【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种车险骗保预警方法和相关产品。
技术介绍
1、车险骗保是指在车辆保险理赔过程中，一方故意提供虚假信息、捏造事故或者采用其他手段，以获取不应得的保险赔偿或者用保险产品牟取私利的行为。车险骗保会增加保险公司经济损失和运营成本，还会给保险公司的声誉带来严重的负面影响。
2、当前通常采用人工分析车险理赔案件相关资料的方法识别可能存在骗保风险的车险理赔案件。由于当前车险理赔案件较多，且人工识别的方法极大地依托工作人员的工作经验和工作态度，使得其具有对车险理赔案件的骗保行为的识别准确度较差的问题。
技术实现思路
1、基于上述问题，本申请提供了一种车险骗保预警方法和相关装置，用以高准确性地识别出有可能进行车险骗保的车险理赔案件，并对该车险理赔案件做出预警，降低保险公司的经济损失风险和名誉损失风险。
2、第一方面，本申请提供了一种车险骗保预警方法，包括：
3、获取车险理赔案件的多个信息特征；所述多个信息特征包括照片的图像特征、证明材料的文本数据和人员面部图像的面部特征；所述照片包括物损照片和人伤照片；所述人员面部图像为与所述车险理赔案件有关的人员的面部图像；
4、获取车险理赔数据库中的多个信息特征；所述车险理赔数据库包括从多个历史车险理赔案件中采集的信息特征；
5、从所述车险理赔数据库的多个信息特征中筛选与所述车险理赔案件的信息特征相同或满足预设差异条件的信息特征作为目标数据；
6、根据所述目
7、在一种可选的实现方式中，在获取车险理赔案件的多个信息特征前，所述方法还包括：
8、将所述车险理赔案件的数据输入到图像编辑工具，通过所述图像编辑工具对所述车险理赔案件的数据的分析，输出被其他图像编辑工具编辑篡改的数据；所述数据包括所述照片、所述证明材料的照片和所述人员面部图像的照片；
9、根据所述被其他图像编辑工具编辑篡改的数据，进行骗保预警。
10、在一种可选的实现方式中，所述从所述车险理赔数据库的多个信息特征中筛选与所述车险理赔案件的信息特征相同或满足预设差异条件的信息特征作为目标数据，包括：
11、从所述车险理赔数据库的多个信息特征中筛选与所述车险理赔案件的所述图像特征相同或满足第一预设差异条件的信息特征作为第一数据；
12、从所述车险理赔数据库的多个信息特征中筛选与所述车险理赔案件的所述文本数据相同或满足第二预设差异条件的信息特征作为第二数据；
13、从所述车险理赔数据库的多个信息特征中筛选与所述车险理赔案件的所述面部特征相同或满足第三预设差异条件的信息特征作为第三数据；
14、基于所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据，获得所述目标数据。
15、在一种可选的实现方式中，获取所述图像特征的步骤，包括：
16、将所述车险理赔案件的多张照片输入到神经网络模型，通过所述神经网络模型对所述多张照片的分析，输出所述图像特征。
17、在一种可选的实现方式中，获取所述文本数据的步骤，包括：
18、利用光学识别字符技术对所述车险理赔案件的证明材料进行识别，输出所述文本数据；所述证明材料包括身份证、驾驶证和保单合同；所述文本数据包括姓名、身份证号码、车牌号和车辆型号。
19、在一种可选的实现方式中，获取所述面部特征的步骤，包括：
20、使用人脸检测与识别技术对所述人员面部图像进行识别，输出所述面部特征。
21、在一种可选的实现方式中，在获取车险理赔案件的多个信息特征前，所述方法还包括：
22、确定所述车险理赔案件的数据的数据类型；所述数据类型包括所述照片、所述证明材料和所述人员面部图像。
23、第二方面，本申请提供了一种车险骗保预警装置，包括：
24、第一信息特征获取装置，用于获取车险理赔案件的多个信息特征；所述多个信息特征包括照片的图像特征、证明材料的文本数据和人员面部图像的面部特征；所述照片包括物损照片和人伤照片；所述人员面部图像为与所述车险理赔案件有关的人员的面部图像；
25、第二信息特征获取装置，用于获取车险理赔数据库中的多个信息特征；所述车险理赔数据库包括从多个历史车险理赔案件中采集的信息特征；
26、目标数据获取装置，用于从所述车险理赔数据库的多个信息特征中筛选与所述车险理赔案件的信息特征相同或满足预设差异条件的信息特征作为目标数据；
27、骗保预警装置，用于根据所述目标数据，进行骗保预警。
28、第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
29、第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现第一方面中任一项所述方法的步骤。
30、相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
31、本申请提供了一种车险骗保预警方法，包括获取车险理赔案件的多个信息特征；获取车险理赔数据库中的多个信息特征；将二者进行比较，如果能从车险理赔数据库中筛选出与车险理赔案件的信息特征相同或满足预设差异条件的信息特征，即进行骗保预警。
32、由于本申请中车险理赔案件的多个信息特征包括照片的图像特征、证明材料的文本数据和人员面部图像的面部特征；车险理赔数据库中的多个信息特征是从多个历史车险理赔案件中采集的信息特征；将二者进行比较，可以全面地核查出车险理赔案件中是否涉及到车险理赔数据库中存储的各种信息特征，提高了对车险理赔案件的骗保行为的识别准确度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种车险骗保预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取车险理赔案件的多个信息特征前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述车险理赔数据库的多个信息特征中筛选与所述车险理赔案件的信息特征相同或满足预设差异条件的信息特征作为目标数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述图像特征的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述文本数据的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述面部特征的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取车险理赔案件的多个信息特征前，所述方法还包括：
8.一种车险骗保预警装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种车险骗保预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取车险理赔案件的多个信息特征前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述车险理赔数据库的多个信息特征中筛选与所述车险理赔案件的信息特征相同或满足预设差异条件的信息特征作为目标数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述图像特征的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。