【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法及系统。
技术介绍
1、在网络平台服务中，尤其是平台化项目服务如电商、社交媒体、新闻推荐等场景下，用户会通过多轮对话的方式与平台进行交互。理解这些会话内容，并从中挖掘出用户的意图，对于提升用户体验，优化服务质量，甚至驱动产品迭代具有重要价值。
2、然而，传统的会话意图识别技术大多依赖于规则或模板匹配，这不仅需要大量人力物力进行维护，而且无法处理复杂和变化多端的用户会话，难以满足实际需求。而基于深度学习的会话意图挖掘方法虽然能自动学习到用户意图的高级表征，但是它们大多依赖于有监督学习，需要大量标注数据，对于没有标签或者标签稀疏的情况处理能力较弱。
技术实现思路
1、为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法及系统。
2、第一方面，本申请提供一种基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法，所述方法包括：
3、获取用于对会话意图挖掘网络进行参数学习的第一训练会话文本序列和第二训练会话文本序列，所述第一训练会话文本序列中包括至少一个平台化项目服务的有监督多轮会话文本内容以及各个所述有监督多轮会话文本内容分别对应的标注会话意图，所述标注会话意图表征所述有监督多轮会话文本内容对应的会话意图属性，所述第二训练会话文本序列中包括不携带会话意图属性的至少一个无监督多轮会话文本内容，每个模板多轮会话文本内容包括由至少一个文本
4、利用模糊预测网络生成所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图，所述模糊预测网络是生成表征所述无监督多轮会话文本内容对应的会话意图属性的所述模糊预测意图的深度学习网络；
5、基于所述有监督多轮会话文本内容、所述有监督多轮会话文本内容对应的标注会话意图、所述无监督多轮会话文本内容以及所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图，生成参考训练会话文本序列；
6、从所述参考训练会话文本序列中任意确定出两个模板多轮会话文本内容，对所述两个模板多轮会话文本内容以及所述两个模板多轮会话文本内容分别对应的会话意图信息进行混合平均，生成集成模板多轮会话文本内容以及所述集成模板多轮会话文本内容对应的会话意图信息；
7、依据所述集成模板多轮会话文本内容以及所述集成模板多轮会话文本内容对应的会话意图信息，对所述会话意图挖掘网络进行训练，生成训练后的会话意图挖掘网络，并基于所述训练后的会话意图挖掘网络对目标用户在所述平台化项目服务中的页面内容架构进行信息优化。
8、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述利用模糊预测网络生成所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图，包括：
9、利用k种样本扩充策略分别对所述无监督多轮会话文本内容进行样本扩充，生成k个样本扩充后的无监督多轮会话文本内容，k为大于1的整数；
10、利用所述模糊预测网络，生成所述k个样本扩充后的无监督多轮会话文本内容分别对应的会话意图置信度分布，所述会话意图置信度分布是指所述样本扩充后的无监督多轮会话文本内容属于各个会话意图属性的置信度；
11、基于所述k个样本扩充后的无监督多轮会话文本内容分别对应的会话意图置信度分布，确定所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图。
12、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于所述k个样本扩充后的无监督多轮会话文本内容分别对应的会话意图置信度分布，确定所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图，包括：
13、计算所述k个样本扩充后的无监督多轮会话文本内容分别对应的会话意图置信度分布的平均置信度分布；
14、对所述平均置信度分布进行高频分量增强处理，将处理结果作为所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图。
15、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述参考训练会话文本序列中的模板多轮会话文本内容包括：所述有监督多轮会话文本内容，所述有监督多轮会话文本内容对应的会话意图信息为所述有监督多轮会话文本内容对应的标注会话意图；所述样本扩充后的无监督多轮会话文本内容，所述样本扩充后的无监督多轮会话文本内容对应的会话意图信息为所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图。
16、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述从所述参考训练会话文本序列中任意确定出两个模板多轮会话文本内容，对所述两个模板多轮会话文本内容以及所述两个模板多轮会话文本内容分别对应的会话意图信息进行混合平均，生成集成模板多轮会话文本内容以及所述集成模板多轮会话文本内容对应的会话意图信息，包括：
17、将所述两个模板多轮会话文本内容中的一个模板多轮会话文本内容与第一文本主题权重的融合结果，加上另一个模板多轮会话文本内容与第二文本主题权重的融合结果，生成所述集成模板多轮会话文本内容；
18、将所述两个模板多轮会话文本内容中的一个模板多轮会话文本内容对应的会话意图信息与所述第一文本主题权重的融合结果，加上另一个模板多轮会话文本内容对应的会话意图信息与所述第二文本主题权重的融合结果，生成所述集成模板多轮会话文本内容对应的会话意图信息。
19、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述会话意图挖掘网络包括：语义表示单元、上下文自相关处理单元和全连接输出单元； 所述依据所述集成模板多轮会话文本内容以及所述集成模板多轮会话文本内容对应的会话意图信息，对所述会话意图挖掘网络进行训练，生成训练后的会话意图挖掘网络，包括：
20、依据所述语义表示单元获取所述集成模板多轮会话文本内容的语义表示向量数据；
