【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机,具体涉及一种业务处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、在机器学习和数据分析中,实时累计特征是一种常见的需求,尤其是在处理大窗口或者长窗口的数据时,通常涉及到大量的数据处理和计算。因此,需要更高效的技术方案来完成大窗口或者长窗口场景下的实时累计特征的处理和计算。
2、然而,在传统处理累计特征的方案中,通常是基于openmldb架构来实现。也就是说,基于openmldb架构完成对业务数据的分区以及局部的预聚合处理,以实现对累计特征的局部计算。但是,但是对于同一个业务数据流中不同的业务特征,不仅需要存储多份聚合数据,而且在时间窗口跨度发生变化的情况下,依旧需要从业务明细数据中重新计算累计特征值,导致计算成本和存储成本增加,而且无法及时计算出累计特征值,极大地降低业务处理效率。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种业务处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,用于节省计算成本和存储成本,且高效及时地完成累计特征值的计算,进而提升业务处理效
2本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种业务处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标请求时长和第一时长,从所述N个第一存储块中确定第一目标存储块、以及从所述M个第二存储块中确定第二目标存储块,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述第一目标存储块所存储的对应所述第一时间窗口实时特征值与所述第二目标存储块所存储的对应所述第二时间窗口的累计特征值,得到所述目标请求时长对应的目标累计特征值,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标请求时长和第一时长,从所述N个第一存储块中确定第一目标存储
...【技术特征摘要】
1.一种业务处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标请求时长和第一时长,从所述n个第一存储块中确定第一目标存储块、以及从所述m个第二存储块中确定第二目标存储块,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述第一目标存储块所存储的对应所述第一时间窗口实时特征值与所述第二目标存储块所存储的对应所述第二时间窗口的累计特征值,得到所述目标请求时长对应的目标累计特征值,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述目标请求时长和第一时长,从所述n个第一存储块中确定第一目标存储块以及从所述m个第二存储块中确定第二目标存储块,包括:
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,在得到所述目标请求时长对应的目标累计特征值之后,所述方法还包括:
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,在基于所述用户标识和所述业务特征标识从目标缓存中,读取第一存储列表和第二存储列表之前,所述方法还包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在基于所述第一窗口信息和所述滑动步长...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭承晴,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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