【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于互联网用户行为规律的舆情预警方法。
技术介绍
1、本世纪初，研究发现人类行为间隔时间展现出胖尾分布，人类移动模式服从levy行走，这两篇论文引发了学术界对于人类行为模式的重视与广泛讨论。在现实社会人类时空规律的研究中，泊松分布被广泛应用于人类活动的量化模型中，用于描述单位时间内或指定范围内特定事件出现次数的统计规律性，如模拟交通流量的模式或事故发生频率、商业话务中心的配置、库存管理等。在虚拟网络空间中，相关研究主要有社交网络中的用户留言，以及用户在百科中更改词条的行为等，与真实社会空间用户行为规律的研究相比而言，数据规模和相关成果较少。
2、刘斌等人以某社交平台发布的体育短视频为主要研究样本，提出“播放次数集中分布的趋势与评论数、转发数、点赞数并不呈正相关对应关系”。张雅婷将55个某社交平台两个月内推送的信息阅读数和点赞数进行person相关性分析，得到两者之间的相关系数为0.804。当前对互联网用户行为规律的研究往往面向某一平台或具体领域，且数据量少。尚鲜见有学者对跨区域国别的多个平台展开大规模用户行为数据的统计分析，并进行背后本质、规律性问题的思考。
3、目前舆情预警与态势感知技术主要分为几类：基于专家打分赋权的预警方法、基于机器学习算法的预警方法、基于传播过程的网络舆情预警方法、基于情感分析的网络舆情预警方法。鲜有基于互联网用户行为规律的舆情预警方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术旨在提供一种
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、一种基于互联网用户行为规律的舆情预警方法，具体包括如下步骤：
4、s1、从目标平台爬取现有的数据，并获取每条数据的点击数和评论数，然后针对爬取的所有数据，按下式计算评论数和点击数的平均比值；
5、
6、r为评论数与点击数的平均比值，cni表示第i条数据的评论数，clni表示第i条数据的点击数，n为爬取的数据总量；
7、当爬取的数据数量足够多，使得计算到的评论数和点击数的平均比值趋于稳定后，选取稳定状态的评论数和点击数的平均比值作为该目标平台的评论数和点击数的恒定平均比值；
8、s2、针对目标话题，从目标平台中爬取与该目标话题相关的所有数据，并统计得到这些与该目标话题相关的所有数据的实际点击数和实际评论数，根据步骤s1确定的该目标平台的评论数和点击数的恒定平均比值，计算得到在该目标平台上该目标话题的估算评论数，计算公式如下：
9、commentnum＝clicknum*rccp；
10、其中，clicknum表示实际点击数，commentnum表示估算评论数，rccp表示在目标平台的评论数和点击数的恒定平均比值；
11、s3、按步骤s2的过程，定期或实时监测在目标平台上该目标话题的实际评论数和估算评论数，并进行定期或实时的对比，以对该目标话题的舆情、舆论态势进行感知，实现舆情、舆论态势的预警。
12、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
13、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
14、本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供的一种基于互联网用户行为规律的舆情预警方法，通过对点击数、评论数等互联网用户行为参数的计算，探索互联网用户行为规律及其在舆情预警、舆论态势感知中的应用。通过对用户行为是否偏离期望值的实时监测，进行舆论态势的前期感知，实现舆论、舆情的预警。
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1.一种基于互联网用户行为规律的舆情预警方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1所述的方法。
3.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于互联网用户行为规律的舆情预警方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被...
【专利技术属性】
技术研发人员：程南昌，朱可韵，梁会格，刘佳，魏伊洋，郭慧慧，邹煜，
申请(专利权)人：中国传媒大学，
类型：发明
国别省市：
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