【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于it云资源池设备到货自动化检测领域，具体包括一种it云资源池设备自动化检测方法所涉及到的服务器、网络设备、安全设备、安全设备(linux)、分布式存储、集中式存储、数据存储、备份一体机等设备的自动化检测技术。
技术介绍
1、一种it云资源池设备自动化检测是指在实际的入网到货检测环境中，对到货设备进行自动化的检测，以确定其相关配置等信息是否符合合同要求。自动化检测是指当设备到货、入网后，工作人员将设备的配置信息录入到系统后，系统自动开启相关配置等信息的采集、比对、检测等，同时可以自动化提取参数、设备全覆盖检测、出具相关检测报告、进行数据汇总等，从而确保每一台设备都符合合同签订的要求，避免传统人工手动检测中的一些不必要的失误等。目前it云资源池设备到货检测还是存在一些不足，例如：人工手动检测、检测数据错误率高、设备规模大验收复杂度高、数据手动比对记录、检测方法效率低下、纸质化数据记录方式易丢失等。而且，检测报告出具、数据汇总上报等没有接入互联网，与互联网时代的发展潮流差之过大等，这些因素都会导致整个设备检测失败等。
2、现有的一种it云资源池设备自动化检测仍具有以下缺陷：
3、1.自动化检测流程：首先，传统的人工手动检测容易出现失误和错误率高的问题。由于人工操作的主观性和疲劳度，可能会导致遗漏或错误地记录设备配置信息，从而影响后续的比对和检测过程。其次，传统方法通常需要大量的人力资源进行设备配置信息的采集、比对和检测。这不仅耗费时间，还增加了操作的复杂度和成本。人工手动检测需要逐一查阅设备手册、
4、2.设备规模应对：首先，传统方法通常需要耗费大量的时间和人力资源进行参数提取和设备检测。由于设备规模庞大，人工手动提取参数的过程繁琐且容易出错，同时，对每台设备进行全覆盖的检测也需要耗费大量的时间和人力。其次，传统方法在面对设备规模大和验收复杂度高的情况下，往往难以确保每台设备都符合合同要求。由于人工操作的主观性和疲劳度，很容易遗漏或错误地记录设备参数，从而导致部分设备未能按照合同要求进行检测，增加了合同履行风险。此外，传统方法缺乏自动化技术支持，无法实现参数的自动提取和设备的全覆盖检测。相比之下，引入自动化提取参数和设备全覆盖检测的方法可以更高效地完成参数提取和设备检测，减少了人为因素的干扰，提高了检测的准确性和全面性。所以急需一种具有设备规模应对的检测方法。
5、3.数据管理优化：首先，采用纸质化记录容易导致数据的丢失和损坏。纸质文档可能会遭受自然灾害、意外事故或人为疏忽而丢失或受损，从而导致无法恢复的数据丢失。其次，传统方法难以进行快速的数据汇总和报告出具。纸质记录需要手动整理和归档，耗费时间和人力资源。这不仅降低了数据管理的效率，还增加了错误发生的风险。此外，传统方法也难以实现数据的即时更新和共享。纸质记录需要进行手动复制和分发，无法保证信息的及时性和准确性。同时，纸质记录也限制了多人协同工作和远程访问数据的便利性。所以急需一种具有数据管理优化的检测方法。
6、4.互联网接入：首先，传统方法通常依赖于纸质报告和人工传递方式，导致报告出具和数据汇总上报的过程缓慢而繁琐。纸质报告需要时间邮寄或传递给相关人员，造成了信息传递的延迟和不便。其次，传统方法无法实现实时数据更新和即时通讯的功能。在传统方法中，需要等待报告寄送或人工传递才能获取最新的检测结果和数据汇总，无法及时获取到实时的信息。这对于需要紧急决策或迅速反应的情况下是不利的。此外，传统方法也无法充分利用互联网提供的数据存储和管理技术。互联网提供了高效的数据存储和管理平台，可以方便地对检测报告和数据进行存档、备份和检索，而传统的纸质记录方式则无法享受到这些便利。所以急需一种具有互联网接入的检测方法。
技术实现思路
1、一种it云资源池设备自动化检测方法：设备资产模型建立、it云资源池设备信息录入、自动化检测、相关数据汇总。
2、步骤s1：设备资产模型建立。收集it云资源池相关设备的基础信息、必要信息等，根据收集到的信息进行设备资产模型的建立；
3、步骤s2：it云资源池设备信息录入。依据相关行业规范和技术标准，根据合同中设备的相关详细信息，基于设备模型底层逻辑关系，将设备自动化检测所涉及到的全部设备录入或者一键导入到系统中；
4、步骤s3：对合同中所涉及到的全部设备进行自动化检测。依据到货设备的不同类别对设备进行不同类别的自动化检测，支持单个设备检测、一键检测、全量检测、模拟检测、设备详细信息查阅等，自动化检测过程中全程无需人工干预，工作人员仅仅需要将设备连接入网，便可进行自动化检测，自动生成检测任务、自动配置数据、自动设置参数、自动采集真实设备信息、自动比对数据真实性、自动生成设备相关的检测报告以及详细检测信息等；
5、步骤s4：输出设备自动化检测报告以及相关数据汇总等。相关人员可以依据此报告进行到货验收，还可以提交相关的检测数据汇总、检测数据明细等。自动进行检测结果数据的同步，将数据自动同步到指定数据中心。
