【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种参数变更提单方法及相关装置。
技术介绍
1、随着科技的高速发展，各种新兴技术在生活中不断普及，人们的生活节奏越变越快，在这种环境中，快速高效的服务在市场上更受青睐。目前银行使用参数应对繁杂的业务变更需求。随着业务需求的不断细化，参数数量的不断增加，在业务部门提出变更需求之后，如何快速找到变更栏目并高效完成变更单成为了本领域人员亟待解决的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种参数变更提单方法及相关装置。
2、第一方面，一种参数变更提单方法，包括：
3、获得参数变更的描述文本；
4、基于预先训练好的第一强化学习算法，对所述描述文本进行扫描，得到相应的序列；
5、基于训练所述第一强化学习算法时得到的先验知识，对所述序列进行分块划分，得到至少一个标签，其中，所述标签包括栏目标识和栏目内容；
6、针对任一所述标签，根据所述标签的栏目标识匹配定位到预设表单模板的变更参数栏目，并将所述标签的栏目内容填入到所述变更参数栏目，从而得到参数变更单。
7、可选的，在某些可选的实施方式中，所述基于预先训练好的第一强化学习算法，对所述描述文本进行扫描，得到相应的序列，包括：
8、基于预先训练好的所述第一强化学习算法，对所述描述文本从前往后进行扫描并执行相应动作，从而得到与所述动作对应的序列，其中，所述动作是删除动作或者切开
9、可选的，在某些可选的实施方式中，在所述基于训练所述第一强化学习算法时得到的先验知识，对所述序列进行分块划分，得到至少一个标签之后，所述方法还包括：
10、根据所述第一强化学习算法中预设的训练策略，对所述标签进行纠正调整，其中，所述第一强化学习算法的奖励reward与所述标签的准确度匹配。
11、可选的，在某些可选的实施方式中，在所述根据所述第一强化学习算法中预设的训练策略，对所述标签进行纠正调整之后，所述方法还包括：
12、根据纠正后的标签和所述描述文本，对所述第一强化学习算法进行迭代训练。
13、可选的，在某些可选的实施方式中，在所述针对任一所述标签，根据所述标签的栏目标识匹配定位到预设表单模板的变更参数栏目，并将所述标签的栏目内容填入到所述变更参数栏目，从而得到参数变更单之后，所述方法还包括：
14、根据预先训练的第二强化学习算法对所述参数变更单进行相似关系识别，得到针对所述参数变更单的相似变更单集合。
15、可选的，在某些可选的实施方式中，所述根据预先训练的第二强化学习算法对所述参数变更单进行相似关系识别，得到针对所述参数变更单的相似变更单集合，包括：
16、将所述参数变更单和多个历史变更单输入至预先训练的dqn算法；
17、针对所述参数变更单和任一所述历史变更单，得到所述dqn算法执行比较动作之后输出的参数变更单与所述历史变更单之间的参数差异率，其中，一个所述历史变更单对应一个所述参数差异率，所述参数变更单的栏目数量与所述历史变更单的栏目数量一致，所述dqn算法的奖励reward与所述参数差异率匹配；
18、根据各所述参数差异率，从各所述历史变更单确定与所述参数变更单的所述相似变更单集合，其中，所述相似变更单集合包括至少一个与所述参数变更单相似的历史变更单。
19、可选的，在某些可选的实施方式中，在所述针对任一所述标签，根据所述标签的栏目标识匹配定位到预设表单模板的变更参数栏目，并将所述标签的栏目内容填入到所述变更参数栏目，从而得到参数变更单之后，所述方法还包括：
20、将所述参数变更单和同类型变更单输入至预先训练的myers差分算法，得到所述myers差分算法在进行文本内容比对之后输出的差异内容，其中，所述差异内容表征所述参数变更单和所述同类型变更单之间的差异。
21、第二方面，一种参数变更提单装置，包括：文本获得单元、序列获得单元、标签获得单元和变更单生成单元；
22、所述文本获得单元，用于获得参数变更的描述文本；
23、所述序列获得单元，用于基于预先训练好的第一强化学习算法，对所述描述文本进行扫描，得到相应的序列；
24、所述标签获得单元，用于基于训练所述第一强化学习算法时得到的先验知识，对所述序列进行分块划分，得到至少一个标签，其中，所述标签包括栏目标识和栏目内容；
25、所述变更单生成单元，用于针对任一所述标签，根据所述标签的栏目标识匹配定位到预设表单模板的变更参数栏目，并将所述标签的栏目内容填入到所述变更参数栏目，从而得到参数变更单。
26、第三方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述的参数变更提单方法。
27、第四方面，一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述任一项所述的参数变更提单方法。
28、借由上述技术方案，本专利技术提供的一种参数变更提单方法及相关装置，可以获得参数变更的描述文本；基于预先训练好的第一强化学习算法，对所述描述文本进行扫描，得到相应的序列；基于训练所述第一强化学习算法时得到的先验知识，对所述序列进行分块划分，得到至少一个标签，其中，所述标签包括栏目标识和栏目内容；针对任一所述标签，根据所述标签的栏目标识匹配定位到预设表单模板的变更参数栏目，并将所述标签的栏目内容填入到所述变更参数栏目，从而得到参数变更单。由此可以看出，本专利技术可以基于强化学习算法从描述文本中提取得到标签，然后根据标签匹配到相应的变更参数栏目并进行填写，自动快速得到相应的参数变更单，效率较高。
29、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
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1.一种参数变更提单方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练好的第一强化学习算法，对所述描述文本进行扫描，得到相应的序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于训练所述第一强化学习算法时得到的先验知识，对所述序列进行分块划分，得到至少一个标签之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一强化学习算法中预设的训练策略，对所述标签进行纠正调整之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述针对任一所述标签，根据所述标签的栏目标识匹配定位到预设表单模板的变更参数栏目，并将所述标签的栏目内容填入到所述变更参数栏目，从而得到参数变更单之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据预先训练的第二强化学习算法对所述参数变更单进行相似关系识别，得到针对所述参数变更单的相似变更单集合，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述针对任一所述标签，根据所述标签的栏
8.一种参数变更提单装置，其特征在于，包括：文本获得单元、序列获得单元、标签获得单元和变更单生成单元；
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的参数变更提单方法。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至7中任一项所述的参数变更提单方法。
...【技术特征摘要】
1.一种参数变更提单方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练好的第一强化学习算法，对所述描述文本进行扫描，得到相应的序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于训练所述第一强化学习算法时得到的先验知识，对所述序列进行分块划分，得到至少一个标签之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一强化学习算法中预设的训练策略，对所述标签进行纠正调整之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述针对任一所述标签，根据所述标签的栏目标识匹配定位到预设表单模板的变更参数栏目，并将所述标签的栏目内容填入到所述变更参数栏目，从而得到参数变更单之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据预先训练的第二强化学习算法对所述参数变...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒲泽霖，闫继忠，金燕，周良，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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