【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种试题模型生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着电力系统的不断发展，现阶段，国内外开展过针对适用于大电网稳定分析的分布式光伏集群精细化建模方法和仿真模型，以及高渗透率分布式光伏接入场景下电网多尺度协调控制系统架构及运行控制关键策略的相关研究。但当前还未开展新型电力系统环境下的培训模拟系统的研究。
2、目前，调度员培养模式还是传统的“老带新”，调度员培养系统性不够，培训和考核评价缺乏专业信息系统的支撑，培训不具备高质量互动环境，相关系统操作水平只能依靠主观评价，缺乏客观量化的考核手段。
3、相关技术中，对于相关人员的考核中，通常采用的是预设试题，该预设试题无法满足不同的考核场景。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够满足不同的考核场景的试题模型生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种试题模型生成方法，包括：<...
【技术保护点】
1.一种试题模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前试题特征信息中包括试题关键词和当前试题关系数据；所述采用交替推荐算法对所述当前试题特征信息进行迭代优化，以获得目标试题特征信息包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标试题特征信息构建目标知识图谱包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于试题生成请求，根据所述目标知识图谱选取所述试题集中的试题，以生成试题模型包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述试题集是按照分布...
【技术特征摘要】
1.一种试题模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前试题特征信息中包括试题关键词和当前试题关系数据；所述采用交替推荐算法对所述当前试题特征信息进行迭代优化，以获得目标试题特征信息包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标试题特征信息构建目标知识图谱包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于试题生成请求，根据所述目标知识图谱选取所述试题集中的试题，以生成试题模型包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述试题集是按照分布式能源系统的操作步骤逐步获取的。
...【专利技术属性】
技术研发人员：李扬，刘晟，胡兆华，吴悠，闫麟，张晁，王一超，李艺雄，庄永雀，卢非凡，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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