【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数字数据处理领域，具体涉及一种基于多模态的视频情感分析系统。
技术介绍
1、随着人工智能的发展，会产生越来越多用于情感交流的应用产品，这类产品的应用前提是能够准确把握用户的情感状态，现有情感分析系统中，常采用单一的方式进行分析，或者采用多种方式但只能简单地将各种方式的结果进行组合，因此需要一种能够采用多模态的系统来准确分析出用户情感。
2、
技术介绍
的前述论述仅意图便于理解本专利技术。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。
3、现在已经开发出了很多情感分析系统，经过大量的检索与参考，发现现有的情感分析系统有如公开号为cn111222464b所公开的系统，这些系统方法一般包括：获取与目标用户相对应的生理信号；其中，生理信号中包括脑电信号以及肌电信号；获取与目标用户对应的面部图像信息；将生理信号以及面部图像信息分别输入至预先训练好的至少一个目标分类模型中，得到与目标用户相对应的生理信号识别结果以及微表情识别结果基于生理信号识别结果以及微表情识别结果，确定与目标用户对应的情感分析结果。...
【技术保护点】
1.一种基于多模态的视频情感分析系统，其特征在于，包括音视频采集模块、表情识别模块、语音分析模块和情感综合分析模块；
2.如权利要求1所述的一种基于多模态的视频情感分析系统，其特征在于，所述面部特征提取单元包括帧信息提取处理器、面部对准处理器、关键点定位处理器和特征向量处理器，所述帧信息提取处理器用于从视频信息中按序抽取帧信息，所述面部对准处理器用于从帧信息中获取局部的面部画面，所述关键点定位处理器用于在面部画面中获取关键点的位置信息，所述特征向量处理器根据关键点的位置信息计算出特征向量。
3.如权利要求2所述的一种基于多模态的视频情感分析系统...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态的视频情感分析系统，其特征在于，包括音视频采集模块、表情识别模块、语音分析模块和情感综合分析模块；
2.如权利要求1所述的一种基于多模态的视频情感分析系统，其特征在于，所述面部特征提取单元包括帧信息提取处理器、面部对准处理器、关键点定位处理器和特征向量处理器，所述帧信息提取处理器用于从视频信息中按序抽取帧信息，所述面部对准处理器用于从帧信息中获取局部的面部画面，所述关键点定位处理器用于在面部画面中获取关键点的位置信息，所述特征向量处理器根据关键点的位置信息计算出特征向量。
3.如权利要求2所述的一种基于多模态的视频情感分析系统，其特征在于，所述表情分析单元包括向量分析处理器、第一情绪特征寄存器和第一校对分析处理器，所述向量分析处理器用于对特征向量进行计算处理的得到表情数据，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张卫平，张伟，李显阔，王丹，邵胜博，
申请(专利权)人：环球数科集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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