【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络信息处理，尤其是涉及舆情信息的风险预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着新一代互联网技术的迅猛发展，特别是移动互联技术深入人们生活，网络舆情信息传播的速度和广度进一步扩大。对于一般工商企业来说，在生产经营过程中容易由于在合规、产品质量、服务水平等方面产生一定问题，特别是涉及到生产经营活动密切的那些负面问题，极易成为网络负面舆情信息的起源，而涉及企业的负面网络舆情信息一旦通过网络进行扩散，就可能给企业生产经营活动造成损害，并通过影响企业的偿债环境、偿债能力、偿债意愿等方面对企业的信用质量水平产生作用。因此，有效评估企业负面网络舆情信息对企业信用风险的影响对企业来说极其重要；同时，对企业的交易对手，如企业的借贷方、企业的投资人、企业竞争对手来说，这种分析结果也是掌握涉事企业信用质量变化的一种重要手段。
2、现阶段，利用网络舆情信息对涉事企业进行信用风险评价的流程一般为：舆情信息采集→数据结构化→专家决策模型处理→结果反馈至使用者，现有机制中，对专家决策模型存在重度依赖，模型的准确度和普适性均依赖于构建模型专家的过往经验和已有水平，虽然能在一定程度上对网络舆情信息“被扩大”等效应做出预测，但由于参与舆情信息扩散的主体为人，载体为网络，舆情信息的扩散过程中由于人的意识的不可测性和极大的自由度，使得专家预测变得极其困难，进而不能准确地预测出舆情信息的风险等级。所以，如何提高舆情信息的风险等级确定的准确率成为了不容小觑的计算问题。
技术实现思路
1、
2、第一方面，本申请实施例提供了一种舆情信息的风险预测方法，所述风险预测方法包括：
3、获取待评估舆情信息，将所述待评估舆情信息发布至公有链进行传播，并确定出所述公有链中机构节点针对所述待评估舆情信息对应的专家决策结果；
4、确定所述公有链中传播节点在浏览所述待评估舆情信息之后，对所述待评估舆情信息的传播者打分结果；
5、基于所述公有链的智能合约中设定的各个节点的权重系数，将所述专家决策结果以及所述传播者打分结果进行融合，确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果。
6、在一种可能的实施方式中，在所述确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果之后，所述风险预测方法还包括：
7、针对任一所述传播节点，基于所述传播节点的传播者打分结果以及所述风险预测结果，确定出对所述传播节点对应的传播者的虚拟奖励。
8、在一种可能的实施方式中，针对任一所述传播节点，基于所述传播节点的传播者打分结果以及所述风险预测结果，确定出各传播者对应的虚拟奖励，包括：
9、计算所述传播节点的传播者打分结果与所述风险预测结果之间的偏离度；
10、基于所述传播节点的偏离度以及预设奖励基准值，确定出所述传播者对应的虚拟奖励。
11、在一种可能的实施方式中，所述基于所述公有链的智能合约中设定的各个节点的权重系数，将所述专家决策结果以及所述传播者打分结果进行融合，确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果，包括：
12、基于所述公有链中传播节点的数量，调整传播者打分权重以及专家打分权重；
13、基于调整后的所述传播者打分权重、调整后的所述专家打分权重、所述专家决策结果以及传播者打分结果，确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果。
14、在一种可能的实施方式中，根据以下步骤确定出所述专家决策结果：
15、针对所述公有链中任一所述机构节点，基于所述机构节点对应的专家决策模型对所述待评估舆情信息进行打分，确定出专家决策结果；其中，所述专家决策模型是基于涉事企业的属性信息、规模信息以及行业信息作为关键变量确定出来的。
16、在一种可能的实施方式中，在所述基于所述公有链的智能合约中设定的各个节点的权重系数，将所述专家决策结果以及所述传播者打分结果进行融合，确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果之后，所述风险预测方法还包括：
17、针对所述公有链中的任一所述传播节点，基于所述待评估舆情信息、所述传播节点的传播者打分结果、传播者账户信息、所述风险预测结果以及机构节点的账号信息，生成所述传播节点对应的五元组信息；
18、通过私钥对所述五元组信息进行签名，将签名后的所述五元组信息传播至所述公有链；
19、在所述公有链中的用户基于共识算法将所述五元组信息进行记录后，对所述用户进行虚拟奖励。
20、在一种可能的实施方式中，所述确定所述公有链中传播节点在浏览所述待评估舆情信息之后，对所述待评估舆情信息的传播者打分结果，包括：
21、当所述传播节点对应的传播者在浏览到所述待评估舆情信息之后，获取在所述传播节点对应的打分界面上选择所述待评估舆情信息相对应的风险程度；
22、基于所述风险程度和预设传播者打分规则，确定出所述传播节点的传播者打分结果。
23、在一种可能的实施方式中，所述基于所述公有链的智能合约中设定的各个节点的权重系数，将所述专家决策结果以及所述传播者打分结果进行融合，确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果，包括：
24、基于多个所述传播者打分结果的平均值与传播者打分权重的乘积，确定出第一数值；
