【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电池循环工况的，尤其是涉及一种电池循环工况的预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、目前，随着可穿戴设备、电动汽车的发展，锂电池的需求量呈爆炸式增长。为了保证电池的使用安全与寿命，必须定期对电池的容量进行检测，以预测其剩余寿命。
2、针对电池容量检测，目前业界普遍采用的方法是，采用定时充放电测试电池，人工记录不同充放电条件下的容量变化，根据经验估计电池的总体衰减情况。另一种方法是设置电量计实时监控电池充放电量，根据一定时间段内的充放电量变化判断电池容量衰减，但误差较大，对电池复杂的非线性衰减规律描述不足。对此情况有待进一步改善。
技术实现思路
1、为了解决准确预测电池的容量，本申请提供一种电池循环工况的预测方法、装置、设备和存储介质，采用如下的技术方案：
2、第一方面，本申请提供一种电池循环工况的预测方法，所述方法包括：
3、将电池充电到不同预设充电量，然后进行放电测试，获取电池在不同预设充电量下的放电容量，得到充电量与放电容量关联曲线
4、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电池循环工况的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的电池循环工况的预测方法，其特征在于，所述充电量与放电容量关联曲线通过二次多项式拟合得出，所述二次多项式为：y= ax1^2 + bx1 + c，其中，y表示放电容量，x1表示充电量，系数a、b、c的值由最小二乘法确定,使得二次多项式曲线与测量数据的偏差最小。
3.根据权利要求2所述的电池循环工况的预测方法，其特征在于，所述循环次数与放电容量关联曲线通过指数衰减函数拟合得出，所述指数衰减函数公式为：y = Aexp(-λx2) +B，其中，y表示放电容量,x2表示...
【技术特征摘要】
1.一种电池循环工况的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的电池循环工况的预测方法，其特征在于，所述充电量与放电容量关联曲线通过二次多项式拟合得出，所述二次多项式为：y= ax1^2 + bx1 + c，其中，y表示放电容量，x1表示充电量，系数a、b、c的值由最小二乘法确定,使得二次多项式曲线与测量数据的偏差最小。
3.根据权利要求2所述的电池循环工况的预测方法，其特征在于，所述循环次数与放电容量关联曲线通过指数衰减函数拟合得出，所述指数衰减函数公式为：y = aexp(-λx2) +b，其中，y表示放电容量,x2表示循环次数,a表示初始容量,λ表示衰减速率常数,b表示最终稳定容量，λ和b的值由最小二乘法确定,使得指数衰减函数与测量数据的偏差最小。
4.根据权利要求1所述的电池循环工况的预测方法，其特征在于，所述最大初始放电容量根据所述二次多项式在充电量为100%时的放电容量确定。
5.根据权利要求3所述的电池循环工况的预测方法，其特征在于，所述根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘锐，
申请(专利权)人：深圳银谷谷力微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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