【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能技术及多模态并设计图像分类，尤其涉及一种多模态数据的器官功能评估方法及分析系统。
技术介绍
1、随着生物分析和计算技术的快速发展以及医疗信息化水平的不断提高，生物医学数据的规模呈现爆发性增长态势。生物医学大数据蕴含了极其主富的信息和知识，是生命科学研究、人类健康保障的重要战略资源。与此同时，人们对生命的理解并没有随着数据的爆发而有本质上的提升，绝大部分数据仅仅停留在了生物学现象的描述层面，对器官的具体功能以及多器官间的相互作用、甚至对器官中的单一细胞都没有系统认知。生命科学研究正淹没在数据的海洋中，如何在数据中产生知识,如何通过多维数据的整合分析使人们对器官功能有系统认知是当前面临的关键问题。
2、目前，解决以上问题主要依赖于生物医学大数据分析。它是在海量医学影像、病理、临床、基因分子等数据的基础上利用计算技术得到蕴含在这些大数据中的深层定量特征，用于指导基础生物医学研究和临床应用。然而，生物医学数据具有海量、多模态、跨尺度、高维度等特点。这使得生物医学大数据的分析极具高计算复杂度的挑战。将高性能计算与...
【技术保护点】
1.一种器官特异性模态自适应的器官功能智能评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的器官特异性模态自适应的器官功能智能评估方法，其特征在于，该多模态数据包括：生理生化数据，和/或影像数据，和/或病理数据，和/或组学数据。
3.如权利要求1所述的器官特异性模态自适应的器官功能智能评估方法，其特征在于，该器官功能分类标签包括：器官成熟度，和/或器官功能指标，和/或形态指标，和/或结构指标，和/或代谢指标，和/或电生理指标，和/或血液流变学指标。
4.如权利要求1所述的器官特异性模态自适应的器官功能智能评估方法，其特征在于，该预...
【技术特征摘要】
1.一种器官特异性模态自适应的器官功能智能评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的器官特异性模态自适应的器官功能智能评估方法，其特征在于，该多模态数据包括：生理生化数据，和/或影像数据，和/或病理数据，和/或组学数据。
3.如权利要求1所述的器官特异性模态自适应的器官功能智能评估方法，其特征在于，该器官功能分类标签包括：器官成熟度，和/或器官功能指标，和/或形态指标，和/或结构指标，和/或代谢指标，和/或电生理指标，和/或血液流变学指标。
4.如权利要求1所述的器官特异性模态自适应的器官功能智能评估方法，其特征在于，该预处理过程具体包括：
5.如权利要求1所述的器官特异性模态自适应的器官功能智能评估方法，其特征在于，该步骤2中训练该深度神经网络模型执行器官功能分类任务包括对该深度神经网络模型进行测试，测试指标包括准确率accuracy、精确率preci...
【专利技术属性】
技术研发人员：任菲，赵泽，谭光明，车宇轩，刘玉东，
申请(专利权)人：中国科学院计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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