【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，具体地涉及一种信息预测方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、物品生命周期预测是指对物品在市场上经历的试销、增长、饱和、减销等销售历程和持续时间进行定量的推断和估计。相关技术中一般是依赖于物品的历史需求量数据以及专家经验预测物品的生命周期。
2、在实现本公开专利技术构思的过程中，专利技术人发现，相关技术至少存在以下缺陷：由于专家经验受个人主观因素影响较大，较难客观地得出预测结果；对于缺乏历史需求量数据的物品，无法依据现有的方法对其生命周期进行预测。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了一种信息预测方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、根据本公开的一个方面，提供了一种信息预测方法，包括：
3、获取目标对象的物品属性信息；
4、将物品属性信息输入物品需求比例变化特征预测模型，输出物品需求比例变化特征，其中，物品需求比例变化特征表征在预设周期内目标对象的需求比例随时间变化的变化特征，需求比例表征目标对象在单位...
【技术保护点】
1.一种信息预测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中：所述物品需求比例变化特征预测模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一初始模型的构建方法包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物品总需求量预测模型的训练方法包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述物品需求比例变化特征和所述物品预测总需求量，确定所述目标对象在所述预设周期内的需求信息预测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述预设周期包括多个预设子周期，所述根据所述物品需求比例变化特...
【技术特征摘要】
1.一种信息预测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中：所述物品需求比例变化特征预测模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一初始模型的构建方法包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物品总需求量预测模型的训练方法包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述物品需求比例变化特征和所述物品预测总需求量，确定所述目标对象在所述预设周期内的需求信息预测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿东阳，张建申，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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