【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于住房保障，具体而言，涉及一种保障性租赁房人房匹配方法、介质及系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的推进，保障性租赁房的需求日益增加，如何有效地将有限的保障性租赁房资源分配给最需要的人群，成为了一个亟待解决的问题。近年来，大数据技术在各个领域得到了广泛应用，为解决保障性租赁房人房匹配问题提供了新的思路。通过对申请者和房源的大数据分析，可以挖掘出潜在的匹配关系，为人房匹配提供科学依据。
2、传统的保障性租赁房人房匹配方法通常是通过人工审查申请者的资料，然后根据申请者的家庭情况、收入水平、住房需求等因素进行初步筛选。之后，再根据筛选出的申请者信息，结合保障性租赁房源的信息，进行人房匹配。然而，这种方法存在以下问题：人工审查效率低：由于申请者的数量众多，人工审查的效率较低，无法满足大规模保障性租赁房人房匹配的需求。信息不完整：传统方法中，申请者和房源信息的获取主要依赖于申请者提交的材料和保障房管理部门的信息登记，这些信息往往不够完整，导致人房匹配的准确性受到影响。匹配准确性不高：传统方法中，人房匹配主要依靠人工经验进行...
【技术保护点】
1.一种保障性租赁房人房匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种保障性租赁房人房匹配方法，其特征在于，所述根据每个申请者信息和每个房源信息，计算每个房源针对不同申请者的人房匹配度的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种保障性租赁房人房匹配方法，其特征在于，所述权重模型的建立和训练方法为:
4.根据权利要求3所述的一种保障性租赁房人房匹配方法，其特征在于，所述利用主客观评价的方法对申请者矩阵X进行计算，得到需求矩阵Z的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种保障性租赁房人房匹配方法，...
【技术特征摘要】
1.一种保障性租赁房人房匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种保障性租赁房人房匹配方法，其特征在于，所述根据每个申请者信息和每个房源信息，计算每个房源针对不同申请者的人房匹配度的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种保障性租赁房人房匹配方法，其特征在于，所述权重模型的建立和训练方法为:
4.根据权利要求3所述的一种保障性租赁房人房匹配方法，其特征在于，所述利用主客观评价的方法对申请者矩阵x进行计算，得到需求矩阵z的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种保障性租赁房人房匹配方法，其特征在于，所述对规范化需求矩阵c进行主客观组合加权处理，得到加权规范化需求矩阵d的步骤，具体包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李德锋，
申请(专利权)人：青岛仁科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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