【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于物流供应链领域，涉及数据分析技术，具体是一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统。
技术介绍
1、将企业物流、家庭物流、非营利机构物流以及绿色物流整合起来，我们可将之称为完全物流链或完全供应链，简单来说物流供应链可以理解为一条有机的物流链条，从产品或服务市场需求开始，到满足需求为止的时间范围内所从事的经济活动中所有涉及到的物流活动的部分所形成的链条，功能健全的物流链最理想的状态便是绿色物流。
2、现有的物流供应链监测的追溯监控系统仅能够对物流供应链中的各个环节进行数据记录与监控，在用户端购买产品后可以对产品生产的各个环节进行追溯验证；但是无法结合物流供应链中各个环节的存储数据对整体的供应链运行状态进行监控，且在供应链运行异常时无法对异常特征进行分析，导致供应链无法得到针对性的优化处理。
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统，用于解决现有的物流供应链监测的追溯监控系统无法结合物流供应链中各个环节的存储数据对整体的供应链运行状态进行监控的问题；
2、本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以结合物流供应链中各个环节的存储数据对整体的供应链运行状态进行监控的适用于物流供应链监测的追溯监控系统。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统，包括追溯监控平台，所述追溯监控平台通
5、所述节点管理模块用于对物流供应链的网络节点进行管理分析：在供应商发出货物时生成供应订单并将供应订单上传至区块链网络，区块链网络包括网络节点i，i＝1，2，…，n，n为正整数，每个网络节点i均包括收货数据组与发货数据组，网络节点i与物流供应链的货物转换节点一一对应；供应订单包括货物种类、货物数量、装车照片、装车时间以及发车时间；将网络节点i按照物流供应链中的货物转换节点顺序进行排序；将网络节点i的发货数据组中的货物数量与网络节点i+1的收货数据组中的货物数量的差值标记为网络节点i的物流损耗值wsi，将网络节点i的收货数据组中货物数量与发货数据组中货物数量的差值标记为网络节点i的处理损耗值csi，通过对物流损耗值wsi与处理损耗值csi进行数值计算得到物流供应链的完善系数wx；通过完善系数wx对物流供应链的完善程度是否满足要求进行判定；
6、所述因素分析模块用于对物流供应链的不完善因素进行监测分析并对物流供应链的损时特征与损耗特征进行标记，将物流供应链的损时特征与损耗特征发送至追溯监控平台，追溯监控平台接收到损时特征与损耗特征后将损时特征与损耗特征发送至管理人员的手机终端。
7、作为本专利技术的一种优选实施方式，货物由干线运输运送至工厂后，工厂对应的网络节点i的收货数据组为工厂接收货物的货物种类、货物数量、卸车照片、卸车时间以及车辆到达时间，工厂对应的网络节点i的发货数据组为工厂发出产品的货物种类、货物数量、装车照片、装车时间以及发车时间。
8、作为本专利技术的一种优选实施方式，对物流供应链的完善程度是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到完善阈值wxmax，将物流供应链的完善系数wx与完善阈值wxmax进行比较：若完善系数wx小于完善阈值wxmax，则判定物流供应链的完善程度满足要求；若完善系数wx大于等于完善阈值wxmax，则判定物流供应链的完善程度不满足要求，生成因素分析信号并将因素分析信号发送至追溯监控平台，追溯监控平台接收到因素分析信号后将因素分析信号发送至因素分析模块。
9、作为本专利技术的一种优选实施方式，对物流供应链的损时特征进行标记的过程包括：以时间为x轴、货物数量为y轴建立直角坐标系，在直角坐标系中标出网络节点i对应的接收点ai与发出点bi，发出点ai的横坐标为网络节点i生成收货数据组的时刻，接收点ai的纵坐标为网络节点i生成收货数据组的货物数量；发出点bi的横坐标为网络节点i生成发货数据组的时刻，发出点bi的纵坐标为网络节点i生成收货数据组的货物数量；将所有的接收点ai与发出点bi自左向右依次进行连接得到供应折线，以最右侧的接收点ai为端点向x轴作垂线得到截止线段，由y轴、x轴、供应折线以及截止线段构成一个封闭图形，将封闭图形的面积值标记为供应表现值，通过供应表现值将物流供应链的损时特征标记为前期损耗或后期损耗。
10、作为本专利技术的一种优选实施方式，将物流供应链的损时特征标记为前期损耗或后期损耗的具体过程包括：通过存储模块获取到供应表现阈值，将供应表现值与供应表现阈值进行比较：若供应表现值小于供应表现阈值，则将物流供应链的损时特征标记为前期损耗；若供应表现值大于等于供应表现阈值，则将物流供应链的损时特征标记为后期损耗。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，对物流供应链的损耗特征进行标记的具体过程包括：获取供应折线中的每一条线段的斜率值并标记为损耗率，将损耗率数值最大的线段的两个端点标记为损耗点，若两个损耗点分别为ai与bi，则将物流供应链的损耗特征标记为生产损耗；若两个损耗点分别为bi与ai+1，则将物流供应链的损耗特征标记为物流损耗；将物流供应链的损时特征与损耗特征发送至追溯监控平台，追溯监控平台接收到损时特征与损耗特征后将损时特征与损耗特征发送至管理人员的手机终端。
12、作为本专利技术的一种优选实施方式，该适用于物流供应链监测的追溯监控系统的工作方法，包括以下步骤：
13、步骤一：对物流供应链的网络节点进行管理分析：在供应商发出货物时生成供应订单并将供应订单上传至区块链网络，将网络节点i的发货数据组中的货物数量与网络节点i+1的收货数据组中的货物数量的差值标记为网络节点i的物流损耗值wsi，将网络节点i的收货数据组中货物数量与发货数据组中货物数量的差值标记为网络节点i的处理损耗值csi；
14、步骤二：对物流损耗值wsi与处理损耗值csi进行数值计算得到物流供应链的完善系数wx，通过完善系数ws对物流供应链的完善程度是否满足要求进行判定；
15、步骤三：在物流供应链的完善程度不满足要求时对物流供应链的不完善因素进行监测分析：以时间为x轴、货物数量为y轴建立直角坐标系，在直角坐标系中标出网络节点i对应的接收点ai与发出点bi，将所有的接收点ai与发出点bi自左向右依次进行连接得到供应折线，以最右侧的接收点ai为端点向x轴作垂线得到截止线段；
