【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障检测，具体而言，涉及一种pdu运行故障检测方法。
技术介绍
1、pdu（power distribution unit，电源分配单元），也就是我们常说的机柜用电源分配插座，pdu是为机柜式安装的电气设备提供电力分配而设计的产品，拥有不同的功能、安装方式和不同插位组合的多种系列规格，能为不同的电源环境提供适合的机架式电源分配解决方案。
2、随着社会和科技的进步，pdu的功能不再限于进行单一的电源分配，更进一步的利用pdu采集运行参数进而实现对电源使用对象或者整个用电系统进行实时准确的运行故障监测管理。但目前，对于实时故障监测管理大多停留在参数数据异常的预警和分析上，并没有综合考虑故障的后续维护，因而大部分时候尤其是针对集中式的柜式电源分配系统上真正开始针对预警的故障开始维护时会因为故障等待处理时间过长而发生故障的升级和深化，因而导致对于故障的维护处理方案临时变化，无法高效快速的完成维护。
3、因此，设计一种pdu运行故障检测方法，通过基于历史故障大数据建立合理的故障分级基础数据，保证故障能够在进行维护时快速提供可以准确有效参考的维护处理方案，大大提升pdu运行故障检测的时效性和准确性，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种pdu运行故障检测方法，通过对同类型的pdu故障数据进行基于故障类型的聚类来取得相同类型pdu下相同的故障数据，进而针对这些相同故障数据进行充分考虑维护时效性和不同故障深度的维护度分级分析处理
2、第一方面，本专利技术提供一种pdu运行故障检测方法，包括获取同类型pdu运行历史故障数据，并进行基于故障类型的维护度分析，形成历史故障维护度数据；根据历史故障维护度数据对同类型pdu运行历史故障数据进行基于维护度的分级，形成故障检测分级数据；获取pdu实时运行数据，并结合故障检测分级数据进行故障判断，形成实时故障检测信息；根据实时故障检测信息，并结合故障检测分级数据，形成实时故障预警信息。
3、在本专利技术中，该方法通过对同类型的pdu故障数据进行基于故障类型的聚类来取得相同类型pdu下相同的故障数据，进而针对这些相同故障数据进行充分考虑维护时效性和不同故障深度的维护度分级分析处理，形成针对不同故障深度的检测分级数据。一方面可以为相同故障不同故障深度的实际故障情况提供准确定位和可选方案的参考，另一方面也可以在做出故障预警和真行故障维护期间的等待时间段上继续进行故障深度变化的实时检测为实际开始进行故障维护提供具有时效性的准确维护处理方案，同时也能够为维护人员提供故障深度变化的参考数据，进而优化整个大系统下的故障处理顺序和故障处理的分配方式，大大提高了pdu故障检测的时效性和准确性，有效的保证了电能调配系统运行的高效性和稳定性。
4、作为一种可能的实现方式，获取同类型pdu运行历史故障数据，并进行基于故障类型的维护度分析，形成历史故障维护度数据，包括：根据同类型pdu运行历史故障数据，确定每个pdu发生故障时的历史运行有效功率；根据历史运行有效功率对同类型pdu进行聚类，形成同等级运行pdu集；对每个同等级运行pdu集，根据故障类型进行聚类，形成同等级运行pdu集下不同的同类型故障组；对每个同类型故障组，提取每个pdu对应的故障发生处理信息，并进行维护度分析，确定每个pdu在对应故障下的历史故障维护度。
5、在本专利技术中，要实现对pdu故障数据进行针对不同故障深度的维护数据参考，需要考虑三个方面的数据分类分析。第一方面是pdu运行情况的不同所产生的故障类型具有较大的区别，并且故障类型相同的情况下pdu运行情况不同也存在所表征的参数数据大相径庭，比如都是设备运行温度的故障，但不同功率下温度异常的参数数值是不同的，运行功率相对较小的所发生的异常温度数据较低，有可能处于运行功率较大的情况下正常的工作温度范围，而运行功率相对较大的所发生的异常温度数据相对更高。因而首先需要对pdu故障数据进行运行情况的分类，这里以有效的运行功率作为pdu运行情况的分类依据来实现对故障数据的第一次分类。第二方面是不同故障类型所表现出的故障特征数据是不同的，且具有各自特有的表现形式，因而需要对故障数据在运行情况分类的基础上进行故障类型的分类处理，将相同故障类型数据聚类在一起进而为后续取得每种故障的特征数据提供合理且准确的基础分析数据，实现针对性的特征数据提取。第三方面是考虑在对故障做出检测预警后，由于维护作业的客观原因，故障被进行维护存在一定的等待时长，而大部分的故障会因而等待时长的增加发生故障的升级，进而导致维护处理所参考的方案是针对检测预警是的处理方案而无法适应故障升级之后的情况，导致维护处理效果不佳且维护处理效率降低。所以针对相同故障数据进行基于维护情况的分级分类分析，有利于形成不同故障深度对应的参数数据参考和合理的对应维护处理方案，为后续实时进行故障检测的维护提供更加准确合理的参考数据。
