【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及共享协作领域，尤其涉及一种电子病历共享协作方法与系统。
技术介绍
1、随着医疗信息化的发展，各医疗机构普遍采用电子病历系统进行患者数据管理和存储，电子病历数据通常以表格作为核心载体记录患者诊断信息。然而，由于医疗机构之间信息孤岛的存在，不同医疗机构使用的电子病历系统通常存在互操作性差、数据格式不一致等问题，导致难以实现数据共享和协作。这不仅影响了医生之间的信息交流和协同工作，也限制了患者数据的全面利用和健康管理的效果。针对该问题，本专利技术提出一种电子病历共享协作方法与系统，打破信息壁垒，促进医疗数据的流动和协同。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种电子病历共享协作方法，目的在于：1）结合电子病历数据中像素的像素值邻域变化，计算得到像素的偏向方向，并在电子病历数据中生成若干矩形区域，结合像素的偏向方向计算得到矩形区域的边缘偏向方向，实现电子病历数据中表格框线的识别处理，将电子病历数据划分为若干表格内容，结合表格内容中分词结果的内部相似度、整体相似度以及分词结果的位置，生成分词结果的位置权重，实现结合语义信息、独热编码信息的语义加权处理，得到表格内容文本数据对应的语义内容，实现电子病历数据中不同表格区域的语义内容信息提取；2）结合表格区域的语义内容信息以及不同内容主题关键词的出现频率，对表格区域中的表格内容进行内容主题分类，按照所采集来自不同医院、不同科室的电子病历数据不同表格区域的内容主题，将同一内容主题下的所有病历信息进行过滤融合，得到表征患者疾病时序信
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种电子病历共享协作方法，包括以下步骤：
3、s1：采集不同数据来源的电子病历数据，对所采集的电子病历数据进行病历诊断表格结构解析，提取得到电子病历数据的表格内容；
4、s2：对不同数据来源的电子病历数据表格内容进行语义内容提取；
5、s3：基于语义内容提取结果，利用混合表格分类策略模型生成不同表格区域的内容主题，所述混合表格分类策略模型以语义内容提取结果为输入，以内容主题为输出；
6、s4：按照不同表格区域的内容主题，将同一内容主题下的所有病历信息进行融合，得到电子病历共享诊断信息进行共享协作。
7、作为本专利技术的进一步改进方法：
8、可选地，所述s1步骤中采集不同数据来源的电子病历数据，包括：
9、采集同一患者在不同数据来源下的所有电子病历数据，其中数据来源包括不同医院以及不同科室，所采集电子病历数据的形式为电子病历图像形式，所采集电子病历数据集合为：
10、 ；
11、其中：
12、表示所采集的第n个电子病历数据，n表示患者的电子病历数据总数。
13、可选地，所述s1步骤中对所采集的电子病历数据进行病历诊断表格结构解析，提取得到电子病历数据的表格内容，包括：
14、对所采集的电子病历数据进行病历诊断表格结构解析，提取得到电子病历数据的表格内容，其中电子病历数据的病历诊断表格结构解析流程为：
15、s11：计算得到电子病历数据中任意第x行第y列像素的偏向方向：
16、 ；
17、 ；
18、 ；
19、 ；
20、其中：
21、表示电子病历数据中任意第x行第y列像素的偏向方向；
22、表示像素在水平方向的偏向值，表示像素在竖直方向的偏向值；
23、依次表示像素在rgb颜色通道的颜色值；
24、表示像素的像素值；
25、s12：在电子病历数据中生成若干矩形区域，并计算得到矩形区域的边缘偏向方向，其中所生成第k个矩形区域的边缘偏向方向计算公式为：
26、 ；
27、其中：
28、表示所生成第k个矩形区域的边缘偏向方向，，k表示所生成的矩形区域总数；
29、表示所生成第k个矩形区域的矩形边缘像素点集合；
30、表示矩形边缘像素点集合中任意矩形边缘像素点r的偏向方向；
31、若小于预设的偏向阈值，则将第k个矩形区域的矩形边缘作为电子病历数据的表格框线，利用表格框线将电子病历数据划分为m个表格区域；
32、s13：利用ocr识别技术识别得到电子病历数据中每个表格区域的表格内容文本数据，其中电子病历数据中第m个表格区域的表格内容文本数据为，。