16、步骤四：由y轴、x轴、供应折线以及截止线段构成一个封闭图形，将封闭图形的面积值标记为供应表现值，获取供应折线中的每一条线段的斜率值并标记为损耗率，将损耗率数值最大的线段的两个端点标记为损耗点，通过供应表现值与损耗点对物流供应链的损时特征与损耗特征进行标记。
17、本专利技术具备下述有益效果：
18、1、通过节点管理模块可以对物流供应链的网络节点进行管理分析，每本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统，其特征在于，包括追溯监控平台，所述追溯监控平台通信连接有节点管理模块、区块链网络、因素分析模块以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统，其特征在于，货物由干线运输运送至工厂后，工厂对应的网络节点i的收货数据组为工厂接收货物的货物种类、货物数量、卸车照片、卸车时间以及车辆到达时间，工厂对应的网络节点i的发货数据组为工厂发出产品的货物种类、货物数量、装车照片、装车时间以及发车时间。
3.根据权利要求2所述的一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统，其特征在于，对物流供应链的完善程度是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到完善阈值WXmax，将物流供应链的完善系数WX与完善阈值WXmax进行比较：若完善系数WX小于完善阈值WXmax，则判定物流供应链的完善程度满足要求；若完善系数WX大于等于完善阈值WXmax，则判定物流供应链的完善程度不满足要求，生成因素分析信号并将因素分析信号发送至追溯监控平台，追溯监控平台接收到因素分析信号后将因素分析信号发送至因素分析模块。>
4.根据权利要求3所述的一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统，其特征在于，对物流供应链的损时特征进行标记的过程包括：以时间为X轴、货物数量为Y轴建立直角坐标系，在直角坐标系中标出网络节点i对应的接收点Ai与发出点Bi，发出点Ai的横坐标为网络节点i生成收货数据组的时刻，接收点Ai的纵坐标为网络节点i生成收货数据组的货物数量；发出点Bi的横坐标为网络节点i生成发货数据组的时刻，发出点Bi的纵坐标为网络节点i生成收货数据组的货物数量；将所有的接收点Ai与发出点Bi自左向右依次进行连接得到供应折线，以最右侧的接收点Ai为端点向X轴作垂线得到截止线段，由Y轴、X轴、供应折线以及截止线段构成一个封闭图形，将封闭图形的面积值标记为供应表现值，通过供应表现值将物流供应链的损时特征标记为前期损耗或后期损耗。
5.根据权利要求4所述的一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统，其特征在于，将物流供应链的损时特征标记为前期损耗或后期损耗的具体过程包括：通过存储模块获取到供应表现阈值，将供应表现值与供应表现阈值进行比较：若供应表现值小于供应表现阈值，则将物流供应链的损时特征标记为前期损耗；若供应表现值大于等于供应表现阈值，则将物流供应链的损时特征标记为后期损耗。
6.根据权利要求5所述的一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统，其特征在于，对物流供应链的损耗特征进行标记的具体过程包括：获取供应折线中的每一条线段的斜率值并标记为损耗率，将损耗率数值最大的线段的两个端点标记为损耗点，若两个损耗点分别为Ai与Bi，则将物流供应链的损耗特征标记为生产损耗；若两个损耗点分别为Bi与Ai+1，则将物流供应链的损耗特征标记为物流损耗；将物流供应链的损时特征与损耗特征发送至追溯监控平台，追溯监控平台接收到损时特征与损耗特征后将损时特征与损耗特征发送至管理人员的手机终端。
7.根据权利要求1-6任一项所述的一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统，其特征在于，该适用于物流供应链监测的追溯监控系统的工作方法，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统，其特征在于，包括追溯监控平台，所述追溯监控平台通信连接有节点管理模块、区块链网络、因素分析模块以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统，其特征在于，货物由干线运输运送至工厂后，工厂对应的网络节点i的收货数据组为工厂接收货物的货物种类、货物数量、卸车照片、卸车时间以及车辆到达时间，工厂对应的网络节点i的发货数据组为工厂发出产品的货物种类、货物数量、装车照片、装车时间以及发车时间。
3.根据权利要求2所述的一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统，其特征在于，对物流供应链的完善程度是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到完善阈值wxmax，将物流供应链的完善系数wx与完善阈值wxmax进行比较：若完善系数wx小于完善阈值wxmax，则判定物流供应链的完善程度满足要求；若完善系数wx大于等于完善阈值wxmax，则判定物流供应链的完善程度不满足要求，生成因素分析信号并将因素分析信号发送至追溯监控平台，追溯监控平台接收到因素分析信号后将因素分析信号发送至因素分析模块。
4.根据权利要求3所述的一种适用于物流供应链监测的追溯监控系统，其特征在于，对物流供应链的损时特征进行标记的过程包括：以时间为x轴、货物数量为y轴建立直角坐标系，在直角坐标系中标出网络节点i对应的接收点ai与发出点bi，发出点ai的横坐标为网络节点i生成收货数据组的时刻，接收点ai的纵坐标为网络节点i生成收货数据组的货物数量；发出点bi的横坐标为网络节点i生成发货数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑尚杰，
申请(专利权)人：太仓泽远供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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