假设，或所述目标块。
31.根据权利要求29或30所述的方法，其中
32.根据权利要求31所述的方法，其中
33.根据权利要求32所述的方法，其中所述几何划分合并模式的所述划分形状由针对合并GPM划分的索引来指示的。
34.根据权利要求31所述的方法，其中
35.根据权利要求34所述的方法，其中所述几何划分合并模式的所述划分角是从所述几何划分合并模式的所述划分形状导出的。
36.根据权利要求34所述的方法，其中所述几何划分合并模式的所述划分角度由针对角度的索引所指示。
37.根据权利要求34所述的方法，其中
38.根据权利要求37所述的方法，其中所述几何划分合并模式的所述划分距离是从所述几何划分合并模式的划分形状导出的。
39.根据权利要求37所述的方法，其中所述几何划分合并模式的所述划分距离由针对距离的索引所指示。
40.根据权利要求15-39中任一项所述的方法，其中是否和/或如何基于所述一个或多个邻近样本获得所述目标块...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于视频处理的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述梯度的值是从所述一个数目的邻近样本的值被确定的。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述数目是两个。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述一个数目的邻近样本包括来自所述目标块的上方、右上方、左侧和/或左下方的一个或多个可用邻近样本。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述一个数目的邻近样本包括沿角度预测方向的一个或多个可用邻近样本。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中所述编解码模式是以下之一：
7.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，其中
8.根据权利要求1或2所述的方法，其中
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中是否和/或如何应用所述基于梯度的位置相关预测组合的信息按以下中的一个级别被指示：
10.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中是否和/或如何应用所述基于梯度的位置相关预测组合的信息被包括在以下之一中：
11.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中是否和/或如何应用所述基于梯度的位置相关预测组合的信息被包括在以下之一中：
12.根据权利要求1-11中任一项所述的方法，还包括：
13.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其中所述转换包括将所述目标块编码到所述码流中。
14.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其中所述转换包括从所述码流解码出所述目标块。
15.一种用于视频处理的方法，包括：
16.根据权利要求15所述的方法，其中具有多于一个假设的所述预测模式是以下之一：
17.根据权利要求15或16所述的方法，其中所述目标块的所述一个或多个假设是在利用邻近样本的帧内预测模式中被确定的。
18.根据权利要求17所述的方法，其中所述帧内预测模式是以下之一：
19.根据权利要求15或16所述的方法，其中所述目标块的所述一个或多个假设是在利用邻近预测或重建样本的帧间预测模式中被确定的。
20.根据权利要求19所述的方法，其中所述帧间预测模式包括使用邻近样本的以下模式中的至少一个：帧间局部照明补偿(lic)模式、帧间重叠块运动补偿(obmc)模式、帧间模板匹配模式、或帧间滤波模式。
21.根据权利要求15-20中任一项所述的方法，其中所述目标块的所述一个或多个假设包括所述目标块的至少一个目标单元的假设。
22.根据权利要求21所述的方法，还包括：
23.根据权利要求22所述的方法，其中
24.根据权利要求21-23中任一项所述的方法，其中所述目标单元包括所述目标块的子块或划分。
25.根据权利要求21-23中任一项所述的方法，其中所述目标假设单元包括所述目标块的多个假设。
26.根据权利要求22所述的方法，其中
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