一种基于最优共振频带解调的单向阀早期故障诊断方法技术

本发明专利技术公开一种基于最优共振频带解调的单向阀早期故障诊断方法，首先采用无参数聚类尺度空间方法对频谱进行划分，将分割结果应用于经验小波变换从而得到多个经验模态分量(IMF)。随后使用散布负熵提取各个IMF的平方包络动态特性和平方包络谱动态特性，以分别表征该IMF包含的脉冲和循环平稳信息，通过将两者的标准化加权取平均结果作为选取中心频率的依据。最后计算中心IMF与相邻IMF的相关系数，将满足条件的IMF与中心IMF进行合并，构建出最优的共振解调频带。本发明专利技术先确定滤波中心再合并带宽的策略，以数据驱动的形式构建最佳共振解调频带，通过对重构的最佳共振频带进行解调分析可以检测出信号中隐藏的周期性冲击信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机械故障诊断及信号处理，尤其涉及一种基于最优共振频带解调的单向阀早期故障诊断方法。

技术介绍

1、在隔膜泵输送矿浆过程中，浆体内混有的固态磨砺性颗粒会引起单向阀的磨损(泄露)故障，随着矿浆的持续冲刷，单向阀将从磨损故障演变为击穿故障，通常，从磨损故障到彻底失效往往在几十甚至几个小时内完成，若未能及时做出诊断直至出现击穿阀室等现象将会导致整个系统瘫痪甚至出现安全事故。因此，在单向阀故障早期对其进行有效地检测，对确定设备的维修和更换时间，保障整个管道系统的输送效率和运行安全都有着重要意义。

2、现有的共振解调技术通过将信号中的特定频率分量与噪声进行分离，为分析低信噪比信号中隐藏的周期性瞬态成分提供了一种有效的途径。其中，谱峭度是一种经典的共振解调方法，它通过计算信号在不同频段中的脉冲特性，可在二维频谱图中显示出敏感频段所在的位置。但由于其无法识别信号中的循环平稳信息，导致检测结果容易出现误判。同样的信息图方法虽然同时兼顾了脉冲特性和循环平稳特性，使得诊断精度有了大幅的提升，但是，由于信息图采用的shannon熵对噪声有着较差的鲁棒性，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于最优共振频带解调的单向阀早期故障诊断方法，其特征在于，包括如下具体步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于最优共振频带解调的单向阀早期故障诊断方法，其特征在于，所述step2中，具体方法为：利用尺度空间直方图将傅里叶频谱自适应的分割为多个区间，对区间进行经验小波变换提取出具有紧支撑傅里叶谱的时频变换成分。

3.根据权利要求2所述的一种基于最优共振频带解调的单向阀早期故障诊断方法，其特征在于，所述step2中，对傅里叶频谱进行无参数聚类尺度空间直方图分割时，通过K-means确定频谱边界。

4.根据权利要求1所述的一种基于最优共振频带解调的单...

【技术特征摘要】

1.一种基于最优共振频带解调的单向阀早期故障诊断方法，其特征在于，包括如下具体步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于最优共振频带解调的单向阀早期故障诊断方法，其特征在于，所述step2中，具体方法为：利用尺度空间直方图将傅里叶频谱自适应的分割为多个区间，对区间进行经验小波变换提取出具有紧支撑傅里叶谱的时频变换成分。

3.根据权利要求2所述的一种基于最优共振频带解调的单向阀早期故障诊断方法，其特征在于，所述step2中，对傅里叶频谱进行无参数聚类尺度空间直方图分割时，通过k-means确定频谱边界。

4.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：解天华，赵康，黄科，王明著，陈伟，李娜，钟云涛，赵承宗，
申请(专利权)人：云南大红山管道有限公司，
类型：发明
国别省市：