【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种姿态监测方法及相关装置、设备。
技术介绍
1、坐姿、站姿、行姿等姿态的监测任务是日常工作、生活中一项重要项目。以坐姿为例，不良坐姿为视力减退、颈椎病、脊柱侧弯等身体健康危害带来巨大风险。
2、研究发现，现有的姿态监测通常计算较为复杂，从而影响姿态监测的效率。而姿态监测的效率对于及时提醒姿态具有重大意义。有鉴于此，如何提升姿态监测的效率，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种姿态监测方法及相关装置、设备，能够提升姿态监测的效率。
2、为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种姿态监测方法，包括：获取在监测时段内各个时序向目标对象发射扫描信号之后分别采集的回波信号；对于各个时序下的回波信号，基于回波信号进行采样并重组，得到多维数据，并基于多维数据在不同维度进行分析，得到若干种特征，以及基于若干种特征，得到对应时序的数据特征；基于各个时序下的数据特征进行预测，得到目标对象在监测时段的预测姿态。>
3、为了解决本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种姿态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个时序下的数据特征进行预测，得到所述目标对象在所述监测时段的预测姿态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于预先设置的分类特征和所述各个时序下的数据特征进行编码，得到编码之后的分类特征之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，编码之后的分类特征由基于注意力机制的编码网络，对预先设置的分类特征和所述各个时序下的数据特征进行编码得到。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在...
【技术特征摘要】
1.一种姿态监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个时序下的数据特征进行预测，得到所述目标对象在所述监测时段的预测姿态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于预先设置的分类特征和所述各个时序下的数据特征进行编码，得到编码之后的分类特征之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，编码之后的分类特征由基于注意力机制的编码网络，对预先设置的分类特征和所述各个时序下的数据特征进行编码得到。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述各个时序下的数据特征进行预测，得到所述目标对象在所述监测时段的预测姿态之后，所述方法还包括以下至少一者：
...【专利技术属性】
技术研发人员：杨乐，李清，张才斗，贾洋洋，来纯皓，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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