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基于模拟退火的疫苗佐剂工艺优化方法及系统技术方案

技术编号:40429688 阅读:4 留言:0更新日期:2024-02-20 22:51
本发明专利技术公开了基于模拟退火的疫苗佐剂工艺优化方法及系统,应用于数据处理技术领域,该方法包括:通过获取疫苗佐剂生产的多个工艺步骤,获取质量要求,获取多个工艺步骤的多个工艺参数范围,并构建获得佐剂工艺优化域。在佐剂工艺优化域内,随机生成第一佐、第二佐剂工艺参数,将第一佐剂工艺参数作为临时优化结果。进行数字孪生生产模拟和接种模拟,计算获得第一,第二适应度计算结果,按照预设判别规则,计算更新优化结果和调整步长。继续在佐剂工艺优化域内,按照调整步长,进行调整并迭代更新优化,获得最优佐剂工艺参数。解决了现有技术中疫苗佐剂生产在进行生产工艺参数调整时,存在最佳生产工艺参数获取效率低,获取准确性低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域,尤其涉及基于模拟退火的疫苗佐剂工艺优化方法及系统


技术介绍

1、疫苗佐剂又称免疫调节剂或免疫增强剂,为疫苗中的一种添加剂,从而增强机体对抗原的免疫应答。然而,在现有技术中疫苗佐剂的生产多为固定参数生产,当用户的实际需求发生变化时,对于生产工艺参数的调整需要进行多次的试验以及试生产,进而确定最优的生产工艺参数。

2、因此,在现有技术中疫苗佐剂生产在进行生产工艺参数调整时,存在最佳生产工艺参数获取效率低,获取准确性低的技术问题。


技术实现思路

1、本申请通过提供基于模拟退火的疫苗佐剂工艺优化方法及系统,解决了在现有技术中疫苗佐剂生产在进行生产工艺参数调整时,存在最佳生产工艺参数获取效率低,获取准确性低的技术问题。

2、本申请提供基于模拟退火的疫苗佐剂工艺优化方法,所述方法包括:获取疫苗佐剂生产的多个工艺步骤,其中,所述疫苗佐剂为兽用白油佐剂,所述多个工艺步骤包括脱硫步骤、脱芳步骤、脱蜡步骤和饱和步骤;基于所述疫苗佐剂生产后的性状质量要求、接种吸收质量要求和接种抗体质量要求,构建对多个工艺步骤的工艺参数进行优化的佐剂约束条件以及佐剂性状目标函数、佐剂吸收目标函数、佐剂抗体目标函数;获取所述多个工艺步骤的多个工艺参数范围,并构建获得佐剂工艺优化域;在所述佐剂工艺优化域内,随机生成满足所述佐剂约束条件的第一佐剂工艺参数和第二佐剂工艺参数,将第一佐剂工艺参数作为临时优化结果;进行数字孪生生产模拟和接种模拟,结合所述佐剂性状目标函数、佐剂吸收目标函数、佐剂抗体目标函数,计算获得第一适应度计算结果和第二适应度计算结果,所述第一适应度计算结果包括三个适应度; 根据所述第一适应度计算结果和第二适应度计算结果,按照预设判别规则,计算并判别获得更新优化结果和调整步长,所述预设判别规则包括适应度判别规则和工艺参数判别规则;继续在所述佐剂工艺优化域内,按照所述调整步长,对所述更新优化结果进行调整,并进行迭代更新优化,直到满足优化收敛要求,将最终的优化结果输出,获得最优佐剂工艺参数。

3、本申请还提供了基于模拟退火的疫苗佐剂工艺优化系统,所述系统包括:工艺步骤获取模块,用于获取疫苗佐剂生产的多个工艺步骤,其中,所述疫苗佐剂为兽用白油佐剂,所述多个工艺步骤包括脱硫步骤、脱芳步骤、脱蜡步骤和饱和步骤;目标函数构建模块,用于基于所述疫苗佐剂生产后的性状质量要求、接种吸收质量要求和接种抗体质量要求,构建对多个工艺步骤的工艺参数进行优化的佐剂约束条件以及佐剂性状目标函数、佐剂吸收目标函数、佐剂抗体目标函数;优化域获取模块,用于获取所述多个工艺步骤的多个工艺参数范围,并构建获得佐剂工艺优化域;工艺参数获取模块,用于在所述佐剂工艺优化域内,随机生成满足所述佐剂约束条件的第一佐剂工艺参数和第二佐剂工艺参数,将第一佐剂工艺参数作为临时优化结果;适应度计算模块,用于进行数字孪生生产模拟和接种模拟,结合所述佐剂性状目标函数、佐剂吸收目标函数、佐剂抗体目标函数,计算获得第一适应度计算结果和第二适应度计算结果,所述第一适应度计算结果包括三个适应度; 参数判别模块,用于根据所述第一适应度计算结果和第二适应度计算结果,按照预设判别规则,计算并判别获得更新优化结果和调整步长,所述预设判别规则包括适应度判别规则和工艺参数判别规则;最优参数获取模块,用于继续在所述佐剂工艺优化域内,按照所述调整步长,对所述更新优化结果进行调整,并进行迭代更新优化,直到满足优化收敛要求,将最终的优化结果输出,获得最优佐剂工艺参数。

4、本申请还提供了一种电子设备,包括:

5、存储器,用于存储可执行指令;

6、处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本申请提供的基于模拟退火的疫苗佐剂工艺优化方法。

7、本申请提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现本申请提供的基于模拟退火的疫苗佐剂工艺优化方法。

8、拟通过本申请提出的基于模拟退火的疫苗佐剂工艺优化方法及系统,通过获取疫苗佐剂生产的多个工艺步骤,获取质量要求,获取多个工艺步骤的多个工艺参数范围,并构建获得佐剂工艺优化域。在佐剂工艺优化域内,随机生成第一佐、第二佐剂工艺参数,将第一佐剂工艺参数作为临时优化结果。进行数字孪生生产模拟和接种模拟,计算获得第一,第二适应度计算结果,按照预设判别规则,计算更新优化结果和调整步长。继续在佐剂工艺优化域内,按照调整步长,进行调整并迭代更新优化,获得最优佐剂工艺参数。实现了更为准确的获取疫苗佐剂工艺生产参数,以及最优工艺参数的高效获取。解决了现有技术中疫苗佐剂生产在进行生产工艺参数调整时,存在最佳生产工艺参数获取效率低,获取准确性低的技术问题。

9、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于模拟退火的疫苗佐剂工艺优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

8.基于模拟退火的疫苗佐剂工艺优化系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的基于模拟退火的疫苗佐剂工艺优化方法。

【技术特征摘要】

1.基于模拟退火的疫苗佐剂工艺优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:张志祥
申请(专利权)人:启锰生物科技江苏有限公司
类型:发明
国别省市:

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