【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法及系统。
技术介绍
1、在网络平台服务中，尤其是平台化项目服务如电商、社交媒体、新闻推荐等场景下，用户会通过多轮对话的方式与平台进行交互。理解这些会话内容，并从中挖掘出用户的意图，对于提升用户体验，优化服务质量，甚至驱动产品迭代具有重要价值。
2、然而，传统的会话意图识别技术大多依赖于规则或模板匹配，这不仅需要大量人力物力进行维护，而且无法处理复杂和变化多端的用户会话，难以满足实际需求。而基于深度学习的会话意图挖掘方法虽然能自动学习到用户意图的高级表征，但是它们大多依赖于有监督学习，需要大量标注数据，对于没有标签或者标签稀疏的情况处理能力较弱。
技术实现思路
1、为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法及系统。
2、第一方面，本申请提供一种基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法，所述方法包括：
3、获取用于...
【技术保护点】
1.一种基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述利用模糊预测网络生成所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图，包括：
3.根据权利要求2所述的基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述基于所述k个样本扩充后的无监督多轮会话文本内容分别对应的会话意图置信度分布，确定所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图，包括：
4.根据权利要求2所述的基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述利用模糊预测网络生成所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图，包括：
3.根据权利要求2所述的基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述基于所述k个样本扩充后的无监督多轮会话文本内容分别对应的会话意图置信度分布，确定所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图，包括：
4.根据权利要求2所述的基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述参考训练会话文本序列中的模板多轮会话文本内容包括：所述有监督多轮会话文本内容，所述有监督多轮会话文本内容对应的会话意图信息为所述有监督多轮会话文本内容对应的标注会话意图；所述样本扩充后的无监督多轮会话文本内容，所述样本扩充后的无监督多轮会话文本内容对应的会话意图信息为所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图。
5.根据权利要求1所述的基于ai和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述从所述参考训练会话文本序列中任意确定出两个模板多轮会话文本内容，对所述两个模板多轮会话文本内容以及所述两个模板多轮会话文本内容分别对应的会话意图信息进行混合平均，生成集成模板多轮会话文本内容以及所述集成模板多轮会话文本内容对应的会话意图信息，包括：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：林杨，叶桄希，刘馨霖，
申请(专利权)人：川投信息产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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