【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水文风险分析领域，具体涉及一种水资源系统安全多维风险识别方法。
技术介绍
1、我国水资源地域分布不均，并且与生产力分布格局有很大差异，同时在全球气候变化和人类活动的影响下，变化环境下流域水文节律非稳态增强，特枯和连枯等极端水文干旱事件不断加剧，导致某些地区水资源匮乏。面对来自社会、经济、生态等多方面的水资源需求，如何识别多维系统中的风险要素以及判断风险等级是风险分析亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于：针对气象、水文、社会经济等系统中因极端事件或人类活动引起的水资源匮乏事件，探究水资源系统中风险要素如何识别的问题，提供一种水资源系统安全多维风险识别方法与系统，以期完善极端枯水下水资源系统风险评估技术，为风险预防措施的制定提供理论支撑。
2、为解决以上技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种水资源系统安全多维风险识别方法，包括如下步骤：
3、s1、对水资源系统中预设的各个影响要素进行预处理，构建影响要素时间序列；
...【技术保护点】
1.一种水资源系统安全多维风险识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水资源系统安全多维风险识别方法，其特征在于，步骤S1中，影响因素包括人口、生产总值、降雨量、径流量、土地利用情况多维系统要素；所述预处理包括对影响因素中的缺失数据采用线性插补的方式，并统一为年尺度，构建影响要素的时间序列。
3.根据权利要求1所述的一种水资源系统安全多维风险识别方法，其特征在于，步骤S2包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种水资源系统安全多维风险识别方法，其特征在于，步骤S3具体为：对于影响要素X的时间序列，采用核...
【技术特征摘要】
1.一种水资源系统安全多维风险识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水资源系统安全多维风险识别方法，其特征在于，步骤s1中，影响因素包括人口、生产总值、降雨量、径流量、土地利用情况多维系统要素；所述预处理包括对影响因素中的缺失数据采用线性插补的方式，并统一为年尺度，构建影响要素的时间序列。
3.根据权利要求1所述的一种水资源系统安全多维风险识别方法，其特征在于，步骤s2包括如下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种水资源系统安全多维风险识别方法，其特征在于，步骤s3具体为：对于影响要素x的时间序列，采用核分布模拟变量的累积分布函数fi(x),用多元正态copula函数建立联合分布f(x1,x2,...,xn):
5.根据权利要求4所述的一种水资源系统安全多维风险识别方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯仲恺，高浩宇，王煜，武见，郑小康，尚文绣，牛文静，杨涛，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：
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