25、基于多个所述专家决策结果的平均值与所述专家打分权重的乘积，确定出第二数值；其中，所述传播者打分权重与所述专家打分权重的之和为1；
26、基于所述第一数值与所述第二数值的加和，确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果。
27、第二方面，本申请实施例还提供了一种舆情信息的风险预测装置，所述风险预测装置包括：
28、确定模块，用于获取待评估舆情信息，将所述待评估舆情信息发布至公有链进行传播，并确定出所述公有链中机构节点针对所述待评估舆情信息对应的专家决策结果；
29、传播者打分模块，用于确定所述公有链中传播节点在浏览所述待评估舆情信息之后，对所述待评估舆情信息的传播者打分结果；
30、融合模块，用于基于所述公有链的智能合约中设定的各个节点的权重系数，将所述专家决策结果以及所述传播者打分结果进行融合，确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果。
31、在一种可能的实施方式中，风险预测装置还可包括奖励模块，所述奖励模块用于：
32、针对任一所述传播节点，基于所述传播节点的传播者打分结果以及所述风险预测结果，确定出对所述传播节点对应的传播者的虚拟奖励。
33、进一步的，所述奖励模块在用于针对任一所述传播节点，基于所述传播节点的传播者打分结果以及所述风险预测结果，确定出各传播者对应的虚拟奖励时，所述奖励模块具体用于：
34、计算所述传播节点的传播者打分结果与所述风险预测结果之间的偏本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种舆情信息的风险预测方法，其特征在于，所述风险预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的风险预测方法，其特征在于，在所述确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果之后，所述风险预测方法还包括：
3.根据权利要求2所述的风险预测方法，其特征在于，针对任一所述传播节点，基于所述传播节点的传播者打分结果以及所述风险预测结果，确定出各传播者对应的虚拟奖励，包括：
4.根据权利要求1所述的风险预测方法，其特征在于，所述基于所述公有链的智能合约中设定的各个节点的权重系数，将所述专家决策结果以及所述传播者打分结果进行融合，确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的风险预测方法，其特征在于，根据以下步骤确定出所述专家决策结果：
6.根据权利要求1所述的风险预测方法，其特征在于，在所述基于所述公有链的智能合约中设定的各个节点的权重系数，将所述专家决策结果以及所述传播者打分结果进行融合，确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果之后，所述风险预测方法还包括：
7.根据权利要求1所述的风险预测
8.根据权利要求1所述的风险预测方法，其特征在于，所述基于所述公有链的智能合约中设定的各个节点的权重系数，将所述专家决策结果以及所述传播者打分结果进行融合，确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果，包括：
9.一种舆情信息的风险预测装置，其特征在于，所述风险预测装置包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至8任一所述的舆情信息的风险预测方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任一所述的舆情信息的风险预测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种舆情信息的风险预测方法，其特征在于，所述风险预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的风险预测方法，其特征在于，在所述确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果之后，所述风险预测方法还包括：
3.根据权利要求2所述的风险预测方法，其特征在于，针对任一所述传播节点，基于所述传播节点的传播者打分结果以及所述风险预测结果，确定出各传播者对应的虚拟奖励，包括：
4.根据权利要求1所述的风险预测方法，其特征在于，所述基于所述公有链的智能合约中设定的各个节点的权重系数，将所述专家决策结果以及所述传播者打分结果进行融合，确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的风险预测方法，其特征在于，根据以下步骤确定出所述专家决策结果：
6.根据权利要求1所述的风险预测方法，其特征在于，在所述基于所述公有链的智能合约中设定的各个节点的权重系数，将所述专家决策结果以及所述传播者打分结果进行融合，确定出所述待评估舆情信息对应的风险预测结果之后，所述风险预测方法还...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜超，李学勇，何海清，张皓东，郭正斌，
申请(专利权)人：渤海银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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