6、作为一种可能的实现方式，根据历史运行有效功率对同类型pdu进行聚类，形成同等级运行pdu集，包括：设定功率等级聚类范围p0，并根据功率等级聚类范围建立不同的功率等级范围[p0*(n-1)，p0*n]，其中，n为非零整数；根据每个同类型pdu对应的历史运行有效功率，并结合不同的功率等级范围[p0*(n-1)，p0*n]对同类型pdu进行聚类，确定每个功率等级范围下的同类型pdu，形成同等级运行pdu集。
7、在本专利技术中，在采用有效功率数据进行对pdu的聚类划分时，考虑不同的pdu存在运行上的不同情况因而功率数据的变化具有一定的差异性。因而通过聚类的功率数值范围参考值来进行不同等级的范围划分，可以合理的将不同等级pdu对应出现故障前的有效运行功率作为分类依据完成所有pdu的等级聚类。这里，对于功率等级聚类范围可以根据实际情况的需要来设定，且针对不同的等级该范围可以相同也可以不同。当然，也可以结合功率运行大数据进行分析取得。在完成等级聚类划分后所形成的pdu集中的pdu所对应的故障数据更加具有同类型，提取出的故障信息数据会具有更加突出的特征，为后续进行准确的故障判断和实时的维护数据分析和获取提供了重要的数据分类支持。
8、作为一种可能的实现方式，对每个同类型故障组，提取每个pdu对应的故障发生处理信息，并进行维护度分析，确定每个pdu在对应故障下的历史故障维护度，包括：对同类型故障组，获取每个pdu从出现故障到进行维护所等待的等待时长，其中，m表示同类型故障组中本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种PDU运行故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的PDU运行故障检测方法，其特征在于，所述获取同类型PDU运行历史故障数据，并进行基于故障类型的维护度分析，形成历史故障维护度数据，包括：
3.根据权利要求2所述的PDU运行故障检测方法，其特征在于，所述根据所述历史运行有效功率对同类型PDU进行聚类，形成同等级运行PDU集，包括：
4.根据权利要求3所述的PDU运行故障检测方法，其特征在于，所述对每个所述同类型故障组，提取每个PDU对应的故障发生处理信息，并进行维护度分析，确定每个PDU在对应故障下的历史故障维护度，包括：
5.根据权利要求4所述的PDU运行故障检测方法，其特征在于，所述获取每个PDU进行故障维护的维护时长和维护范围参考因子αm，并确定维护参考因子Rm，包括：
6.根据权利要求5所述的PDU运行故障检测方法，其特征在于，所述根据所述历史故障维护度数据对所述同类型PDU运行历史故障数据进行基于维护度的分级，形成故障检测分级数据，包括：
7.根据权利要求6所述的PDU运行故
8.根据权利要求7所述的PDU运行故障检测方法，其特征在于，所述获取每个所述故障聚类分级集中不同PDU对应的故障表征数据，并进行特征提取，形成所述故障聚类分级集对应的故障表征特征数据，包括：
9.根据权利要求8所述的PDU运行故障检测方法，其特征在于，所述对所述主参数变化信息和所述辅助参数变化信息分别进行特征提取，形成所述故障聚类分级集对应的所述故障表征特征数据，包括：
10.根据权利要求9所述的PDU运行故障检测方法，其特征在于，所述获取PDU实时运行数据，并结合所述故障检测分级数据进行故障判断，形成实时故障检测信息，包括；
...【技术特征摘要】
1.一种pdu运行故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的pdu运行故障检测方法，其特征在于，所述获取同类型pdu运行历史故障数据，并进行基于故障类型的维护度分析，形成历史故障维护度数据，包括：
3.根据权利要求2所述的pdu运行故障检测方法，其特征在于，所述根据所述历史运行有效功率对同类型pdu进行聚类，形成同等级运行pdu集，包括：
4.根据权利要求3所述的pdu运行故障检测方法，其特征在于，所述对每个所述同类型故障组，提取每个pdu对应的故障发生处理信息，并进行维护度分析，确定每个pdu在对应故障下的历史故障维护度，包括：
5.根据权利要求4所述的pdu运行故障检测方法，其特征在于，所述获取每个pdu进行故障维护的维护时长和维护范围参考因子αm，并确定维护参考因子rm，包括：
6.根据权利要求5所述的pdu运行故障检测方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔兴波，陈孔亮，
申请(专利权)人：深圳市胜威南方科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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