【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于基站选址领域，涉及数据分析技术，具体是基于高铁网络规划的5g-r基站智能化选址方法及系统。
技术介绍
1、随着高铁的不断发展，高铁通信基站也逐渐成为人们关注的话题，其中5g-r全国大规模专网对网络规划、建设、维护和优化要求更高，要基于全网业务可管可控，增强传输网管的管控能力，实现业务快部署、稳运行、易排障和智运。
2、铁路通信基站的选址和建设是铁路整体工程建设重要组成部分。传统的基站选址和网络优化方法常常由于不够直观，导致仅能够根据单一影响因素对基站进行选址分析。但基站的无线信号传输收到诸多因素的影响，且基站选址还需要考虑到建设位置地理地质因素对基站场坪及建筑的影响，因此，铁路迫切的需要可结合多项影响参数对基站建设地址进行基站智能化选址分析的系统。
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于高铁网络规划的5g-r基站智能化选址方法及系统，用于解决现有的基站智能化选址系统仅能够根据单一影响因素对基站进行选址分析的问题；
2、本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以结合多项影响参数筛选得到最适宜的基站建设地址的5g-r高铁网络规划基站智能化选址方法及系统。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、基于高铁网络规划的5g-r基站智能化选址系统，包括选址分析平台，所述选址分析平台通信连接有环境监测模块、干扰分析模块、选址分析模块、施工评估模块以及
5、所述环境监测模块用于对高铁网络的覆盖地区进行环境监测分析：将高铁网络的覆盖地区分割为监测区域i，i＝1，2，…，m，m为正整数，获取监测区域i的风力数据fli、雨量数据yli以及高温数据gwi；通过对风力数据fli、雨量数据yli以及高温数据gwi进行数值计算得到监测区域i的环境系数hji；将监测区域i的环境系数hji发送至选址分析平台，选址分析平台将接收到的监测区域i的环境系数hji发送至选址分析模块；
6、所述干扰分析模块用于对高铁网络的覆盖地区进行信号干扰分析：获取监测区域i的高楼数据gli与厂区数据cqi并进行数值计算得到监测区域i的干扰系数gri，将监测区域i的干扰系数gri发送至选址分析平台，选址分析平台将接收到的监测区域i的干扰系数gri发送至选址分析模块；
7、所述选址分析模块用于对高铁网络的覆盖地区进行基站选址分析并得到n个预选区域；将预选区域发送至选址分析平台，选址分析平台接收到预选区域后将预选区域发送至施工评估模块；
8、所述施工评估模块用于以基站建设施工的角度对预选区域进行筛选并得到选址区域。
9、作为本专利技术的一种优选实施方式，风力数据fli的获取过程包括：获取最近l1个月内监测区域i每个自然日的最大风力等级，将最大风力等级不小于预设风力阈值的自然日标记为强风日，将强风日的数量标记为风力数据fli；雨量数据yli的获取过程包括：获取最近l1个月内监测区域i自然日的降雨量，将降雨量不小于预设的雨量阈值的自然日标记为强雨日，将强雨日的数量标记为雨量数据yli；高温数据gwi的获取过程包括：获取最近l1个月内监测区域i自然日的空气温度最大值，将空气温度最大值不小于预设温度阈值的自然日标记为高温日，将高温日的数量标记为高温数据gwi。
10、作为本专利技术的一种优选实施方式，高楼数据gli的获取过程包括：将监测区域i内高度值高于预设高度阈值的楼宇标记为高层建筑，将监测区域i内高层建筑的数量标记为高楼数据gli；厂区数据cqi为监测区域i内的工厂数量。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，选址分析模块对高铁网络的覆盖地区进行基站选址分析的具体过程包括：将监测区域i按照环境系数hji由小到大的顺序进行排序得到环境序列，将监测区域i按照干扰系数gri由小到大的顺序进行排序得到干扰序列；将监测区域i在环境序列中的序号与干扰序列中的序号差值的绝对值标记为监测区域i的重合值，通过存储模块获取到重合阈值，将重合值与重合阈值进行比较：若重合系数小于重合阈值，则将对应的监测区域i标记为重合区域；若重合系数大于等于重合阈值，则将对应的监测区域i标记为偏离区域；将干扰序列中排序靠前的n个重合区域标记为预选区域。
12、作为本专利技术的一种优选实施方式，施工评估模块以基站建设施工的角度对预选区域进行筛选的具体过程包括：将预选区域分割为若干个子区域，获取子区域的海拔值，对子区域的海拔值进行求和取平均值得到预选区域的海拔数据hb，由所有子区域的海拔值组成海拔集合，对海拔集合进行方差计算得到预选区域的平稳数据pw；通过对海拔数据hb与平稳数据pw进行数值计算得到预选区域的地势系数ds；将地势系数ds数值最大的预选区域标记为选址区域，将选址区域发送至选址分析平台，选址分析平台接收到选址区域后将选址区域发送至管理人员的手机终端。
13、基于高铁网络规划的5g-r基站智能化选址方法，包括以下步骤：
14、步骤一：对高铁网络的覆盖地区进行环境监测分析：将高铁网络的覆盖地区分割为若干个监测区域i，获取监测区域i的风力数据fli、雨量数据yli以及高温数据gwi并进行数值计算得到环境系数hji；
15、步骤二：对高铁网络的覆盖地区进行信号干扰分析：获取监测区域i的高楼数据gli与厂区数据cqi并进行数值计算得到监测区域i的干扰系数gri；
16、步骤三：对高铁网络的覆盖地区进行基站选址分析：将监测区域i按照环境系数hji由小到大的顺序进行排序得到环境序列，将监测区域i按照干扰系数gri由小到大的顺序进行排序得到干扰序列；通过环境序列与干扰序列对预选区域进行筛选；