33、可选地，所述s2步骤中对电子病历数据表格内容进行语义内容提取，包括：
34、对电子病历数据表格内容进行语义内容提取，其中电子病历数据中第m个表格区域的语义内容提取流程为：
35、s21：对电子病历数据中第m个表格区域的表格内容文本数据进行分词处理，得到分词结果序列：
36、；
37、其中：
38、表示表格内容文本数据中的第j个分词结果，表示表格内容文本数据的分词结果总数；
39、在本专利技术实施例中，采用jieba分词工具对表格内容文本数据进行分词处理；
40、s22：采用独热编码方式对分词结果进行编码表示，并计算得到分词结果的位置权重，其中分词结果的编码表示结果为，分词结果的位置权重为：
41、 ；
42、其中：
43、表示分词结果的位置权重；
44、表示分词结果在表格内容文本数据中出现的频率，表示分词结果在电子病历数据中出现的频率；
45、表示以自然常数为底的指数函数；
46、s23：结合位置权重对分词结果的编码表示结果进行加权处理，其中编码表示结果的加权处理公式为：
47、 ；
48、其中：
49、表示编码表示结果的加权处理结果；
50、s24：提取电子病历数据中第m个表格区域的语义内容：
51、；
52、 ；
53、其中：
54、表示电子病历数据中第m个表格区域的语义内容；
55、表示加权处理结果的语义信息；在本专利技术实施例中，表示语义编码矩阵。
56、可选地，所述s3步骤中基于语义内容提取结果，利用混合表格分类策略模型生成不同表格区域的内容主题，包括：
57、基于语义内容提取结果，利用混合表格分类策略模型生成不同表格区域的内容主题，所述混合表格分类策略模型以语义内容提取结果为输入，以内容主题为输出，内容主题类型包括个人信息类型、主要症状信息类型、现病史信息类型、既往病史信息类型以及家族病史信息类型，混合表格分类策略模型包括输入层、语义信息映射层以及融合概率本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电子病历共享协作方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种电子病历共享协作方法，其特征在于，所述S1步骤中采集不同数据来源的电子病历数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种电子病历共享协作方法，其特征在于，所述S1步骤中对所采集的电子病历数据进行病历诊断表格结构解析，提取得到电子病历数据的表格内容，包括：
4.如权利要求3所述的一种电子病历共享协作方法，其特征在于，所述S2步骤中对电子病历数据表格内容进行语义内容提取，包括：
5.如权利要求1所述的一种电子病历共享协作方法，其特征在于，所述S3步骤中基于语义内容提取结果，利用混合表格分类策略模型生成不同表格区域的内容主题，包括：
6.如权利要求1所述的一种电子病历共享协作方法，其特征在于，所述S4步骤中按照不同表格区域的内容主题，将同一内容主题下的所有病历信息进行融合，包括：
7.如权利要求6所述的一种电子病历共享协作方法，其特征在于，所述S4步骤中对电子病历共享诊断信息进行共享协作处理，包括：
8.一种电子病历共享协作系
...【技术特征摘要】
1.一种电子病历共享协作方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种电子病历共享协作方法，其特征在于，所述s1步骤中采集不同数据来源的电子病历数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种电子病历共享协作方法，其特征在于，所述s1步骤中对所采集的电子病历数据进行病历诊断表格结构解析，提取得到电子病历数据的表格内容，包括：
4.如权利要求3所述的一种电子病历共享协作方法，其特征在于，所述s2步骤中对电子病历数据表格内容进行语义内容提取，包括：
5.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：李洪举，邢念增，
申请(专利权)人：富纳德科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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