6、进一步的，在步骤s1中，根据合同所提供的信息，从系统物理层面上精确把控、提炼、归纳整合所有设备的相关信息，提取出公用的、共有的设备基础信息和设备必要信息等，从底层对数据进行分析，并建立基础的设备资产模型，以适配各种设备型号、设备厂商等。为后续自动化检测构造基础桥梁，建立底层逻辑关系等。
7、进一步的，在步骤s2中，可以将设备的基础信息以及相关采集等相关的必要信息同步到系统中，可以实现到货设备数据信息清单的持久化、可视化、互联化等，为后续设备自动化检测提供基础的必要数据支撑，摒弃传统的手动填写记录、人工核对校验、随机人工抽检等低效模式，紧跟互联网发展的潮流。
8、进一步的，在步骤s3中，可以实现it云资源池设备自动化检测的全自动过程，自动生成设备检测任务。设备自动化检测能够实现自动采集实时数据，并根据系统所设定的比对规则进行实时的计算，出具设备相关信息比对结果，并自动将所采集到的实时数据信息、设备数据比对信息等进行持久化，实现数据的分析、汇总、共享等。为it云资源池设备自动化检测提供核心方法支撑。进一步的，
9、进一步的，在步骤s4中，将会从it云资源池设备自动化检测总览、相关检测结果统计、相关检测设备详情三个维度进行设备自动化检测报告的展现。可以全方位、多角度、粗细并存的将设备到货自动化检测的结果呈现出来。可以将设备自动化检测报告导出、打印等，以此作为设备到货验收的权威报告。与此同时，在确认检测结果无误后，还可以将数据同步到指定的数据中心，实现无纸化自动上报等，提高设备自动化检测的效率。
【技术保护点】
1.一种IT云资源池设备自动化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：设备资产模型建立、IT云资源池设备信息录入、自动化检测、相关数据汇总；
2.根据权利要求1所述的一种IT云资源池设备自动化检测方法，其特征在于：在步骤S1中，根据合同所提供的信息，从系统物理层面上精确把控、提炼、归纳整合所有设备的相关信息，提取出公用的、共有的设备基础信息和设备必要信息等，从底层对数据进行分析，并建立基础的设备资产模型，以适配各种设备型号、设备厂商等，为后续自动化检测构造基础桥梁，建立底层逻辑关系等。
3.根据权利要求1所述的一种IT云资源池设备自动化检测方法，其特征在于：在步骤S2中，可以将设备的基础信息以及相关采集等相关的必要信息同步到系统中，可以实现到货设备数据信息清单的持久化、可视化、互联化等，为后续设备自动化检测提供基础的必要数据支撑，摒弃传统的手动填写记录、人工核对校验、随机人工抽检等低效模式，紧跟互联网发展的潮流。
4.根据权利要求1所述的一种IT云资源池设备自动化检测方法，其特征在于：在步骤S3中，可以实现IT云资源池设备自动化检测的全自动过程，自
5.根据权利要求1所述的一种IT云资源池设备自动化检测方法，其特征在于：在步骤S4中，将会从IT云资源池设备自动化检测总览、相关检测结果统计、相关检测设备详情三个维度进行设备自动化检测报告的展现，可以全方位、多角度、粗细并存的将设备到货自动化检测的结果呈现出来，可以将设备自动化检测报告导出、打印等，以此作为设备到货验收的权威报告，与此同时，在确认检测结果无误后，还可以将数据同步到指定的数据中心，实现无纸化自动上报等，提高设备自动化检测的效率。
...【技术特征摘要】
1.一种it云资源池设备自动化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：设备资产模型建立、it云资源池设备信息录入、自动化检测、相关数据汇总；
2.根据权利要求1所述的一种it云资源池设备自动化检测方法，其特征在于：在步骤s1中，根据合同所提供的信息，从系统物理层面上精确把控、提炼、归纳整合所有设备的相关信息，提取出公用的、共有的设备基础信息和设备必要信息等，从底层对数据进行分析，并建立基础的设备资产模型，以适配各种设备型号、设备厂商等，为后续自动化检测构造基础桥梁，建立底层逻辑关系等。
3.根据权利要求1所述的一种it云资源池设备自动化检测方法，其特征在于：在步骤s2中，可以将设备的基础信息以及相关采集等相关的必要信息同步到系统中，可以实现到货设备数据信息清单的持久化、可视化、互联化等，为后续设备自动化检测提供基础的必要数据支撑，摒弃传统的手动填写记录、人工核对校验、随机人工抽检等低效模式，紧跟互联网发展的潮流。
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【专利技术属性】
技术研发人员：宁方伟，余九峰，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
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