21、依据所述上下文自相关处理单元，基于所述语义表示向量数据，确定第一特征关系网格和第二特征关系网格，所述第一特征关系网格是指句法结构的特征关系网格，所述第二特征关系网格是指语义结构的特征关系网格；
22、对所述第一特征关系网格和所述第二特征关系网格中的每个网格成员分块进行分块知识表示，生成所述第一特征关系网格对应的分块知识表示结果，以及所述第二特征关系网格对应的分块知识表示结果；
23、对所述第一特征关系网格对应的分块知识表示结果和所述第二特征关系网格对应的分块知识表示结果分别进行规则化知识表示，生成第一知识表示矢量和第二知识表示矢量；
24、利用注意力机制对所述第一知识表示矢量和所述第二知识表示矢量分别进行处理，生成第一关注矢量和第二关注矢量；
25、基于所述第一关注矢量和所述第二关注矢量，生成集成特征关系网格；
26、将所述语义表示向量数据与所述集成特征关系网格进行融合，生成所述上下文自相关处理后的语义表示向量数据，所述上下文自相关处理用于增强所述语义表示向量数据之间的上下文语义关联性；
27、依据所述全连接输出单元基于所述上下文自相关处理后的语义表示向量数据，生成所述集成本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述利用模糊预测网络生成所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图，包括：
3.根据权利要求2所述的基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述基于所述k个样本扩充后的无监督多轮会话文本内容分别对应的会话意图置信度分布，确定所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图，包括：
4.根据权利要求2所述的基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述参考训练会话文本序列中的模板多轮会话文本内容包括：所述有监督多轮会话文本内容，所述有监督多轮会话文本内容对应的会话意图信息为所述有监督多轮会话文本内容对应的标注会话意图；所述样本扩充后的无监督多轮会话文本内容，所述样本扩充后的无监督多轮会话文本内容对应的会话意图信息为所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图。
5.根据权利要求1所述的基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述会话意图挖掘网络包括：语义表示单元、上下文自相关处理单元和全连接输出单元； 所述依据所述集成模板多轮会话文本内容以及所述集成模板多轮会话文本内容对应的会话意图信息，对所述会话意图挖掘网络进行训练，生成训练后的会话意图挖掘网络，包括：
7.根据权利要求6所述的基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述基于所述集成模板多轮会话文本内容对应的会话意图属性的训练识别结果和所述集成模板多轮会话文本内容对应的会话意图信息，确定所述会话意图挖掘网络的训练Loss参数，包括：
8.根据权利要求1所述的基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述获取用于对会话意图挖掘网络进行参数学习的第一训练会话文本序列和第二训练会话文本序列，包括：
9.根据权利要求6所述的基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述基于所述训练后的会话意图挖掘网络对目标用户在所述平台化项目服务中的页面内容架构进行信息优化的步骤，包括：
10.一种基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化系统，其特征在于，所述基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化系统包括处理器和机器可读存储介质，该机器可读存储介质中存储有机器可执行指令，该机器可执行指令由该处理器加载并执行以实现权利要求1-9中任意一项所述的基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述利用模糊预测网络生成所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图，包括：
3.根据权利要求2所述的基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述基于所述k个样本扩充后的无监督多轮会话文本内容分别对应的会话意图置信度分布，确定所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图，包括：
4.根据权利要求2所述的基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述参考训练会话文本序列中的模板多轮会话文本内容包括：所述有监督多轮会话文本内容，所述有监督多轮会话文本内容对应的会话意图信息为所述有监督多轮会话文本内容对应的标注会话意图；所述样本扩充后的无监督多轮会话文本内容，所述样本扩充后的无监督多轮会话文本内容对应的会话意图信息为所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图。
5.根据权利要求1所述的基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述从所述参考训练会话文本序列中任意确定出两个模板多轮会话文本内容，对所述两个模板多轮会话文本内容以及所述两个模板多轮会话文本内容分别对应的会话意图信息进行混合平均，生成集成模板多轮会话文本内容以及所述集成模板多轮会话文本内容对应的会话意图信息，包括：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：林杨，叶桄希，刘馨霖，
申请(专利权)人：川投信息产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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