【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，具体是一种轻量型平衡胶囊网络模型的瓷器碎片分类方法。
技术介绍
1、随着文化遗产数字化保护技术的不断发展，文物碎片的数字化分类工作也凸显出重要意义。由于传统的瓷器碎片分类通常需要大量的人工参与，较为费时费力，后来，诞生了基于深度学习的瓷器碎片分类方法，其可以自动化地对瓷器碎片进行分类，从而减轻人工负担，更为高效、准确地保护文物，并且能够防止对文物碎片造成二次伤害。此外，基于深度学习的瓷器碎片分类方法不仅可以识别瓷器碎片的类别，还可以通过分析纹理、颜色等特征来辅助文物修复工作，例如，在修复一件瓷器时，如果已知其原本的形态和花纹，则可以更精细地进行修复，还原文物的原貌，对后续的碎片拼接、年代断定等工作均有所帮助。
2、在当前的研究中，已经出现了一些将图像分类方法应用于文物碎片的研究，例如：采用与多尺度方法相结合的simclr网络对文物显微碎片进行分类，扩大原网络框架的感受野，以更准确地提取特征信息；采用基于学习优化和信息融合的方法，通过改进的2dsift方法中方向确定与关键点定位模块，实现文物碎片点云的分...
【技术保护点】
1.一种轻量型平衡胶囊网络模型的瓷器碎片分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的轻量型平衡胶囊网络模型的瓷器碎片分类方法，其特征在于，所述步骤1采集和构建瓷器碎片图像数据集的具体过程为：先对青花瓷和青瓷碎片进行清洗和人工分类编号，再通过改变光源方向、高度和距离的方式使反光现象最小化，利用相机获取青花瓷和青瓷碎片的图像，然后对采集到的图像进行裁剪和人工标注标签，将每个瓷器碎片与相应的标签进行关联，得到瓷器碎片图像数据集。
3.根据权利要求1所述的轻量型平衡胶囊网络模型的瓷器碎片分类方法，其特征在于，所述步骤2对瓷器碎片图像进...
【技术特征摘要】
1.一种轻量型平衡胶囊网络模型的瓷器碎片分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的轻量型平衡胶囊网络模型的瓷器碎片分类方法，其特征在于，所述步骤1采集和构建瓷器碎片图像数据集的具体过程为：先对青花瓷和青瓷碎片进行清洗和人工分类编号，再通过改变光源方向、高度和距离的方式使反光现象最小化，利用相机获取青花瓷和青瓷碎片的图像，然后对采集到的图像进行裁剪和人工标注标签，将每个瓷器碎片与相应的标签进行关联，得到瓷器碎片图像数据集。
3.根据权利要求1所述的轻量型平衡胶囊网络模型的瓷器碎片分类方法，其特征在于，所述步骤2对瓷器碎片图像进行预处理的过程为：先对瓷器碎片图像进行均衡化处理，以提高对比度和图像质量，再通过平移和旋转将瓷器碎片数据集扩充为原来的8倍，以增加样本数量。
4.根据权利要求1所述的轻量型平衡胶囊网络模型的瓷器碎片分类方法，其特征在于，所述步骤3的轻量化通道变换模块包括从输入端至输出端依次连接的1x1卷积层、2d实...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿国华，李若雪，张海波，王喜芝，秦钰林，刘阳洋，周明全，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：
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