【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电系统，尤其涉及一种光伏发电智能储能系统。
技术介绍
1、随着全球对可持续能源和环境保护意识的不断增强，可再生能源越来越受到关注。尤其是太阳能，作为一种无尽的、清洁的能源来源，在全球范围内得到了广泛的推广和应用；然而，太阳能发电也面临着一些困境，例如不稳定的供电、低效的储能方式以及对电网的调度困难等。
2、查阅相关已公开技术方案，公开号为cn209731138u的技术提出公开了一种光伏发电的储能系统，该光伏发电的储能系统通过将光伏阵列经光电转换产生的电能通过电能转换模块转换为交流电，并且由电路分配装置将所转换的交流电分配给相应负载供电，同时将剩余电量分配至储能模块进行存储；该方案的光伏阵列利用光生伏特效应将太阳光能转换为电能，以实现清洁能源的利用，降低环境污染；同时，光伏阵列转换电能的剩余电量能够通过储能模块进行存储，以进一步提高清洁能源的利用率，提高光伏发电的经济性，并且所存储的剩余电量能够在用电高峰期时释放，降低对电网的冲击，提高用电稳定性和安全性；但该方案缺乏动态的调整和智能控制，在不同的气象和电力需求的条件下，无法实现智能调节，能源利用率和对于储能设备的保护性较差。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，针对目前所存在的不足，提出了一种光伏发电智能储能系统。
2、本专利技术采用如下技术方案：
3、一种光伏发电智能储能系统，其特征在于，所述系统包括光电转换模块、储能模块、信息采集模块、智能控制模块和逆变输出模块；>
4、所述光电转换模块用于进行光伏发电，所述储能模块用于储存光伏发电产生的电能，所述信息采集模块用于采集所述系统所在地的发电影响信息；所述智能控制模块用于根据电能需求和发电影响信息对储能策略进行调整，所述逆变输出模块用于根据并网的电能需求，输出光电转换模块和储能模块的电量到并网中；
5、所述光电转换模块通过其内部的光伏阵列进行光电转换产生电量，所述光伏阵列的光电转换满足如下模型：
6、；
7、其中，为发电的实际功率，为损耗系数，取值范围为；为发电的额定功率，为实际太阳辐射强度，为标准辐射强度；为温度转换系数，可通过实验设定；为光伏阵列表面实际温度，为光伏阵列表面标准温度；
8、所述信息采集模块包括地理信息采集单元和预测信息采集单元；所述地理信息采集单元用于获取系统所在地的地理位置信息，包括经纬度信息，从而可以获取系统所在地的日照时长；所述预测信息采集单元用于获取系统所在地的温度预测信息和天气预测信息；
9、进一步的，所述智能控制模块通过对预测时段内的电能供应进行预测，并结合预测时段的电能需求完成对储能策略的调整，所述对于储能策略的调整具体为对储能模块充电效率的调整，所述储能策略对储能策略的具体调整方式如下：
10、设预测时段内的预计电能储能电量为，预测时段内非日照时间的电能需求电量为，储能模块的最小安全储能电量为，当时，此时对于储能策略的调整为：
11、；
12、其中，为充电效率，为在满足日照时间的电能供应的情况下，储能模块所能达到的最大充电效率；为设定的储能模块最大安全充电效率；
13、当时，此时对于储能策略的调整为：
14、；
15、其中，为储能模块内的实时储能电量，为设定的储能模块理想充电效率；
16、进一步的，所述预计电能储能电量通过下述方式获取：
17、
18、其中，为预测时段内的预计电能供应量，为预测时段内日照时间的电能需求量；
19、进一步的，所述预测时段内的预计电能供应量通过下述方式获取：
20、；
21、设预测时段为一日，其中，为预测时段当日日照时长，为从日出开始的时间，满足；为预测时段内的太阳辐射模型，为天气预测信息中，从日出开始随预测时段当日时间变化的温度；
22、对于所述太阳辐射模型，满足：
23、；
24、其中，为理想太阳辐射变化函数，为云层遮挡系数，通过实验设定；为云层遮挡量，即天气预测信息中预测时段当日的云层覆盖百分比；
25、对于理想太阳辐射变化函数满足：
26、；
27、其中，为预测时段当日日间最大太阳辐射量；
28、对于当日日间最大太阳辐射量，满足：
29、；
30、其中，为赤道地区的最大太阳辐射量，为系统所在地的纬度，和为幅度系数，为修正系数，且满足，。
31、本专利技术所取得的有益效果是：
32、本专利技术通过系统所在地的地理位置获取日照时长信息，通过结合日照时长信息、天气预测信息和温度预测信息获取预测时段内的预计电能储能电量，通过将预计电能储能电量与预计的电能需求电量进行对比分析，并考虑储能模块的最小安全储能电量以及最大安全充电效率的因素，从而完成对储能模块充电效率的动态调整，保证了储能设备的使用寿命，并减少了电能浪费，降低了运营成本。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种光伏发电智能储能系统，其特征在于，所述系统包括光电转换模块、储能模块、信息采集模块、智能控制模块和逆变输出模块；
2.根据权利要求1所述的一种光伏发电智能储能系统，其特征在于，所述智能控制模块通过对预测时段内的电能供应进行预测，并结合预测时段的电能需求完成对储能策略的调整，所述对于储能策略的调整具体为对储能模块充电效率的调整，所述储能策略对储能策略的具体调整方式如下：
3.根据权利要求2所述的一种光伏发电智能储能系统，其特征在于，所述预计电能储能电量通过下述方式获取：
4.根据权利要求3所述的一种光伏发电智能储能系统，其特征在于，所述预测时段内的预计电能供应量通过下述方式获取：
【技术特征摘要】
1.一种光伏发电智能储能系统，其特征在于，所述系统包括光电转换模块、储能模块、信息采集模块、智能控制模块和逆变输出模块；
2.根据权利要求1所述的一种光伏发电智能储能系统，其特征在于，所述智能控制模块通过对预测时段内的电能供应进行预测，并结合预测时段的电能需求完成对储能策略的调整，所述对于储能策略的调...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖丽军，冯金生，舒名华，李直元，叶文斌，
申请(专利权)人：广州菲利斯太阳能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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