【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于互联网用户行为规律的舆情预警方法。
技术介绍
1、本世纪初，研究发现人类行为间隔时间展现出胖尾分布，人类移动模式服从levy行走，这两篇论文引发了学术界对于人类行为模式的重视与广泛讨论。在现实社会人类时空规律的研究中，泊松分布被广泛应用于人类活动的量化模型中，用于描述单位时间内或指定范围内特定事件出现次数的统计规律性，如模拟交通流量的模式或事故发生频率、商业话务中心的配置、库存管理等。在虚拟网络空间中，相关研究主要有社交网络中的用户留言，以及用户在百科中更改词条的行为等，与真实社会空间用户行为规律的研究相比而言，数据规模和相关成果较少。
2、刘斌等人以某社交平台发布的体育短视频为主要研究样本，提出“播放次数集中分布的趋势与评论数、转发数、点赞数并不呈正相关对应关系”。张雅婷将55个某社交平台两个月内推送的信息阅读数和点赞数进行person相关性分析，得到两者之间的相关系数为0.804。当前对互联网用户行为规律的研究往往面向某一平台或具体领域，且数据量少。尚鲜见有学者对跨区域国别的多个平...
【技术保护点】
1.一种基于互联网用户行为规律的舆情预警方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1所述的方法。
3.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于互联网用户行为规律的舆情预警方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被...
【专利技术属性】
技术研发人员：程南昌，朱可韵，梁会格，刘佳，魏伊洋，郭慧慧，邹煜，
申请(专利权)人：中国传媒大学，
类型：发明
国别省市：
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