【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析,具体为可视化数据分析系统。
技术介绍
1、越来越多科学可视化的需求产生,地图、3d物理结构等技术将会被更为广泛地使用。所以,当人类的认知能力越发受到传统可视化形式的限制时,隐藏在大数据背后的价值就很难得以发挥,如果因为展示形式的限制导致数据的可读性和及时性降低,从而影响用户的理解和决策的快速实施,数据可视化将失去其价值。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
2、为解决上述技术问题,根据本专利技术的一个方面,本专利技术提供了如下技术方案:
3、可视化数据分析系统,其包括:
4、基础支持层,包括围绕支撑平台运行的软硬件环境、虚拟化环境、分布式大数据平台环境以及数据库环境;
5、数据管理层,包括数据源
...【技术保护点】
1.可视化数据分析系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的可视化数据分析系统,其特征在于,所述数据源管理模块用于提供对数据源连接及任务的管理。
3.根据权利要求2所述的可视化数据分析系统,其特征在于,所述数据治理模块为用户提供数据清洗、筛选、并集、差集、交集以及分组工具。
4.根据权利要求3所述的可视化数据分析系统,其特征在于,所述数据资产模块用于提供对检索的数据资产目录、数据映射功能以及数据资产维护管理功能。
5.根据权利要求4所述的可视化数据分析系统,其特征在于,所述模型算法模块用于提供历史算法库、算法维护
...【技术特征摘要】
1.可视化数据分析系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的可视化数据分析系统,其特征在于,所述数据源管理模块用于提供对数据源连接及任务的管理。
3.根据权利要求2所述的可视化数据分析系统,其特征在于,所述数据治理模块为用户提供数据清洗、筛选、并集、差集、交集以及分组工具。
4.根据权利要求3所述的可视化数据分析系统,其特征在于,所述数据资产模块用于提供对检索的数据资产目录、数据映射功能以及数据资产维护管理功能。
5.根据权利要求4所述的可视化数据分析系统,其特征在于,所述模型算法模块用于提供历史算法库、算法维护以及算法共享功能。
6.根据权利要求5所述的可视化数据分析系统,其特征在于,所述数...
【专利技术属性】
技术研发人员:白志勇,景伟,田亚荣,梁靖宇,
申请(专利权)人:内蒙古云科数据服务股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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