【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及器械故障分析，更具体地，涉及一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法及系统。
技术介绍
1、医疗器械故障故障现象可能会出现患者使用器械进行检查时，出现无法打印或无法显示监测信息超声图像，或者数据错乱，或者是图像出现断续、跳跃、模糊、重影。常见的医疗器械故障产生原因很多，比如，未按规定时间与方式进行检查，使用了其他医疗器械，导致设备产生干扰；有外伤或者有异物进入机器等；检查过程中出现意外，如电源突然中断、供电不稳定、电缆绝缘受损等；检查人员操作失误，如机器调整不当等。
2、在本专利技术技术之前，现有的技术中在出现医疗器械故障时，只能通过人为排查的方式进行重做检查，这种情况很多时候会造成诸多不便，使得检查安全性降低，而且可能导致患者真正的检查无法及时获取信息。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提出了一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法及系统，通过基于内生安全诊断的方式，在线完成对于医疗器械的内生安全改造，改造过程包括两个阶段，第一阶段是，分组备份机制，第二个阶段是，内生监测方式，实现安全可靠的器械故障诊断与信息恢复。
2、根据本专利技术实施例第一方面，提供一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法。
3、在一个或多个实施例中，优选地，所述一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法包括：
4、设置医疗器械的2次检测目录；
5、根据所述2次检测目录设置对应的分组备份机制；
6、在远程数据中心接收2个在线
7、对待处理数据库中的全部数据三个存储路径的设置；
8、获取三个独立的存储位置上的三个数据，进行监视数据的选择；
9、获取云端数据中心的全部数据，进行历史数据分析，判断是否发出第二次信息预警。
10、在一个或多个实施例中，优选地，所述设置医疗器械的2次检测目录，具体包括：
11、获取当前全部的待检测的数据量，判断每个数据量能够被预设的互补医疗器械库中的医疗器械检测次数；
12、对当前全部的待检测的数据量进行判断，满足第一计算公式的则列入2次检测目录，否则不做处理；
13、所述第一计算公式为：
14、a+b≥2
15、其中，a为数据量能够被预设的互补医疗器械库中的医疗器械检测次数，b为数据量能够被当前医疗器械检测的次数。
16、在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所述2次检测目录设置对应的分组备份机制，具体包括：
17、获取所述2次检测目录，对所述2次检测目录中的每个监测量，设置两组相同的传感监测设备；
18、在线进行数据监测，形成2个在线监测数据；
19、在线进行随机的选择所述2个在线监测数据中的一个上送到待处理数据库中；
20、将2个在线监测数据通过物联网模块传输到远程数据中心。
21、在一个或多个实施例中，优选地，所述在远程数据中心接收2个在线监测数据，并根据2个在线监测数据发出第一异常预警，具体包括：
22、在远程数据中心中读取当前时刻的2个在线监测数据，判断是否满足第二计算公式；
23、若满足第二计算公式，则发出第一异常预警，并存储该数据；
24、若不满足第二计算公式，则不发出第一异常预警，并存储该数据；
25、所述第二计算公式为：
26、c1-c2>d×(0.5avg1+0.5avg2)
27、其中，c1为2个在线监测数据中的第一个数据，c2为2个在线监测数据中的第二个数据，d为预设的对比裕度系数，avg1为2个在线监测数据中的第一个数据的历史数据平均值，avg2为2个在线监测数据中的第二个数据的历史数据平均值。
28、在一个或多个实施例中，优选地，所述对待处理数据库中的全部数据三个存储路径的设置，具体包括：
29、当待处理数据库获得数据后，确定对应数据的处理方式；
30、对每个数据设置三个不同的cpu进行单独处理；
31、对每个数据设置单独的传输路径和采样频率，完成处理后存储到三个独立的存储位置。
32、在一个或多个实施例中，优选地，所述获取三个独立的存储位置上的三个数据，进行监视数据的选择，具体包括：
33、获取三个独立的存储位置上的三个数据，设置1-3之间的一个随机整数e；
34、当e为1时，将三个独立的存储位置中的第一个位置对应的数据作为监测数据；
35、当e为2时，将三个独立的存储位置中的第二个位置对应的数据作为监测数据；
36、当e为3时，将三个独立的存储位置中的第三个位置对应的数据作为监测数据；
37、将三个独立的存储位置中未被选做监测数据和被选做监测数据的一起通过物联网发送到远程数据中心。
38、在一个或多个实施例中，优选地，所述获取云端数据中心的全部数据，进行历史数据分析，判断是否发出第二次信息预警，具体包括：
39、获取云端数据中心的全部历史数据，判断每个数据的利用第三计算公式计算预估采集数据；
40、根据所述预估采集数据利用第四计算公式计算波动指数；
41、判断所述波动指数是否满足第五计算公式；
42、若满足则发出第二次信息预警，并将当前的监视数据均显示到监测报告；
43、若不满足则将全部的三个独立的存储位置上的数据均显示到监测报告；
44、所述第三计算公式为：
45、g=(f1+f2+f3)÷3
46、其中，g为所述预估采集数据，f1为三个独立的存储位置中的第一个位置对应的数据，f2为三个独立的存储位置中的第一个位置对应的数据，f3为三个独立的存储位置中的第一个位置对应的数据；
47、所述第四计算公式为：
48、z=(maxt(g)-mint(g))÷g
49、其中，z为波动指数，maxt(g)为预设的时间t范围内g的最大值，mint(g)为预设的时间t范围内g的最大值；
50、所述第五计算公式为：
51、z<y
52、其中，y为波动对比裕度。
53、根据本专利技术实施例第二方面，提供一种基于内生诊断的医疗器械故障预警系统。
54、在一个或多个实施例中，优选地，所述一种基于内生诊断的医疗器械故障预警系统包括：
55、目录设置模块，用于设置医疗器械的2次检测目录；
56、备份设计模块，用于根据所述2次检测目录设置对应的分组备份机制；
57、第一预警模块，用于在远程数据中心接收2个在线监测数据，并根据2个在线监测数据发出第一异常预警；
58、存储设置模块，用于对待处理数据库中的全部数据三个存储路径的设置；
59、监视选择模块，用于获取本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法，其特征在于，所述设置医疗器械的2次检测目录，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法，其特征在于，所述根据所述2次检测目录设置对应的分组备份机制，具体包括：
4.如权利要求1所述的一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法，其特征在于，所述在远程数据中心接收2个在线监测数据，并根据2个在线监测数据发出第一异常预警，具体包括：
5.如权利要求1所述的一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法，其特征在于，所述对待处理数据库中的全部数据三个存储路径的设置，具体包括：
6.如权利要求1所述的一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法，其特征在于，所述获取三个独立的存储位置上的三个数据，进行监视数据的选择，具体包括：
7.如权利要求1所述的一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法，其特征在于，所述获取云端数据中心的全部数据，进行历史数据分析，判断是否发出第二次信息预警，
8.一种基于内生诊断的医疗器械故障预警系统，其特征在于，该系统用于实施如权利要求1-7中任一项所述的方法，该系统包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法，其特征在于，所述设置医疗器械的2次检测目录，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法，其特征在于，所述根据所述2次检测目录设置对应的分组备份机制，具体包括：
4.如权利要求1所述的一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法，其特征在于，所述在远程数据中心接收2个在线监测数据，并根据2个在线监测数据发出第一异常预警，具体包括：
5.如权利要求1所述的一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法，其特征在于，所述对待处理数据库中的全部数据三个存储路径的设置，具体包括：
6.如权利要求1所述的一种基于内生诊断的医疗器械故障预警方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：董小蒙，
申请(专利权)人：北京亿家老小科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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