17、步骤四：以基站建设施工的角度对预选区域进行筛选：将预选区域分割为若干个子区域，获取子区域的海拔值，通过对子区域的海拔值进行数值计算得到预选区域的地势系数ds，将地势系数ds数值最大的预选区域标记为选址区域。
18、本专利技术具备下述有益效果：
19、1、通过环境监测模块可以对高铁网络的覆盖地区进行环境监测分析，通过对高铁网络的覆盖地区进行区域分割，然后对每个监测区域i的各项环境参数进行采集与分析得到环境系数，通过环境系数对监测区域i的环境恶劣程度进行反馈，然后将环境系数发送至选址分析模块，为选址分析过程提供环境数据支撑；
20、2、通过干扰分析模块可以对高铁网络的覆盖地区进行信号干扰分析，通过对监测区域i的干扰设施进行统计与分析得到干扰系数，通过干扰系数对监测区域i的信号干扰强度进行反馈，然后将干扰系数发送至选址分析模块，为选址分析过程提供干扰数据分析；
21、3、通过选址分析模块可以对高铁网络的覆盖地区进行基站选址分析，通过环境系数与干扰系数对监测区域i进行排序得到环境序列与干扰序列，结合监测区域i在环境序列与干扰序列中的序号对预选区域进行筛选，预选区域环境气候适宜、信号干扰强度较低的区域；
【技术保护点】
1.基于高铁网络规划的5G-R基站智能化选址系统，其特征在于，包括选址分析平台，所述选址分析平台通信连接有环境监测模块、干扰分析模块、选址分析模块、施工评估模块以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的基于高铁网络规划的5G-R基站智能化选址系统，其特征在于，风力数据FLi的获取过程包括：获取最近L1个月内监测区域i每个自然日的最大风力等级，将最大风力等级不小于预设风力阈值的自然日标记为强风日，将强风日的数量标记为风力数据FLi；雨量数据YLi的获取过程包括：获取最近L1个月内监测区域i自然日的降雨量，将降雨量不小于预设的雨量阈值的自然日标记为强雨日，将强雨日的数量标记为雨量数据YLi；高温数据GWi的获取过程包括：获取最近L1个月内监测区域i自然日的空气温度最大值，将空气温度最大值不小于预设温度阈值的自然日标记为高温日，将高温日的数量标记为高温数据GWi。
3.根据权利要求2所述的基于高铁网络规划的5G-R基站智能化选址系统，其特征在于，高楼数据GLi的获取过程包括：将监测区域i内高度值高于预设高度阈值的楼宇标记为高层建筑，将监测区域i内高层建筑的数量标记
4.根据权利要求3所述的基于高铁网络规划的5G-R基站智能化选址系统，其特征在于，选址分析模块对高铁网络的覆盖地区进行基站选址分析的具体过程包括：将监测区域i按照环境系数HJi由小到大的顺序进行排序得到环境序列，将监测区域i按照干扰系数GRi由小到大的顺序进行排序得到干扰序列；将监测区域i在环境序列中的序号与干扰序列中的序号差值的绝对值标记为监测区域i的重合值，通过存储模块获取到重合阈值，将重合值与重合阈值进行比较：若重合系数小于重合阈值，则将对应的监测区域i标记为重合区域；若重合系数大于等于重合阈值，则将对应的监测区域i标记为偏离区域；将干扰序列中排序靠前的n个重合区域标记为预选区域。
5.根据权利要求4所述的基于高铁网络规划的5G-R基站智能化选址系统，其特征在于，施工评估模块以基站建设施工的角度对预选区域进行筛选的具体过程包括：将预选区域分割为若干个子区域，获取子区域的海拔值，对子区域的海拔值进行求和取平均值得到预选区域的海拔数据HB，由所有子区域的海拔值组成海拔集合，对海拔集合进行方差计算得到预选区域的平稳数据PW；通过对海拔数据HB与平稳数据PW进行数值计算得到预选区域的地势系数DS；将地势系数DS数值最大的预选区域标记为选址区域，将选址区域发送至选址分析平台，选址分析平台接收到选址区域后将选址区域发送至管理人员的手机终端。
6.基于高铁网络规划的5G-R基站智能化选址方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于高铁网络规划的5g-r基站智能化选址系统，其特征在于，包括选址分析平台，所述选址分析平台通信连接有环境监测模块、干扰分析模块、选址分析模块、施工评估模块以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的基于高铁网络规划的5g-r基站智能化选址系统，其特征在于，风力数据fli的获取过程包括：获取最近l1个月内监测区域i每个自然日的最大风力等级，将最大风力等级不小于预设风力阈值的自然日标记为强风日，将强风日的数量标记为风力数据fli；雨量数据yli的获取过程包括：获取最近l1个月内监测区域i自然日的降雨量，将降雨量不小于预设的雨量阈值的自然日标记为强雨日，将强雨日的数量标记为雨量数据yli；高温数据gwi的获取过程包括：获取最近l1个月内监测区域i自然日的空气温度最大值，将空气温度最大值不小于预设温度阈值的自然日标记为高温日，将高温日的数量标记为高温数据gwi。
3.根据权利要求2所述的基于高铁网络规划的5g-r基站智能化选址系统，其特征在于，高楼数据gli的获取过程包括：将监测区域i内高度值高于预设高度阈值的楼宇标记为高层建筑，将监测区域i内高层建筑的数量标记为高楼数据gli；厂区数据cqi为监测区域i内的工厂数量。
4.根据权利要求3所述的基于高铁网络规划的5g-r基站智能化选址系统，其特征在于，选址分析模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：于俊逸，张玉，
申请(专利权)人：北京乾径科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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